许雷
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省留学归国人员基金国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像融合分割的实木地板表面缺陷检测方法被引量：12
- 2014年
- 针对实木地板表面缺陷检测速度慢、精确度低的问题,设计了实木地板视觉检测分选系统,并提出一种基于图像融合的区域生长分割方法。分割方法首先提取缺陷的R分量图像并进行图像缩小,在低维图像空间内运用区域生长方法完成缺陷的快速定位;利用梯度信息插值对缩小图像进行放大复原,并对缺陷进行标记生成参考图像;应用小波变换检索标记参考图像的边缘,以边缘像素点为种子在原图像进行禁忌快速搜索,实现缺陷区域的快速、精准分割。对20幅含有活节、死节、裂纹的样本图像进行了缺陷在线测试,平均分割时间为13.21 ms,缺陷分割区域的准确率达到96.8%。
- 张怡卓许雷丁亮曹军
- 关键词：实木地板图像融合小波变换禁忌搜索
- 实木地板缺陷形态学分割与SOM识别被引量：6
- 2013年
- 针对实木地板的活节、死节、虫眼、裂纹缺陷在线检测速度慢及准确率低的问题,提出在提取R分量图像基础上,利用数学形态学优选缺陷种子点,设计缺陷图像快速增长策略,完成图像缺陷的快速分割;给出了以缺陷面积、边缘灰度均值、内部灰度均值、长宽比为特征的特征提取方法与步骤;构建了基于自组织映射(SOM)神经网络的缺陷辨识模型。实验结果表明:R分量可以准确表征缺陷信息;基于形态学的缺陷分割与SOM网络的缺陷辨识具有快速性和准确性,缺陷分割用时18.8 ms,缺陷分类用时4 ms,平均辨识准确率在89%以上,可以满足木地板缺陷在线检测的速度和准确率要求。
- 张怡卓曹军许雷于慧伶
- 关键词：实木地板图像分割特征提取自组织映射神经网络
- 基于小波与曲波遗传融合的木材纹理分类被引量：8
- 2014年
- 针对木材表面存在的直纹、抛物纹与乱纹3类纹理,提出一种快速、准确的分类方法。分别提取小波变换的15个特征与曲波变换的16个特征,通过设计纹理类型的遗传网络分类器,遗传优选出14个主要特征;最后,运用BP网络构建基于优选特征量的纹理分类器。对3类300个样本进行了仿真实验,基于小波变换、曲波变换和遗传融合方法的平均分类准确率分别为86.5%、89.3%和90.9%,平均分类时间分别为0.025、0.563和0.216 s。实验结果表明:小波变换对直纹分类具有较好的分类效果,但缺少方向性,对复杂纹理分类精度低;曲波变换可用于表达复杂的木材纹理特征,但特征计算时间较长;基于遗传融合的特征提取方法,融合了小波分类速度快与曲波分类精度高的特点,实现了小波与曲波的特征有效选择,提高了纹理分类的速度与分类精度。
- 张怡卓马琳许雷于慧伶
- 关键词：小波
- 实木地板图像差分和形态学分割算法研究被引量：1
- 2013年
- 针对现有实木地板表面缺陷分割算法分割速度慢、精度低的问题,提出基于图像差分和形态学的地板表面缺陷分割方法。首先,分别对目标图像和背景图像进行求补和低通滤波运算;其次,将预处理后的2幅图像做差分运算,得到差分图像;最后,采用形态学开闭运算去除差分图像噪声并获得目标缺陷。选取活节、死节、裂纹3类缺陷样本各20个进行试验,结果表明:该研究算法对3类样本平均分割准确率分别达到92.63%、94.31%、93.88%,平均分割时间为9.583 ms。
- 曹军许雷张怡卓赵晓坤
- 关键词：实木地板图像处理图像差分
- 基于FPGA的地板图像采集和中值滤波设计被引量：1
- 2014年
- 实木地板图像采集和预处理是基于计算机视觉的地板等级在线分选的重要步骤,由于图像数据量大,采用基于CPU架构的软件处理方法无法满足在线分选的实时性要求。该文充分利用FPGA的并行处理能力和流水线技术,设计了灵活度高、处理速度快的地板图像采集与预处理系统。设计的基于FPGA并行运算的快速中值滤波算法,有效解决了经典中值滤波算法比较次数多、比较速度慢的问题。实验结果表明该文所设计的算法能够显著提高图像预处理速度。
- 张怡卓许超许雷赵晓坤许云飞陈朝辉
- 关键词：实木地板图像处理图像采集中值滤波
