程平
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：吉林大学化学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程一般工业技术理学更多>>
- 涂料体系中颜料/乳液接触角函数的建立
- The pigment plays a very important role in coating system. The system composed of pigment and latex is an unst...
- 张海涛崔学军程平金为群王洪艳
- 关键词：涂料润湿最小二乘
- 文献传递
- ANN法预测聚丙烯酸酯乳液和水性涂料性能的研究
- 本论文研究了MATLAB神经网络工具箱在聚丙烯酸酯乳液和水性涂料性能预测中的应用。利用MATLAB神经网络软件对聚丙烯酸酯乳液和涂料的硬度、附着力、耐冲击性和反射率等性能进行了预测。 考察了BA、MMA和St的组成对乳液...
- 程平
- 关键词：BP网络聚丙烯酸酯乳液水性涂料耐冲击性反射率
- 文献传递
- 涂层与基体界面结合强度测定模型的有限元模拟被引量：13
- 2007年
- 采用有限元法对涂层与基体界面结合强度进行了力学模拟,并对试验模型提出了改进。通过对涂层与基体界面最大剪切应力和最大法向应力的分析,比较了模型中不同基体台阶深度、涂层尺寸对界面结合强度的影响。确定了最佳模型,使模拟过程中最大法向应力明显降低,能够更好地体现不同体系剪切应力的变化,并在最佳模型下研究了不同涂层和基体材料相互作用的界面结合强度。
- 崔学军程平张海涛金为群王洪艳
- 关键词：复合材料有限元涂层界面结合强度
- ANN在聚丙烯酸酯乳液性质预测中的应用被引量：1
- 2007年
- 在MATLAB中的图形用户界面下,用人工神经网络(ANN)对聚丙烯酸酯乳液的硬度、附着力和耐冲击性3种性能进行了预测。选用三层的误差反向传递网络(BP网络),讨论了隐含层节点数,训练目标goal值和传递函数等相关参数对预测结果的影响。在隐含层节点数分别为19、16和20,传递函数为logsig函数和purelin函数,训练目标值goal为1.0×10-5的条件下,对17个样品进行了预测。结果表明:硬度预测值与实验值相对误差的绝对值的平均值为5.90%,附着力预测准确率为100%,耐冲击性预测准确率为100%。
- 程平张海涛高岩李俊锋王洪艳
- 关键词：有机化学工程MATLAB人工神经网络聚丙烯酸酯乳液耐冲击性
