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许世峰
作品数:
6
被引量:12
H指数:2
供职机构:
北京大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
曾义
上海交通大学电子信息与电气工程...
陈刚
上海交通大学电子信息与电气工程...
申瑞民
上海交通大学
王加俊
上海交通大学
申丽萍
上海交通大学
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作者
6篇
许世峰
4篇
曾义
3篇
陈刚
2篇
申丽萍
2篇
王加俊
2篇
申瑞民
传媒
2篇
计算机仿真
年份
1篇
2009
1篇
2008
3篇
2007
1篇
2006
共
6
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实时场景中学生注意力检测
随着信息技术的高速发展,计算机对教育的影响越来越大。E-Learning作为一种新的教育方式在教育中所占的比重也是越来越多,全国各知名高校的网络学院也纷纷建立。而在E-Learning的模式中,由于计算机硬件、软件和基于...
许世峰
关键词:
人脸检测
ADABOOST算法
文献传递
基于识别模型的多神经网络结合的睁眼检测方法
一种基于识别模型的多神经网络结合的睁眼检测方法,属于图像处理领域。本发明包括:A.二值化后标记连通区域,根据人眼二值图几何模型,筛选可能区域。B.基于识别模型设计多神经网络结合的检测器。即将二值图用径向基神经网络识别,若...
陈刚
申瑞民
王加俊
申丽萍
许世峰
曾义
文献传递
基于识别模型的多神经网络结合的睁眼检测方法
一种基于识别模型的多神经网络结合的睁眼检测方法,属于图像处理领域。本发明包括:A、二值化后标记连通区域,根据人眼二值图几何模型,筛选可能区域。B、基于识别模型设计多神经网络结合的检测器。即将二值图用径向基神经网络识别,若...
陈刚
申瑞民
王加俊
申丽萍
许世峰
曾义
文献传递
基于特征数期望最小化的人脸检测分类器构建
被引量:2
2007年
目前Boosting训练算法已被广泛地应用于人脸检测中级联分类器的构建,而Boosting及其大量改进算法都主要关注于检测率而不是分类器的性能。文中提出了一种新的基于检测特征数期望值最小化的级联分类器构建方法使得分类器的各层特征数组合达到最佳性能。实验结果表明最优组合的检测特征数期望值比已发表的组合要小将近2倍,从而获得了比已发表的特征数组合高出近80%的性能提升。因此该方法适用于使用Boosting及其变形算法构建具有最佳性能的级联分类器。
曾义
陈刚
许世峰
关键词:
人脸检测
级联分类器
基于Adaboost算法的人眼状态检测
被引量:9
2007年
人眼检测在表情识别和人脸识别中起着非常重要的作用,作为一种预处理的手段,人眼检测和定位可以有效地提高表情识别和人脸识别的识别率。提出了一种基于Adaboost算法的实时人眼状态检测的方法。Adaboost是一个构造准确分类器的学习方法。它将一簇弱分类器通过一定的规则结合成为一个强分类器,再把这些强分类器级联成为一个快速、准确的分类器。分析和讨论训练阶段不同的人眼特征选择对最终检测的影响,并实验测试各种特征方法对特定目标的检测率,给出一个理想的分类器。
许世峰
曾义
关键词:
目标检测
检测率
Web环境中实体关系图构建和路径发现子系统的设计与实现
随着Internet的快速发展,Web环境已拥有了海量信息。Web信息中包含大量有用的知识:通过Web信息挖掘,我们可以获取这些知识并将加以应用。基于Web的实体关系图的构建就是Web信息挖掘的工作之一。本文主要研究词条...
许世峰
关键词:
WEB环境
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