耿朝曦
- 作品数：7 被引量：48H指数：4
- 供职机构：中国农业大学食品科学与营养工程学院更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程更多>>
- 近红外光谱分析技术在葡萄酒生产过程中的应用研究
- 本文以酿酒葡萄及葡萄酒酒精发酵过程中的发酵液为研究对象，考察了近红外光谱(NIRS)分析技术在葡萄酒生产过程中的应用，探讨了通过光谱融合来提高光谱有用信息量进行建模以及通过酒精水溶液模型来预测样本酒精度的方法。
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- 耿朝曦
- 关键词：近红外光谱技术
- 文献传递
- 基于近红外光谱的腐乳白坯硬度检测研究被引量：10
- 2006年
- 考察了硬度与腐乳白坯中水分含量和蛋白质含量的相关关系,探讨了利用近红外光谱技术检测白坯硬度的可行性。通过水分以及蛋白质的相关吸收峰建立预测白坯硬度的数学模型;在建模过程中重点讨论了多元散射校正(MSC)、一阶求导和波段选择等优化处理对建模的影响,利用偏最小二乘法得到的最优模型的建模相关系数r=0.935,建模标准差RMSEC=0.019 3,预测标准差RMSEP=0.023 6,其分级正确率达到94.72%;利用主成分分析法结合判别分析法建立的定性判别模型,分级正确率也达到了90.12%。上述分级结果均好于感观评价的方法,表明近红外技术可以实现白坯硬度的快速无损检测。
- 韩东海鲁超温朝晖耿朝曦
- 关键词：近红外光谱光谱预处理
- 支持向量机—近红外光谱法用于真假奶粉的判别被引量：21
- 2007年
- 将基于统计学理论的支持向量机(SVM)与近红外光谱分析技术相结合,对真假奶粉进行分类判别。以50个奶粉样品作为实验材料,通过SVM建立识别真假奶粉的模型。实验中采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,根据SVM的不同输入量调整核参数γ建立最佳SVM模型,对学习机的38个样品识别率可达到100%,对预测集12个奶粉样品预测率可达到100%。实验表明,应用支持向量机—近红外光谱法建立判别真假奶粉的近红外定性分析模型,为真假奶粉的判别提供一个方便快捷的分析方法。
- 吴静珠王一鸣张小超耿朝曦
- 关键词：畜牧学支持向量机近红外奶粉径向基函数
- 酿酒葡萄采摘期的近红外光谱预测
- 考察了近红外光谱技术在酿酒葡萄白利糖度(Brix)检测方面的应用,所建模型经多元散射校正(MSC)、光谱分辨率的选择等预处理之后,其相关系数R都在0.95以上,预测标准值RMSEP在0.3以下,可以满足实际的需要;另外,...
- 耿朝曦鲁超田磊王加华韩东海
- 关键词：酿酒葡萄采摘期BRIX分辨率
- 文献传递
- 基于近红外光谱检测腐乳盐坯中盐分含量的研究被引量：7
- 2006年
- 分别在短波、长波近红外2个区域,以透射、反射2种方式探讨了利用近红外光谱检测腐乳盐坯中盐分含量的理论依据,试验表明,光谱吸光度随盐溶液浓度的增加逐渐降低,谱峰向短波方向漂移;在用偏最小二乘法(PLS)建模过程中,重点讨论了异常值剔除,光谱预处理,波段优化选择等。尝试了在900nm￣1300nm、1650nm￣1850nm、2150nm￣2240nm 3段光谱范围内建模,所得建模相关系数R(0.994)、建模标准差RMSEC(0.391%)、预测标准差RMSEP(0.416%)、预测集平均相对标准偏差RSD(2.27%)均好于连续全谱(833nm￣2500nm)范围的指标。另外,还得出了积分球与光纤漫反射光谱对盐分检测结果无显著性差异(p=0.01)的结论。
- 鲁超韩东海温朝晖耿朝曦
- 关键词：近红外光谱异常值
- 近红外光谱分析技术在葡萄酒行业中的应用被引量：10
- 2006年
- 田磊耿朝曦韩东海
- 关键词：近红外光谱分析技术葡萄酒行业葡萄酒文化化学分析酿酒过程色谱技术
- 用酒精水溶液NIRS模型预测葡萄酒发酵液酒精度被引量：3
- 2009年
- 稳定性好，实用性强的NIRS模型，需要收集代表性强的样品并进行大量的化学值检测工作，为了减少建模的工作量，本文尝试用酒精水溶液的NIRS模型预测葡萄酒发酵液中酒精度的含量。通过遗传算法选择相关性高而且受其他干扰因素影响少的波段（2 245～2 320 nm）建立模型，并根据斜率/截距校正法原理，在预测集中选择能够代表样品酒精度变化范围的样品，对其进行校正，得到新模型的Slope=0.9808和Bias=0.5233。最后，对葡萄酒发酵液剩余样品的酒精度进行预测，预测的相关系数r达到0.99以上，预测相对分析误差（RPD）为11.71，相对标准差（RSD）为3.11%。由此表明，用酒精水溶液的NIRS模型，通过波段选择以及模型校正，预测葡萄酒发酵液的酒精度具有良好的可行性。此方法大大减小了NIRS技术建模的工作量。
- 耿朝曦孙谦田磊韩东海
- 关键词：遗传算法
