蒋忠进
- 作品数：63 被引量：120H指数：6
- 供职机构：东南大学电子科学与工程学院毫米波国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球理学更多>>
- 一种基于改进YOLOv3网络的SAR图像目标检测方法
- 本发明公开了一种基于改进YOLOv3网络的SAR图像目标检测方法，步骤为：将SAR图像训练数据集输入到Darknet53网络，对SAR图像进行特征提取，得到SAR图像的基础特征图；对应于SAR图像大中小三种网格划分，将基...
- 蒋忠进王强曾祥书
- 三阶累积量在可控震源勘探信号处理中的应用被引量：4
- 2003年
- 可控震源浅层地震勘探接收信号受环境噪声污染严重。为了提高压制噪声的能力,尝试用三阶累积量为数学工具,求出发射信号与接收信号的三阶互累积量,并把互累积量用发射信号自累积量进行线性分解。根据分解系数序列来检测接收信号中各反射信号分量的存在,并估计各反射信号分量的时间延迟。数值实验结果表明,该方法能从信噪比为0dB的接收信号中准确检测出反射信号分量并估计其时间延迟。鉴于高阶累积量具有屏蔽高斯噪声的优点,其用于可控震源地震勘探信号处理的效果比传统的相关方法要好。
- 蒋忠进林君陈祖斌
- 关键词：地震探测信号处理噪声抑制
- 小波变换回波提取在可控震源地震信号处理中的应用被引量：4
- 2006年
- 在传统的可控震源地震信号处理中,通常用相关算法和反褶积算法把各地震道采集的原始数据转换成地震剖面,然而它们的效果受环境噪声的干扰明显。本文采用一种基于小波变换的时频互相关(TFCC)算法,能从可控震源地震数据中检测回波并估计其时间延迟。在该算法中,首先对道数据和扫频源信号进行小波变换,得到其时频表示,然后对其时频表示进行互相关。在时频互相关的计算结果中,回波被转变成时频相关子波,同时原始道数据被转变成地层剖面。用TFCC算法和相关算法来处理相同的实际可控震源地震数据,显示前者能更好地压制噪声,并能清晰地检测到微弱回波信号。
- 蒋忠进邱小军林君陈祖斌
- 关键词：小波变换
- 基于声线跟踪法的稳态声场空间分布计算被引量：8
- 2007年
- 使用一种新的声线跟踪模型来预测稳态声场的能量分布,声场空间分布能通过一次仿真就得到预测并成像.接收球在这种方法中没有被使用,因为预测的目标不是一个点而是整个三维空间.首先建立一个三维的能量数组以模拟整个声空间,该数组的行数,列数和层数分别与声空间的宽,长和高成正比.能量数组中的每一个元素被用于记录声空间中某一个小立方体的声强,而该元素在数组中的位置与该立方体在声空间中的位置相同.每根声线的传播路径都被跟踪,其传播路径将被离散化为一系列均匀分布而又密集的节点,每个节点的坐标都被计算出来以找到能量数组中位置相同的元素,该节点的声强将被记录在它所对应的数组元素中.当全部声线都被跟踪完毕时,声强空间分布就已经建立在能量数组中了.某一个平面内或某一条线上的声强级和声压级分布都可以直接根据能量数组中的值计算出来并成像.在进行的实验中对稳态声场的声压级进行测量和预测,发现预测结果与实验结果吻合很好,因此这种新的声线跟踪模型的有效性得到证明.
- 蒋忠进邱小军
- 一种基于深度改进残差网络的SAR图像分类方法
- 本发明公开了一种基于深度改进残差网络的SAR图像分类方法，首先准备用于训练和测试的SAR图像数据训练集和测试集，两种数据都包括十类目标，每类目标包括多张SAR图像。建立深度残差网络模型，改进了残差模块，在传统残差模块的基...
- 蒋忠进曹磊王强
- 文献传递
- 一种去除ISAR图像条纹干扰的方法
- 本发明公开了一种去除ISAR图像条纹干扰的方法。首先对带有条纹干扰的ISAR图像做二维傅里叶变换获得图像的初始频谱；然后根据初始频谱在零频处的幅值分布设计相应的零频陷波器虑除谱域的条纹干扰，但保留ISAR图像自身的频谱不...
- 蒋忠进崔铁军李希同
- 文献传递
- 一种基于改进YOLOv3网络的SAR图像目标检测方法
- 本发明公开了一种基于改进YOLOv3网络的SAR图像目标检测方法，步骤为：将SAR图像训练数据集输入到Darknet53网络，对SAR图像进行特征提取，得到SAR图像的基础特征图；对应于SAR图像大中小三种网格划分，将基...
- 蒋忠进王强曾祥书
- 文献传递
- 一种交叉概率因子可变的差分进化算法
- 本发明公开了一种交叉概率因子可变的差分进化算法，包括如下步骤：(1)种群初始化；(2)变异操作；(3)交叉操作；(4)选择算子；(5)终止迭代。本发明的有益效果为：本发明提出一种交叉概率因子可变的差分进化算法，在交叉环节...
- 蒋忠进崔铁军陈阳阳
- 文献传递
- 基于分层多区域CV模型的SAR图像分割
- 2012年
- 在SAR图像分割中,尤其是车辆目标的SAR图像分割中,一般需要得到目标和阴影两个区域的分割结果。文中为了解决车辆目标的SAR图像多区域分割,提出了一种分层多区域CV模型,该模型结合了一种新的惩罚项,并且同时使用水平集函数的阶跃初始化,使模型具有了良好的水平集演化的属性。同时,模型对噪声的敏感性下降,使模型适用于未预处理的SAR图像。最后,对比Chan-Vese多区域分割模型,将分层多区域CV模型应用于未预处理的SAR图像,实验结果验证了模型的有效性。
- 朱超蒋忠进
- 关键词：合成孔径雷达图像分割水平集方法
- 一种分块稀疏贝叶斯学习ISAR成像散射系数估计方法
- 本发明提供了一种分块稀疏贝叶斯学习ISAR成像散射系数估计方法，首先将雷达回波谱模型以及二维成像场景离散化，随后对回波谱进行距离维脉冲压缩处理，并利用块稀疏贝叶斯学习方法完成散射系数估计，再将回波谱矩阵进行转置，并且作方...
- 蒋忠进崔铁军陈星
