薛永飞
- 作品数：7 被引量：14H指数：3
- 供职机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 可变窗自适应核主元分析的化工过程故障诊断算法
- 针对核主元分析法(KPCA)处理非线性时变化工过程故障诊断易产生误报的问题,提出一种基于可变窗技术的快速自适应核主元分析(AKPCA)故障诊断算法.该算法在过程监控中当大量的数据块来临时,分别对KPCA模型进行迭代更新和...
- 赵小强杨武薛永飞
- 关键词：故障诊断核主元分析酮苯脱蜡
- 文献传递
- 基于改进T-PLS的化工过程故障诊断研究
- 现代化工业生产中自动化水平越来越高，由于各种控制策略与控制算法的不断改进，需要人直接参与控制的系统越来越少，这将大大提高设备利用率，促进国民经济的快速增长。工业现场环境恶劣，往往存在各种电磁干扰，同时由于机器设备的老化及...
- 薛永飞
- 关键词：化工过程实时监测
- 基于核T-PLS的化工过程故障检测算法被引量：8
- 2013年
- 针对全潜结构投影法(T-PLS)在检测非线性过程故障时误报率和漏报率较高的缺点,提出了基于核函数的全潜结构投影法(KT-PLS)。该算法通过核函数将过程数据从低维输入空间非线性地映射到高维特征空间,实现非线性问题的线性化;然后在质量变量的引导下将特征空间分为与质量直接相关、与质量正交、与质量无关和残差四个子空间;最后分别构建D和Q统计量进行故障检测。将该算法应用到Tennessee Eastman process(TEP),多种故障模式下的仿真结果表明,KT-PLS比T-PLS更适合监控具有强非线性的生产过程。
- 赵小强薛永飞
- 关键词：计算机模拟动态仿真化工过程故障检测
- 可变窗自适应核主元分析的化工过程故障诊断算法
- 针对核主元分析法(KPCA)处理非线性时变化工过程故障诊断易产生误报的问题,提出一种基于可变窗技术的快速自适应核主元分析(AKPCA)故障诊断算法.该算法在过程监控中当大量的数据块来临时,分别对KPCA模型进行迭代更新和...
- 赵小强杨武薛永飞
- 关键词：化工过程故障诊断自适应控制
- 文献传递
- 基于RVM的改进KPCA化工过程故障诊断算法研究
- 由核主元分析法(KPCA)与支持向量机(SVM)相结合形成的KPCA—SVM算法在复杂化工在线监控过程中需要较多相关向量进行故障诊断,从而导致诊断时间过长,诊断效率不高。针对这一问题,本文提出了一种基于核主元分析与关联向...
- 赵小强薛永飞杨武
- 关键词：故障检测故障辨识TE过程
- 文献传递
- 基于核T-PLS的化工过程故障检测算法
- 全潜结构投影法(T-PLS)在检测非线性过程故障时误报率和漏报率较高的缺点,提出了基于核函数的全潜结构投影法(KT-PLS).该算法通过核函数将过程数据从低维输入空间非线性地映射到高维特征空间,实现非线性问题的线性化;然...
- 赵小强薛永飞
- 关键词：化工生产故障检测核函数
- 可变窗自适应核主元分析的化工过程故障诊断算法被引量：3
- 2013年
- 针对核主元分析法(KPCA)处理非线性时变化工过程故障诊断易产生误报的问题,提出一种基于可变窗技术的快速自适应核主元分析(AKPCA)故障诊断算法.该算法在过程监控中当大量的数据块来临时,分别对KPCA模型进行迭代更新和复旧处理,通过计算SPE和T2统计量来调节滑动窗的尺寸,从而实现KPCA模型的进一步更新,克服了传统的自适应KPCA方法只能够处理某个时刻的一个观察点数据的缺点,能够有效地排除异常样本影响,从而提高时变过程性能检测的准确性.将该方法应用于酮苯脱蜡过程的监控中.与KPCA、滑动窗KPCA(MWKP-CA)的监测性能进行比较,仿真结果表明该方法能够很好地降低过程故障的误报率,对非线性时变的化工过程具有更可靠的检测性能.
- 赵小强杨武薛永飞
- 关键词：故障诊断核主元分析酮苯脱蜡
