石松
- 作品数：13 被引量：69H指数：3
- 供职机构：上海财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金上海市科学技术委员会科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理哲学宗教文化科学更多>>
- 基于随机游走和聚类平滑的协同过滤推荐算法被引量：3
- 2011年
- 协同过滤是电子商务推荐系统中被广泛采用的技术,然而数据稀疏性会影响协同过滤的推荐质量。本文针对数据稀疏问题提出一种基于随机游走和聚类平滑的两阶段协同过滤推荐算法。离线阶段:计算项目间相关性,提出了一个新的方法即通过加权累加各步转移概率对项目间相关性进行描述。根据得到的项目相关性矩阵对项目聚类,利用聚类信息对未评分数据进行平滑处理。在线阶段:根据离线阶段得到的项目间相关性查找目标项目的邻居并进行预测。本文提出的方法能加强项目间相关性的描述。实验表明,根据用该方法得到的项目相关性矩阵查找邻居更加准确,可以有效地缓解稀疏数据的影响,改善推荐的性能。
- 周军军王明文何世柱石松
- 关键词：协同过滤随机游走MAE
- 基于CPSO的多目标文本分类投影寻踪被引量：1
- 2014年
- 投影寻踪可有效解决文本分类中的维数灾难问题,而投影方向优化是投影寻踪需要解决的关键问题。传统的投影寻踪方法将投影指标优化看作单目标优化问题,会使解的质量受到影响。为此,提出一种基于多目标优化的投影寻踪方法。将类别之间的距离和类别内数据的聚类紧密程度作为2个优化目标,并将投影扩展到多维,利用混沌粒子群优化算法寻找最优的投影方向。在常用文本数据集上进行实验,确定最优投影指标及维度,并比较不同分类模型的分类结果,结果表明,使用该方法能有效提高文本分类性能。
- 石松陈云
- 关键词：投影寻踪文本分类维数灾难多目标优化混沌粒子群优化算法
- 基于SVM混合集成的信用风险评估模型被引量：27
- 2016年
- 准确的信用风险评估可以降低金融机构的风险。为了进一步提高信用风险评估模型的预测准确率,将基于SVM的集成学习模型应用到信用风险评估问题中,提出了一种混合集成策略,称作RSA。RSA是随机子集模型和Ada Boost两种流行策略的合成,能提高组合成员分类器的多样性,从而提高集成学习模型的预测准确率。模型在两组公开信用数据集上进行了应用,实验结果表明基于RSA的SVM的集成学习模型可以作为信用风险评估的有效模型。
- 陈云石松潘彦俞立
- 关键词：信用风险评估ADABOOST
- 基于多因子选股模型的alpha策略实证研究
- 随着国内证券市场的日益发展，尤其是基于证券市场的各类金融衍生品工具的推出，使得国内量化投资的逐渐成熟。同时，我国证券市场正处于投资主体结构化变动、监管要求逐渐规范、交易制度逐渐定型的过程中，量化投资策略正进入加速发展期。...
- 石松
- 关键词：经济收益
- 文献传递
- 基于PSO-BP集成的国内外企业信用风险评估被引量：8
- 2014年
- 为了提高企业信用风险评估准确率,提出了基于PSO-BP集成的企业信用风险评估模型。使用Bagging抽样技术获得足够多不同的训练数据集,用不同的训练集子集训练得到不同的PSO-BP组合成员分类器,最后通过多数投票准则整合不同组合成员分类器的分类结果。分别在包含了国内外公司的详细数据的数据集上证明了模型的有效性。
- 陈云石松
- 关键词：信用风险评估
- 基于人工智能的商业银行信用风险评估模型研究
- 商业银行的经营对我国经济的发展有着重要的影响。商业银行受到多种风险的威胁，其中，信用风险是威胁到其生存的风险。为了降低信用风险带来的不利影响，商业银行需要评估贷款申请者按协议履行还款义务的能力，从而获得贷款申请者违约的可...
- 石松
- 关键词：商业银行信用风险人工智能
- 基于混合相关的Markov网络信息检索扩展模型被引量：2
- 2013年
- 查询扩展是提高检索性能的有效方法。为了弥补在数据集中由于词对没有直接出现而导致无法统计出词间关系进行查询扩展的缺陷,该文通过提取Markov网络中的词团信息来量化词间的混合相关性,将强化后的词间混合相关性应用于信息检索扩展模型中。实验表明:基于混合相关的Markov网络信息检索扩展模型的检索效果优于基于直接相关的查询扩展模型;此外,该文提出的模型在总体检索性能上略优于基于团的Markov网络信息检索模型,但在词团提取上大大减少了计算开销。
- 甘丽新涂伟王明文石松
- 关键词：MARKOV网络查询扩展
- 基于RS-SVR的企业信用评分模型被引量：3
- 2016年
- 针对运用信用评分模型提升银行决策能力进行了研究。将支持向量回归模型应用于企业信用评分问题,并提出基于随机子集的支持向量回归集成模型。首先使用随机子集抽样模型获得大量训练数据集,然后使用不同的训练集子集获得差异化支持向量回归模型,最后使用简单平均方法整合不同模型的预测结果。基于企业信用评分数据的实验结果证明了支持向量回归模型的有效性。
- 陈云杨晓雪石松
- 关键词：信用评分支持向量回归
- 基于MarKov团的信息检索扩展模型
- 信息检索过程中最重要的环节就是检索出与用户需求相关的内容。其核心问题就是:对于给定的用户查询,对文档集中的每个文档与查询进行相关性判断。在这一过程中,查询表达了用户的信息需求,是信息检索过程中最为关键的数据之一,其内容准...
- 石松
- 关键词：信息检索搜索引擎
- 文献传递
- 高中生中消极应对者的认知偏向的研究
- 高中生心理尚未成熟,却面临着对未来具有重大意义的高考,他们所面临的压力无疑是巨大的。Andrews(1978)发现,个体在很大压力的情境下,如果缺乏良好的应对方式,心理健康的损害程度将是普通人的两倍。应对方式的交互作用理...
- 石松
- 关键词：高中学生
