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冠层水平互花米草叶片光合色素含量的高光谱遥感估算模型被引量：17: 2015年; 以闽江河口鳝鱼滩湿地互花米草(Spartina alterniflora)的实测冠层高光谱反射率和叶片光合色素含量(LPPC)为数据源,在分析LPPC与原始光谱反射率、一阶导数光谱反射率、22种已报道光谱指数和14种新构建的植被指数相关性的基础上,利用直线回归、指数回归、对数回归以及乘幂回归方法,系统地比较了36种植被指数在估算互花米草LPPC中的表现。研究表明:(1)一阶导数光谱反射率组合的植被指数用于估算互花米草的LPPC优于原始光谱反射率;(2)红边区域一阶导数光谱是估测互花米草LPPC的最佳波段;(3)对于单一色素含量的估算,叶绿素a(Chla)的最佳估算指数为FDNDVI[723,703];叶绿素b(Chlb)的最佳估算指数为FDRVI[723,525];类胡萝卜素(Cars)的最佳估算指数为FDNDVI[723,703];(4)对于使用统一参量同时估算Chla、Chlb、Cars,由FDRVI[723,703]建立的对数估算模型效果最佳。研究成果可为湿地植物生化参量反演提供参考,也可为闽江河口湿地入侵种互花米草的动态监测和生态评估管理提供有力的科学依据。; 艾金泉陈文惠陈丽娟张永贺周毅军郭啸川褚武道; 关键词：光合色素植被指数湿地植物

基于红边位置的台湾相思树叶片叶绿素含量估测模型研究被引量：8: 2011年; 在BRDF测试系统环境下利用ASD便携式野外光谱仪采集台湾相思树叶片光谱,并用UV2450-分光光度计对观测叶片进行叶绿素含量测定.对光谱数据采用不同算法获得红边位置变量,并与叶绿素含量进行拟合,构建用于估测台湾相思树叶片叶绿素含量的模型.结果表明,各种算法获得的红边位置变量用于构建模型估测叶绿素含量是可行的,其中,采用5次多项式拟合算法精度最高,经平滑处理后的一阶导数法精度次之.; 张清林陈文惠张永贺郭啸川褚武道许炜敏; 关键词：台湾相思树叶绿素

基于红边位置的木荷叶片叶绿素含量估测模型研究被引量：18: 2013年; 利用红边参数反演作物参数是定量遥感研究的一个热点,红边参数中红边位置与作物生化组分强相关,为监测作物胁迫提供了一个非常敏感的指标。准确估测植被叶绿素含量,对于研究森林健康和胁迫、森林生产力的估计,碳循环的研究有着重要的意义。介绍几种红边位置算法,并对这些算法及其应用进行了比较,通过选取红边位置的不同敏感波段来估测植被叶片叶绿素含量。经室内光谱获取叶片的光谱数据,采用一阶光谱导数法、平滑处理后一阶光谱导数法、线性四点内插法、五次多项式拟合法四种算法处理光谱数据,获得红边位置变量,并与叶绿素含量进行拟合,构建估测木荷叶片叶绿素含量的回归模型。结果表明:各种算法获取的红边位置变量所构建的回归模型估测叶绿素含量是可行的;五次多项式拟合法估算精度是最高的,其获取红边位置计算相对复杂;线性四点内插法估算精度次之,但计算较简便。; 张永贺郭啸川褚武道艾金泉项天宋郭乔影周毅军陈文惠; 关键词：光谱分析叶绿素含量木荷

台湾相思树叶片叶绿素含量的高光谱参量模型研究被引量：1: 2012年; 在BRDF测试系统环境下利用ASD便携式野外光谱仪采集台湾相思树叶片光谱,并用UV2450-紫外可见分光光度计对观测叶片进行叶绿素含量测定.采用原始光谱、导数光谱技术及连续统去除法对光谱数据进行分析,得到估算台湾相思树叶绿素含量的光谱特征参数(DV575、BNA726、BNC726).结合实测叶绿素含量数据,构建台湾相思树叶片叶绿素含量的光谱参量模型.结果表明DV575与BNC726两参量构建模型估测精度较高,其中用一阶导数光谱变量估测精度最高,均达到83%以上.; 张清林陈文惠张永贺郭啸川褚武道; 关键词：高光谱遥感台湾相思树叶绿素导数光谱

基于偏最小二乘法的樟树叶片叶绿素含量高光谱估算被引量：2: 2014年; 在BRDF测试系统环境下利用ASD便携式野外光谱仪采集樟树叶片光谱，并用UV2450－紫外可见分光光度计对观测叶片进行叶绿素含量测定．考虑到植物色素（叶绿素和类胡萝卜素）对叶片反射光谱的影响主要体现在可见光波段，选取400～900nm范围波段光谱反射率与叶片叶绿素含量反演偏最小二乘法（PLS）模型，其中29个样本用于建模，10个样本用于验证，结果表明：当主成分个数为4时，PLS模型具有最佳的效果，4个主成分累计解释了99．9l％的自变量信息和89．71％的因变量信息，此外，PLS模型能够充分利用高光谱信息，具有较高的精度和稳定性．通过与原始光谱和一阶导数光谱拟合的估测模型进行对比分析，得出PLS模型无论是从建模样本精度还是验证的误差方面均优于这两种传统的模型，适合于利用高光谱数据进行叶绿素含量的估测．; 褚武道陈文惠艾金泉周毅军罗丽娟; 关键词：偏最小二乘法高光谱数据叶绿素

基于PLS方法的铁观音茶树叶片营养成分含量高光谱估算: 全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)是茶叶中重要的三种营养元素,目前,在其含量检测中,仍以传统化学分析方法为主,该方法成本高、检测速度慢且破坏样品,不能实现实时检测。与传统方法相比,高光谱方法具有检测速度快,不破坏样...; 褚武道; 关键词：偏最小二乘法全氮全磷全钾; 文献传递

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褚武道