您的位置: 专家智库 > >

苏婷婷

作品数:3 被引量:70H指数:2
供职机构:清华大学土木水利学院土木工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇交通运输工程

主题

  • 1篇道路工程
  • 1篇行车
  • 1篇行车速度
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声影响
  • 1篇噪声预测
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇沥青
  • 1篇裂缝
  • 1篇路工
  • 1篇路面
  • 1篇路面结构
  • 1篇交通管制
  • 1篇交通噪声
  • 1篇公路
  • 1篇BACK
  • 1篇BP
  • 1篇超薄
  • 1篇车流

机构

  • 3篇清华大学
  • 2篇中国建筑股份...

作者

  • 3篇呙润华
  • 3篇苏婷婷
  • 2篇赵恒
  • 2篇李红学
  • 2篇刘剑
  • 2篇乔小兵
  • 1篇柯建发
  • 1篇马晓伟

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇交通科技

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
超薄沥青路面早期损害裂缝和车辙的特点分析被引量:12
2014年
根据非洲刚果(布)国家一号公路实地实验数据,采用MEPDG软件进行建模,在实际荷载水平及路面材料性质下,分析超薄沥青路面早期病害的原因,变化各层材料弹性模量和厚度,对车辙深度和疲劳裂缝等指标对结构强度和早期损害的影响,取95%保证率下符合可靠性要求的结果.进一步分析路面结构对高交通增长率的抵抗能力强弱,提出针对降低超薄沥青路面早期损害的措施.
苏婷婷呙润华林俊舟李红学乔小兵刘剑赵恒
关键词:道路工程路面结构裂缝车辙
BP神经网络联合模板匹配的车牌识别系统被引量:58
2013年
车牌识别是智能交通系统的重要部分,对实时自动监控具有重要的意义。用科学的方法识别字符,同时提高识别准确率是改善车牌识别系统的核心问题。由于采集的车牌图像会存在噪音和干扰,现有方法存在识别效率低下的问题。本文基于Matlab平台,联合应用BP(back propagation)神经网络和模板匹配方法优化车牌字符识别方法,在神经网络收敛的情况下嵌入模板匹配方法精确识别。针对车牌的特点提出一种高效的神经网络字符特征提取方法,从单字符的800个像素特征中仅提取211个特征向量。该方法识别率高(97.2%)、识别时间短(单字符0.02s和全车牌0.39s)、抗干扰和容错性强。在理论创新的基础上设计了LPR 2011车牌识别系统,可应用于实际交通管制。
呙润华苏婷婷马晓伟
关键词:交通管制车牌识别字符识别
非洲刚果(布)一号公路噪声影响预测与控制
2013年
根据非洲刚果(布)国家1号公路车流量、车型比和行车速度等控制因素计算公路营运期噪声值,并针对当地环境和实地监测值提出一种简便的噪声预测方法。研究得出,在距声源50m范围内噪声衰减非常快。同时对村镇、学校、医院等声环境敏感段提出减弱噪声的措施。
呙润华苏婷婷柯建发李红学乔小兵刘剑赵恒
关键词:交通噪声城郊公路行车速度车流量噪声预测
共1页<1>
聚类工具0