范铭
- 作品数：42 被引量：17H指数：2
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于变长系统调用序列胎记的报税人身份在线识别方法
- 本发明提出了一种基于变长系统调用序列胎记的报税人身份在线识别方法，分为两个阶段：基于用户正常历史报税行为的线下正常胎记库构建阶段，和针对用户实时报税场景的用户身份实时识别阶段；该方法通过提取不同报税用户操作过程中软件系统...
- 郑庆华田振洲范铭刘烃庄尔悦
- 文献传递
- 基于代码映射和词法分析的大规模程序相似性快速检测与证据生成方法
- 本发明公开一种基于代码映射和词法分析的大规模程序相似性快速检测与证据生成方法，采用两层相似性检测方法对大规模的软件样本进行抄袭检测与证据生成：首先使用代码映射方法对大规模程序进行粗粒度的相似性分析，快速搜索疑似相似的程序...
- 刘烃贾昂徐茜范铭魏闻英楼隽真
- 文献传递
- 安卓恶意软件检测方法综述被引量：14
- 2020年
- 在过去的十几年间,Android系统由于其开源性、丰富的硬件选择性以及拥有百万级别应用市场等优点,已经迅速成为了目前最流行的移动操作系统.与此同时,Android系统的开源性也使其成为了恶意软件的主要攻击目标.恶意软件的快速增长给移动智能手机用户带来了巨大的危害,包括资费消耗、隐私窃取以及远程控制等.因此,深入研究移动应用的安全问题对智能手机生态圈的健全发展具有重要意义.本文首先介绍了恶意软件检测所面临的问题与挑战,然后综述了近些年的恶意软件检测所使用的数据集信息以及相关方法,将现有方法分为了基于特征码、基于机器学习以及基于行为3大类,并针对各方法所使用的技术进行了归纳总结,全面比较和分析了不同技术的优缺点.最后,结合我们自身在恶意软件检测方面的研究基础对未来的研究方向和面临的挑战进行了探索与讨论.
- 范铭刘烃刘均罗夏朴于乐管晓宏
- 基于基本块上下文信息的二进制函数差分分析方法
- 本发明公开了一种基于基本块上下文信息的二进制函数差分分析方法，本发明利用哈希值进行基本块初步匹配，再结合基本块上下文信息对可能发生错位匹配的基本块进行精确对位匹配，并过滤匹配成功的基本块以完成函数差分分析。首先，对函数二...
- 范铭徐一飞刘烃
- 文献传递
- 词级文本对抗样本检测方法
- 本发明公开了一种词级文本对抗样本的检测方法，为深度学习模型的文本对抗样本防御提供检测方法。本方法将对抗样本检测问题建模为二分类问题，分为两个步骤来检测对抗样本，首先利用对抗样本攻击算法产生相应正常样本的对抗样本，对正常和...
- 范铭王晨旭曹慧魏闻英陶俊杰刘烃
- 一种基于可解释模型的文本歧视性样本检测生成系统与方法
- 本发明公开了一种基于可解释模型的文本歧视性样本检测生成系统与方法，该方法分三步对文本分类集中包含潜在的歧视性的种子样本进行定位，并检测和生成大量生成歧视性样本：首先通过知识图谱构建给定敏感特征集中所有敏感特征的对应词库和...
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- 面向隐私保护政策的APP隐私数据一致性行为分析方法
- 本发明公开一种面向隐私保护政策的APP隐私数据一致性行为分析方法，本方法分为两个步骤对软件隐私政策与软件实际行为进行分析：首先是使用隐私政策完整性分析方法比对隐私政策是否存在缺项漏项的问题；然后通过分析移动应用的用户交互...
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- 文献传递
- 基于敏感子图的安卓恶意重打包软件检测方法
- 本发明公开了一种基于敏感子图分析的安卓恶意重打包程序检测方法，包括敏感API权重计算，以及基于安卓程序静态函数调用网络的敏感子图构建，然后利用敏感子图在良性程序和恶意重打包程序中的敏感API调用结构的差异，构建了五种不同...
- 刘均刘烃范铭郑庆华陈天一刘恒农春崯田振洲庄尔悦
- 文献传递
- 基于线程切片胎记的多线程软件抄袭检测方法
- 本发明提出了一种基于线程切片胎记的多线程软件抄袭检测方法，包括：1)基于动态插桩技术对待分析的目标程序实施运行时监控，实时地识别系统调用，并记录与之相关的线程ID、系统调用号、返回值等相关信息，然后对其进行预处理得到有效...
- 郑庆华刘均范铭田振洲刘烃杨子江
- 文献传递
- 基于混合近邻局部分布差异的离群点检测算法
- 2024年
- 离群点检测作为数据挖掘领域的重要任务,其目的是从表示事件或对象行为的数据中找出不一致数据。目前大部分传统的无监督离群点检测算法,如基于距离或密度的方法,识别多维度空间离群数据时都存在因维度诅咒导致检测精度衰退的问题。论文提出了基于混合近邻的离群点检测算法,该算法以数据项的混合近邻作为新的局部影响空间,以双向共享近邻和欧式距离重新定义了数据项的相似度计算方式,通过对比数据项与其局部影响空间中样本的平均局部分布差异衡量数据的局部离群程度,从而识别离群点。在合成和真实数据集上和其他同类算法的对比实验结果证明,该算法在离群点检测方面具有一定的提高。
- 张君范铭金举
- 关键词：离群点检测
