班斐
- 作品数：5 被引量：51H指数：4
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于变步长重采样的非高斯非线性目标跟踪被引量：3
- 2014年
- 研究了非高斯噪声条件下非线性运动的目标跟踪问题。给出了非高斯噪声的两种产生方法,分别是概率分布函数法和生成数据库法,前者具有完整的数学理论支撑,后者易于操作实现。提出了一种基于置信区间的变步长重采样方法,并将其融入到粒子滤波的方法过程中。仿真表明,产生的非高斯噪声具有较好的尖峰特性,新的粒子滤波方法能够实现更高精度的目标跟踪,避免了粒子退化问题,为非线性目标跟踪问题的研究提供了一种思路。
- 牛德智陈长兴班斐陈芳王卓陈强
- 关键词：非高斯噪声目标跟踪重采样粒子滤波
- 米波谐振雷达反隐身技术研究被引量：10
- 2009年
- 随着隐身技术的不断发展，对空中机动目标的探测变得越来越困难。米波谐振雷达具备超低空探测目标和低仰角测高的能力，利用目标谐振区的特性，可使目标RCS比通常情况提高10～20dB，同时又具有探测距离远、不易被反辐射导弹攻击的优点。在分析常见隐身技术的基础上，利用时域有限差分法（FDTD）计算了金属球体的RCS，从理论上得出了利用谐振效应可以使目标RCS显著增加的结论，并结合主要隐身手段，分析了米波谐振雷达的特点及反隐身的原理，最后对其关键技术进行了初步研究。
- 陈长兴巩林玉班斐耿道田张圣杰
- 关键词：隐身反隐身米波雷达
- 基于神经网络的模型验证方法被引量：4
- 2009年
- 通过对传统模型验证方法在应用中所存在问题的详细分析,提出一种基于神经网络的模型验证方法。该方法利用神经网络强大的非线性映射能力,通过对各种模型关键行为特性的学习,将实际系统行为归类为其中的一种模型,从而对模型的可信性做出评估。首先利用仿真模型的输入输出作为训练集充分训练神经网络,再使用实际系统参数作用于训练好的神经网络,通过神经网络的输出值(概率向量)确定模型与实际系统的匹配程度。最后的图像目标识别模型验证数值仿真实例,说明了该方法的可行性和有效性。基于神经网络的模型验证方法能够很好地验证模型对复杂不确定系统的建模准确程度。
- 周延延吴晓燕韦刚班斐
- 关键词：神经网络
- 基于效能评估的航空作战进程预测被引量：18
- 2014年
- 研究了航空对抗作战中空战双方的兵力变化问题。从飞机作战效能评估的角度出发,给出了在数据链支持下的作战飞机空战能力指数计算方法,并将其转化为平均战斗力水平,从数学原理上证明了二者具有等价性和一致性。建立了能够表征数据链效应的改进Lanchester方程航空作战模型,在考虑有增援的情形下对模型进行扩展。仿真分析了等效实力比和不同增援时刻对空战进程的影响,结果表明数据链具有提高作战效能和改变战局的作用。给出了有效增援时间范围,并指出了在增援作战时存在增援介入时间的"局部最优增援时刻点",为空战决策提供了参考依据。
- 牛德智陈长兴班斐王卓屈坤王旭婧
- 关键词：数据链LANCHESTER方程
- Duffing振子微弱信号检测盲区消除及检测统计量构造被引量：16
- 2015年
- 针对Duffing振子进行同频微弱信号检测时存在的检测盲区,提出了一种策动力移相法予以消除.结合微弱信号特性对检测盲区表达式进行分析,得出了策动力与待测信号的"相差"位于检测盲区时的角度范围,通过使策动力相位产生相移量π后实现对同频信号的检测,实验证明了方法的可行性.为了克服定性分析的不足和有效区分振子系统信号检测过程中出现的不同状态,构造了一个基于类Halmiton系统的检测统计量,并设计了基于该统计量的任意频率信号检测方法步骤,方法的核心是以检测统计量出现极大值处所在的连续两个频点作为待测信号的频率范围.在不同检测过程的仿真实验基础上,给出了混沌、间歇混沌和大周期的检测统计量数值范围,进而利用该数值范围作为判据实现了对任意频率信号的检测.实验结果表明,该方法不仅为系统状态提供了定量的判据准则,而且提高了信号检测性能,进一步完善了现有利用Duffing振子进行微弱信号检测的方法.
- 牛德智陈长兴班斐徐浩翔李永宾王卓任晓岳陈强
- 关键词：DUFFING振子微弱信号
