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蒋祥涛

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：北京航空航天大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇用户
  • 2篇训练集
  • 2篇训练数据
  • 2篇有效性
  • 2篇数据集
  • 2篇数据集合
  • 2篇推荐系统
  • 1篇因式
  • 1篇因式分解
  • 1篇数学表达式
  • 1篇特征向量
  • 1篇向量
  • 1篇向量模型
  • 1篇协同过滤

机构

  • 3篇北京航空航天...

作者

  • 3篇欧阳元新
  • 3篇熊璋
  • 3篇蒋祥涛
  • 2篇罗建辉
  • 1篇罗辛

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于正规化矩阵因式分解的增量协同过滤推荐方法
基于正规化矩阵因式分解的增量协同过滤推荐方法：基于规范化正规化矩阵因式分解模型的输入顺序无关性改进：基于正规化矩阵因式分解的隐向量模型中，提出与训练实例输入顺序无关的模型；隐特征向量的增量更新：对隐特征向量在每轮训练中的...
罗辛欧阳元新蒋祥涛熊璋
文献传递
一种基于训练集优化的推荐系统的动态推荐方法
本发明公开了一种基于训练集优化的推荐系统的动态推荐方法，该方法具体为：步骤(1)建立初步推荐模型部分：根据原始的用户评分数据生成最初的推荐模型；步骤(2)AdaBoost训练：通过多次迭代学习训练数据，利用最初的推荐模型...
欧阳元新蒋祥涛罗建辉熊璋
一种基于训练集优化的推荐系统的动态推荐方法
本发明公开了一种基于训练集优化的推荐系统的动态推荐方法，该方法具体为：步骤(1)建立初步推荐模型部分：根据原始的用户评分数据生成最初的推荐模型；步骤(2)AdaBoost训练：通过多次迭代学习训练数据，利用最初的推荐模型...
欧阳元新蒋祥涛罗建辉熊璋
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