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舒焕

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国人民大学统计学院更多>>
发文基金：中国人民大学科学研究基金北京市哲学社会科学规划项目全国统计科学研究计划项目更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇短区间
  • 1篇蒙特卡洛模拟

机构

  • 1篇中国人民大学

作者

  • 1篇田茂再
  • 1篇封达道
  • 1篇舒焕

传媒

  • 1篇系统科学与数...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
负二项抽样下需处理数置信区间构造方法的改进被引量：1
2012年
负二项抽样因其在发病率很低的情况下的优良表现而被广泛应用于流行病学及其它学科之中."需处理数"是一种度量药物疗效的重要指标,它常常用来评价那些结果是二值变量的临床试验所研究的药物的疗效.在实际应用中,通常希望得到需处理数的置信区间,但是目前已有的需处理数的置信区间构造方法都存在一个应用上的难题:区间上限过大以至于不可靠.文章旨在解决需处理数区间上限估计过大的问题,为此提出了需处理数的最短区间构造方法并运用蒙特卡洛模拟方法比较其相对传统方法的优劣,还给出了实际应用的例子.模拟结果表明:改进后的方法能够在控制置信系数的情况下极大地减小区间上限,具有重要的实际价值.
舒焕封达道田茂再
关键词：蒙特卡洛模拟
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