蔡燕
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学环境与测绘学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程天文地球更多>>
- 一种顾及上下文的高光谱遥感图像端元提取方法被引量：1
- 2012年
- 端元提取技术是混合像元分解中重要的步骤之一,传统的端元提取方法仅考虑了像元的光谱信息。本文将数学形态学算子扩展到高光谱空间,并应用到端元提取技术中,可以顾及像元的上下文信息。利用AVIRIS高光谱仿真数据对算法进行了实验验证,结果表明本文算法具有较强的抗噪能力和较高的可靠性。在此基础上,结合徐州地区的EO-1 Hyperion高光谱遥感图像,使用本文算法进行了端元提取应用研究,将实验结果与纯净像元指数、顶点成分分析方法做了对比分析和精度评价,证明本文算法是一种可靠的高光谱遥感图像端元提取技术。
- 杜会建赵银娣蔡燕
- 关键词：端元提取数学形态学上下文信息高光谱遥感
- 基于CBERS CCD数据的鹿洼煤矿塌陷区LUCC检测被引量：1
- 2011年
- 本文基于多时相中巴地球资源卫星CBERS CCD数据,以鹿洼煤矿塌陷区为例,利用混合像元分解技术开展土地利用/覆盖变化LUCC检测.分别选取研究区域的2002年、2006年和2010年3个时相的CBERSCCD图像作为遥感数据源,将粒子群优化算法引入到端元提取中,基于线性光谱混合模型提取鹿洼煤矿塌陷区水体、建筑用地、农田和土壤4类地物信息,并对结果进行统计分析.LUCC检测结果表明,2002年至2010年间,鹿洼煤矿塌陷地面积逐年增加,造成大面积农田积水,导致无法进行作物耕种.最后,结合当地政府采取的塌陷地治理措施分析了土地利用变化情况.
- 赵银娣杜会建吴波蔡燕
- 关键词：中巴地球资源卫星鹿洼煤矿粒子群优化混合像元分解
- 纹理特征在高空间分辨率遥感影像分类中的应用探讨
- 纹理特征是高空间分辨率遥感影像中重要的空间结构信息，在图像分类中起着关键作用。以高空间分辨率QuickBird遥感数据为例，采用高斯马尔可夫随机场模型提取纹理特征，采用不同特征组合验证纹理特征参与分类的有效性，设计了一种...
- 赵银娣蔡燕
- 关键词：纹理特征高空间分辨率遥感影像
- 文献传递
