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蒋霖

作品数:24 被引量:39H指数:4
供职机构:广西建设职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西省自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球建筑科学文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 21篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 12篇天文地球
  • 6篇建筑科学
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 5篇EKF
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇小波
  • 3篇三维激光扫描
  • 3篇测绘
  • 2篇地质
  • 2篇地质灾害
  • 2篇地质灾害监测
  • 2篇点云
  • 2篇多分辨
  • 2篇多小波
  • 2篇信号
  • 2篇摄影测量
  • 2篇石漠化
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  • 2篇AUTOCA...
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机构

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  • 1篇中国能源建设...

作者

  • 23篇蒋霖
  • 4篇文鸿雁
  • 4篇周海峰
  • 3篇李向民
  • 2篇李海文
  • 2篇江思义
  • 1篇夏小裕
  • 1篇周义高
  • 1篇岳涛
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  • 1篇李巨栋
  • 1篇关远慧
  • 1篇胡玉芹

传媒

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  • 1篇广西科学
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  • 1篇科技信息
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  • 1篇西部素质教育
  • 1篇南方自然资源

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2012
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 3篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
小波分析在探测GPS信号噪声中的应用被引量:2
2009年
通过提取南宁实验GPS控制网的原始载波信号、单差观测量、双差观测量并分别采用bd3小波函数进行3层小波分解,经分析得出接收机噪声、多路径效应等噪声的影响规律,对GPS数据粗差探测及数据质量评价有一定的参考价值。
李海文蒋霖周海峰江思义
关键词:小波GPS噪声
基于EKF的小波神经网络在变形预测中的应用被引量:1
2007年
提出一种新颖的用于变形预测的基于扩展Kalman滤波的小波神经网络学习算法,与BP算法相比,该方法具有更好的收敛率和学习能力,并通过实例计算证明了该方法具有较高的精度和较快的计算速度。
蒋霖文鸿雁周义高
关键词:小波神经网络
一种基于母线层的地图综合方法
2005年
针对目前地图综合中存在的一些问题,提出了一种基于母线层净数据的地图综合方法。
蒋霖文鸿雁章清坡
关键词:地图综合大比例尺地图GISDLG
基于db10小波基函数的GPS信号去噪效果分析被引量:3
2012年
作者提取南宁实验GPS控制网观测数据中的原始载波信号,对提取的原始载波信号、单差观测值、双差观测值采用db10小波函数进行1~6层小波分解,研究不同分层条件下小波去噪的效果,并在评价去噪效果指标均方误差(RMSE)和信噪比(SNR)的基础上加入平滑度指标。通过综合考虑三种指标后得到的小波去除干扰后的数据,较好地提高了GPS信号的质量。
李海文周海峰蒋霖
关键词:小波GPS去噪
一种全站仪棱镜支架
本实用新型涉及测绘技术领域,尤其是一种全站仪棱镜支架,包括棱镜本体,所述棱镜本体设有水平气泡座,还包括连接杆、固定座及支撑脚,所述棱镜本体设于所述连接杆上,且所述连接杆与所述固定座的中心连接,所述支撑脚分别均布在所述固定...
苏成杰蒋霖王文贯
文献传递
基于EKF的神经网络在GPS高程转换中的应用
2012年
GPS测量技术作为一种快速、高精度的测量手段已广泛地应用于各种建设工程中,但GPS提供的高精度的大地高,不是工程中需要的正常高,需要进行拟合转换成正常高才能应用于工程建设。基于神经网络的GPS高程转换方法能减少人为构建数学模型所导致的误差,是一种较好的方法,但也存在一些不足。将扩展Kalman滤波与神经网络结合起来,发挥两者的优势,克服不足,建立了基于EKF(扩展Kalman滤波)的神经网络GPS高程转换模型,并通过实例应用,结果表明该模型用于GPS高程转换精度有较大提高。
蒋霖
关键词:GPS大地高神经网络GPS高程转换
基于三维激光扫描与贴近摄影测量的地质灾害监测研究被引量:1
2022年
文章将三维激光扫描技术和无人机贴近摄影测量结合用于地质灾害监测,获取地质灾害监测体的完整三维点云数据,分析了地质灾害监测体的整体变形状态,提取地质灾害监测体的重要局部细节变形信息,为地质灾害预防和治理决策提供信息支撑。
蒋霖
关键词:三维激光扫描地质灾害监测数据融合
虚拟现实技术在《工程测量》教学中的应用被引量:3
2012年
将虚拟现实技术应用在《工程测量》教学中,可以有效地克服《工程测量》教学中的不足,有利于提高学生创新能力和解决工程实践中遇到的实际问题能力,从而促进《工程测量》课程教学质量的提高。
蒋霖
关键词:虚拟现实教学
多分辨正交多小波神经网络在变形预测中的应用
2007年
将多小波与神经网络结合建立了一种新的变形预测方法:多分辨正交多小波神经网络变形预测模型,通过理论分析和变形预测实验表明该方法较单小波神经网络具有更高的精度,更快的速度。
蒋霖江思义李巨栋
关键词:正交
基于EKF的多分辨正交多小波神经网络综合模型在变形预测中的应用
2009年
为了及时有效地对建筑物的变形进行预测,将多小波、Kalman滤波与神经网络三者有机地结合起来建立了一种新的变形预测方法:基于扩展Kalman滤波(简称为EKF)的多分辨正交多小波神经网络变形预测模型。通过变形预测实验表明该方法具有较高的精度,较快的速度,一种较好的组合预测方法。
蒋霖
共3页<123>
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