白亮 作品数:42 被引量:181 H指数:7 供职机构: 西安理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 陕西省教育厅科研计划项目 陕西省“13115”科技创新工程 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 动力工程及工程热物理 水利工程 更多>>
基于EWT-OPRCMDE-ELM的风电机组齿轮箱故障诊断研究 被引量:5 2021年 针对复杂运行工况和强背景噪声下风电机组齿轮箱故障特征提取和故障模式识别困难的问题。提出一种经验小波变换(EWT)、最优参数精细复合多尺度散布熵(OPRCMDE)和极限学习机(ELM)相结合的故障诊断方法。首先,利用经验小波变换将原始振动信号分解为若干子模态分量(EWF),通过相关系数选取EWF进行信号重构。其次,提取重构信号的最优参数精细复合多尺度散布熵构成故障特征向量,并通过Relief-F算法对特征向量作进一步筛选,剔除冗余。最后,利用极限学习机进行故障诊断。试验分析结果表明,所提方法能够有效提取区分度明显的风电机组齿轮箱故障特征,实现了齿轮箱故障的准确识别。该研究为风电机组齿轮箱故障诊断研究提供了参考,同时具有一定的实际工程应用价值。 李辉 李宣 贾嵘 罗兴琦 白亮关键词:信号重构 极限学习机 低碳经济发展制约问题研究 被引量:2 2011年 低碳经济的发展受自然条件、经济发展阶段、产业技术水平的制约和影响,并需全球范围的国际合作。我国低碳排放技术水平参差不齐、研发和创新能力极为有限,是我国由"高碳"经济向"低碳"转型的最大挑战。因此,在发展低碳经济的同时,立足于基本国情和国家利益,改善与各国政府间及国际组织的合作与协调,改变能源消费方式和人类生活方式,建立现代工业文明,转向生态经济和生态文明,完善配套制度是克服低碳经济发展的必然途径。 艾小娟 鲁仕宝 白亮关键词:低碳经济 可持续发展 低排放 基于径向基神经网络的水轮机组故障诊断研究 被引量:3 2006年 针对传统意义的BP(B ack-P ropagated)神经网络在水轮机故障诊断中的不足,提出了一种基于径向基RBF(R ad ia l bas is function)神经网络的水轮机组故障诊断方法。实例应用表明,该方法克服了BP神经网络的不足,具有精度高、收敛快、可以避免局部极小值的优点;RBF神经网络收敛速度约是BP神经网络的40倍,并能准确地诊断出水轮机组的故障。 白亮 贾嵘 罗兴錡关键词:水轮机组 故障诊断 神经网络 径向基 安康水电厂自动盘车及辅助调整系统应用研究 2017年 针对安康水电厂传统盘车测量工艺及调整判断手段的不足,研发一套自动化盘车系统,该系统能够自动测量、连续盘车,并通过自动轴线生成的结果,直接进行辅助调整。文章重点介绍了该系统的关键实现技术和系统构成的必备要素指标,通过在安康水电站1号机组上进行盘车试验,证明该系统适用于安康水电厂伞式机组的盘车过程,能够在不改变基本盘车工艺和国标要求的情况下做到精确测量、智能化分析,从而减少了人为错误,提高盘车准确性,并大大简化了盘车工作量,达到了安康水电厂精确化检修的任务要求。 何伟 杨刚 李钧 张宇飞 李辉 白亮关键词:水电厂 盘车 自动测量 一种电热水器节水控制系统及控制方法 本发明公开了一种电热水器节水控制系统,包括电热水器、三个电磁阀、冷水管、热水管、三通、单向阀、混水阀、温度传感器模块、继电器、单片机控制器;温度传感器安装与电磁阀之前,测量管道水温,当温度达到预设值时,此电磁阀开通,否则... 张银 梁武科 白亮 罗飞雄 骆嘉旺文献传递 基于多重分形谱及支持向量机的水电机组轴系故障识别 被引量:1 2022年 针对水电机组轴系振动故障诊断,提出多重分形谱和支持向量机相结合的故障分类识别方法。该方法首先利用多重分形谱算法提取振动信号的特征数据,然后将该特征数据作为支持向量机的输入向量来实现故障的分类识别。实验数据表明,该方法能比较准确地识别轴系常见故障,为水电机组轴系故障智能识别提供了一种新的思路。 孟繁聪 吉俊杰 薛小兵 姚航宇 胡飞 潘伟峰 白亮关键词:水电机组 支持向量机 故障识别 一种基于WOA-VMD算法的信号去噪方法 本发明公开了一种基于WOA‑VMD算法的信号去噪方法,具体为:根据鲸鱼优化算法分别建立目标包围、发泡网攻击以及猎物搜寻的数学模型,然后进行初始化参数,在取值范围内初始化鲸鱼的位置向量,根据位置向量对原始振动信号进行VMD... 李辉 范邦稷 翟芳 白亮文献传递 基于时间序列相似性挖掘的水电机组振动故障诊断研究 被引量:10 2010年 时间序列的相似性挖掘是水电机组故障诊断的重要方法,本文提出一种基于频率模糊贴近度的时间序列相似性的数据挖掘方法,用来解决水电机组故障诊断中振摆特征曲线的相似性比较问题。该方法将复杂的时域问题转化为频域问题,通过模糊贴近来度量时间序列之间的距离,刻画出数据时间序列的相似程度。该算法应用到大峡水电站二号机组的故障诊断中,结果表明,该方法能够对故障做出准确判别,分离各种故障类型。由于需要存储的数据比较少,速度快,非常适于水电机组故障诊断中大规模图形序列挖掘。 白亮 王瀚 李辉 罗兴錡关键词:水电机组 故障诊断 时间序列 基于小波预处理的Hilbert-Huang变换方法在水轮机振动监测中的应用 本文提出了基于小波预处理与降采样结合Hilbert—Huang变换的原型水轮机振动监测研究方法。该方法首先对数字滤波后信号进行小波去噪,克服噪声对HHT的影响;其次,为获得正确的IMF分量和Hilbert谱,采用降采样方... 薛延刚 王瀚 白亮 朱莎关键词:水轮机 HILBERT-HUANG变换 文献传递 水电机组振动信号特征提取 被引量:1 2015年 水轮发电机组在线监测与故障诊断中,信号特征提取是故障诊断前的关键步骤,在信号处理和模式识别之间起着承上启下的作用,构造的特征向量能否真实反映机组运行特性,直接影响到故障诊断结果的准确性。在水轮发电机组振动信号前处理基础上,结合信号自身特点与信息熵理论,实现固有模态函数能量熵特征提取,对机组当前运行状态做出判断,结果表明该方法简单有效,切实可用。 李明桥 王子瑞 刘君 刘国峰 白亮关键词:信息熵 特征向量