胡乃全
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大熵模型的中文指代消解系统实现被引量：3
- 2009年
- 实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统。通过预处理获得相关信息,抽取出12特征,采用最大熵算法训练生成分类器。在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明,本系统是一个中文指代消解研究的较好平台。
- 胡乃全孔芳王海东周国栋朱巧明
- 关键词：自然语言处理指代消解最大熵
- 混合的汉语基本名词短语识别方法被引量：7
- 2009年
- 提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证明该方法能有效地识别BaseNP。
- 胡乃全朱巧明周国栋
- 关键词：基本名词短语组合分类器
- 基于树核函数的英文代词消解研究被引量：8
- 2009年
- 该文提出了一种基于树核的英文代词消解方法。针对结构化信息在指代消解中的重要作用,该文使用SVM提供的卷积树核函数自动获取句法结构信息,将句法树作为一个特征,和其他基本特征相结合。该文系统的分析了训练用例的过滤及不同的剪枝策略对模型性能的影响,同时还分析了树核函数对于几句之内的代词消解有比较好的结果。在ACE2004 NWIRE基准数据上进行实验的结果说明树核能显著地提高代词消解系统的性能,并且对一句之内的代词消解有较好的效果。
- 王海东胡乃全孔芳周国栋
- 关键词：计算机应用中文信息处理指代消解句法结构树核函数
- 基于特征向量的中文指代消解研究与系统实现
- 随着计算机技术和互联网的迅速发展，各种信息呈爆炸式增长，人们对信息精确定位的需求促进了自然语言处理技术的发展。指代消解是自然语言处理的重点和难点之一，在文本摘要、机器翻译、多语言信息处理和信息提取等诸多应用中都有应用。而...
- 胡乃全
- 关键词：特征向量组合分类器基本名词短语自然语言处理
- 文献传递
- 指代消解中语义角色特征的研究被引量：8
- 2009年
- 该文实现了一个基于机器学习的指代消解平台,并在此基础上着重研究了语义角色特征对指代消解的影响。该文使用ASSERT①语义角色标注系统得到语义角色标注信息,然后在原型系统的基础上加入语义角色特征。为了分析语义角色特征对指代消解的影响,该文还分析了语义角色特征和指代链特征以及代词细化特征的结合对系统的影响。通过把先行语和照应语在句子中所作的语义角色特征加入机器学习系统中进行研究,该文发现语义角色特征能够显著提高系统的性能,特别是对代词的消解有很好的效果。在ACE 2003 NWIRE基准语料上的所有类型名词短语的指代消解测试表明,召回率提高了3.4%,F值提高了1.8%。
- 王海东胡乃全孔芳周国栋
- 关键词：计算机应用中文信息处理指代消解语义角色
