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一种市场环境下电力系统多目标检修优化方法: 本发明公开了一种市场环境下电力系统多目标检修优化方法。本发明包括步骤如下：获取各个发电商数据；建立市场环境下电网多目标检修优化模型；对模型的机组出力变量和机组检修变量进行实数编码，对模型中的机组在线状态变量和机组启动状态...; 詹俊鹏郭创新李志; 文献传递

一种自主核优化的二值粒子群优化–多核学习支持向量机变压器故障诊断方法被引量：24: 2012年; 支持向量机(support vector machine,SVM)对于核函数及模型参数十分敏感,多核学习可降低模型的参数敏感性。提出了基于二值粒子群优化(binary particle swarmoptimization,BPSO)的多核学习SVM分类方法(BPSO-MKSVC)进行变压器故障诊断。多核学习支持向量机(multi-kernel support vector classifier,MKSVC)采用由多个基核线性组合的多核进行学习,其中每一个基核完成从特定样本空间提取故障特征,通过多面故障特征的线性组合,将学习分类问题转化为相应的凸规划问题进行迭代求解。采用BPSO优化算法对MKSVC中的基核数及模型参数进行优化,实现了参数的自主选择。与常用诊断算法相比,BPSO-MKSVC具有更高的诊断精度;与PSO优化的SVM方法相比,其具有更低的参数敏感性和更好的鲁棒性。; 尹玉娟王媚张金江袁鹏詹俊鹏郭创新; 关键词：溶解气体分析支持向量机多核学习故障诊断变压器

电力系统非平滑和多目标经济调度优化方法研究: 考虑机组阀点效应、禁运区和多燃料的经济调度模型是对电力系统经济调度问题更精确的描述，但该模型非凸、不连续、不可微和具有大量局部最优解的特性使其求解更加困难，目前多采用进化算法进行求解，然而进化算法耗时较长，精度不能得到保...; 詹俊鹏; 关键词：电力系统多目标优化方法经济调度模型; 文献传递

一种快速模糊粗糙集短期负荷预测方法: 本发明公开了一种快速模糊粗糙集短期负荷预测方法。本发明包括如下步骤：步骤（1）采集安装在电网中电表所记录的电力负荷数据，然后构建初始属性决策表；步骤（2）确定条件属性和决策属性的模糊隶属函数；步骤（3）运用快速模糊粗糙集...; 詹俊鹏郭创新黄刚; 文献传递

快速群搜索优化算法及其在电力系统经济调度中的应用被引量：16: 2012年; 经济调度(economic dispatch,ED)是电力系统优化的一项重要工作。为得到一个更加精确且实用的ED模型,在模型中考虑了机组阀点效应和多燃料。该ED模型具有非凸、高维、非线性和不可微的特性,求解较为困难。为更好地求解该ED模型,提出一种快速群搜索优化算法(fast groupsearch optimizer,FGSO),该算法能以更少的计算资源得到更高的收敛精度。对3个测试系统的ED模型进行求解,结果表明,FGSO比其他算法收敛速度更快,计算时间更短,能得到更小的发电费用值,且在高维的、具有多局部最优点的复杂优化问题中具有更加突出的优势。因此,FGSO用于求解该复杂ED模型是可行的、快速的和有效的。; 詹俊鹏郭创新吴青华温柏坚; 关键词：经济调度阀点效应粒子群优化算法

一种快速模糊粗糙集短期负荷预测方法: 本发明公开了一种快速模糊粗糙集短期负荷预测方法。本发明包括如下步骤：步骤（1）采集安装在电网中电表所记录的电力负荷数据，然后构建初始属性决策表；步骤（2）确定条件属性和决策属性的模糊隶属函数：步骤（3）运用快速模糊粗糙集...; 詹俊鹏郭创新黄刚; 文献传递

一种市场环境下电力系统多目标检修优化方法: 本发明公开了一种市场环境下电力系统多目标检修优化方法。本发明包括步骤如下：获取各个发电商数据；建立市场环境下电网多目标检修优化模型；对模型的机组出力变量和机组检修变量进行实数编码，对模型中的机组在线状态变量和机组启动状态...; 詹俊鹏郭创新李志; 文献传递

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詹俊鹏