范宇
- 作品数：7 被引量：28H指数：3
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金哈尔滨市青年科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信交通运输工程更多>>
- 浅谈基于机器学习的木材干燥建模方法被引量：2
- 2007年
- 介绍了目前国内外对于木材干燥建模的研究现状。针对木材干燥过程的强耦合、非线性等特点,探讨了应用目前常用的两种基于机器学习的非线性系统建模方法-神经网络和支持向量机建立木材干燥模型的可行性,给出了基于神经网络和支持向量机的木材干燥模型,并分析了这两种木材干燥模型的结构和优缺点。
- 范宇张冬妍孙丽萍
- 关键词：木材干燥神经网络支持向量机
- 基于JX-300X纤维板集散控制系统通信技术的研究被引量：1
- 2007年
- 通过研究基于JX-300X纤维板集散控制系统的上下位机通信问题,文中介绍了JX-300X系统的通信特点和通信原理,详细阐述了使用SP244网关卡来实现JX-300X与现场智能设备间的通信实现原理;分析了系统通信的具体硬件实现过程。在实际纤维板控制系统应用中,数据传输安全可靠,实现了系统的稳定、高效控制。
- 孙延明范宇张汝楠
- 关键词：纤维板智能设备通信
- 基于支持向量机的木材干燥建模研究
- 目前，地球森林资源的不断减少与人们对木材持续增长的喜爱与需求构成了一对难以调和的矛盾。木材干燥是改变木材的物理力学性能，保证木制品品质的关键环节之一。然而目前我国大多数木材干燥设备存在自动控制水平低，可靠性差等不足，导致...
- 范宇
- 关键词：软件设计参数优化支持向量机
- 基于LSSVM的木材干燥在线建模研究被引量：12
- 2009年
- 介绍了最小二乘支持向量机(LSSVM)回归原理,针对木材干燥系统的强耦合、强非线性等特点,提出以LSSVM方法建立木材干燥系统在线模型。模型以干燥实验获取的减速干燥阶段数据为样本,根据实际预测控制需要,建立木材干燥系统的在线预测模型,并进行在线预测。仿真结果表明,基于LSSVM的木材干燥在线模型能够实时反映系统当前状态,在线更新训练样本,滚动优化模型结构并预测系统下一步输出,模型结构简单,泛化能力强,预测精度高,能够满足实际干燥控制的需要。
- 孙丽萍范宇张冬妍曹军
- 关键词：最小二乘支持向量机木材干燥
- PC简支箱梁结构安全综合评价研究
- 分项工程的安全性评价是近些年来趋于热门的话题，对于分项工程的验收，特别是PC简支箱梁的验收工作能客观地评判出实际构件的安全性储备能力。准确、客观、全面地评价出PC简支箱梁构件的安全性对施工顺利进行起到关键性作用。 本文...
- 范宇
- 关键词：安全性评价
- 基于LSSVM的木材干燥建模研究被引量：6
- 2008年
- 针对木材干燥过程的强非线性特点,提出以最小二乘支持向量机LSSVM建立木材干燥基准模型。通过实验用小型木材干燥窑实际干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验,结果表明基于LSSVM的木材干燥模型预测输出能够准确反映干燥过程木材含水率的变化,模型结构简单、预测精度高、泛化能力强,验证了LSSVM对木材干燥过程建模是一种可行而有效的方法。
- 范宇张冬妍孙丽萍
- 关键词：木材干燥最小二乘支持向量机
- 基于SVM的木材干燥过程含水率软测量研究被引量：8
- 2008年
- 介绍木材干燥过程含水率主要测量方法,以及支持向量机回归原理。针对干燥过程木材含水率测量存在的问题,提出采用基于支持向量机的软测量方法测量干燥过程的木材含水率。通过对柞木试材干燥数据的仿真实验,结果表明支持向量机软测量模型具有良好的泛化性,能够准确预测干燥过程的木材含水率。
- 范宇张冬妍孙丽萍徐宇
- 关键词：木材干燥支持向量机软测量
