赵云涛
- 作品数：9 被引量：41H指数：4
- 供职机构：北京科技大学高效轧制国家工程研究中心更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学更多>>
- 混沌系统的变论域模糊控制算法研究被引量：7
- 2011年
- 混沌运动和混沌控制受到广泛关注,本文利用模糊控制实现混沌系统的控制.针对模糊控制器精度不高,模糊控制中规则数量与控制精度之间的矛盾,提出了一种基于蚁群优化算法的变论域模糊控制器.通过分析变论域模糊控制中的2类伸缩因子,指出其中1类并不能满足广义伸缩因子条件.提出利用蚁群优化算法对伸缩因子智能寻优的方法,在对蚁群算法改进的基础上,构成一种基于蚁群算法的变论域模糊控制,将设计的控制器用于Duffing混沌系统的控制.仿真结果表明,提出的控制算法在收敛速度和稳态性能上要略优于其他控制方式.
- 张巍巍王京王慧赵云涛
- 关键词：混沌变论域模糊控制蚁群优化算法
- 基于差分神经网络的热处理炉钢板温度预报研究
- 2010年
- 针对热处理炉钢板温度模型建立困难、准确性差等问题,采用差分进化算法与神经网络相结合的方法,建立了基于差分神经网络的热处理炉钢板温度预报模型。结果显示了该钢板温度预报模型具有较高的精度。
- 李静王京赵云涛
- 关键词：差分进化算法神经网络热处理炉
- 多层蚁群算法在中厚板负荷分配中的应用研究被引量：2
- 2009年
- 为改善某厂3800 mm单机架中厚板负荷分配制度,采用多层蚁群算法对其内外两层实现分配设定:外层对轧制道次数进行迭代求解,内层根据建立的兼顾负荷均衡和板形良好的目标函数进行智能负荷分配。结果表明,基于多层蚁群算法的分配制度优于基于经验法的负荷分配制度。
- 赵云涛王京张勇军李静刘华强
- 关键词：蚁群优化算法中厚板板形
- 基于多层蚁群算法的变论域模糊控制被引量：8
- 2009年
- 针对模糊控制器控制精度不高、自适应能力有限等问题,提出一种变论域自适应模糊控制方式.首先在对离散蚁群算法改进的基础上,提出用于连续域寻优的多层蚁群算法.其通过将解空间分成有限网格,并且算法在迭代过程中采用三个阶段的搜索策略,每个阶段采用异构搜索机制.然后根据系统性能利用改进算法动态调整伸缩因子,从而构成基于多层蚁群算法的变论域自适应模糊控制器.最后将此控制器用于中厚板液压位置伺服系统中.仿真结果表明,采用自适应模糊控制器的伺服系统收敛速度明显加快,此控制策略在适应能力与鲁棒性好于其它控制方式.
- 赵云涛王京谢新亮侯强
- 关键词：变论域模糊控制液压位置伺服系统
- 群智能算法研究及其在中厚板轧制中应用
- 群智能算法是一种新型的最优化算法，是目前最优化理论中最为活跃的一个研究分支之一。自出现以来，已引起众多学科研究人员的关注，并在大规模复杂问题的求解中显示出强劲潜力。不过做为一门新兴学科，群智能优化算法本身还有许多待完善问...
- 赵云涛
- 关键词：群智能算法蚁群算法差分进化算法粒子群算法中厚板轧制
- 一类用于连续域寻优的蚁群算法被引量：4
- 2008年
- 由真实蚁群觅食行为启发而来的经典蚁群算法,非常适合解决组合优化问题,但经典蚁群算法的离散性本质也限制了其在连续空间问题求解中的应用。为此,提出了一种用于连续域寻优的改进蚁群算法。局部搜索上基于解决离散域问题的经典蚁群优化思想,全局搜索利用类似于遗传算法的交叉、变异操作-称为Ant Diffusion和Ant Walk方法,每代寻优结束后均采用"精英策略"把本代最优个体保留到下一代中。最后,采用改进算法对几个基准函数做了寻优测试,都取得了良好的效果,证明了算法的有效性。
- 赵云涛王京蔺风琴刘金珠
- 关键词：蚁群算法连续域遗传算法
- 具有转换函数的均匀差分进化算法及性能分析被引量：2
- 2009年
- 对于求解复杂优化问题,差分进化算法存在后期收敛缓慢、易于陷入局部最优等缺点.为此,从充分利用求解信息和目标信息角度提出了具有转换函数的均匀差分进化算法.首先对3个算子进行分布均匀性分析及设计,使其生成的个体能完全表征解空间特征,并增强种群多样性.其次,为简化优化环境,利用一种适应度转换函数使得当前局部极小点及相关区域拉伸一定高度而优于当前极小点的函数部分保持数值不变.最后通过性能指标的定量评价,结果验证了改进算法在有效性、鲁棒性和效率上的优异性能.
- 赵云涛王京宋勇凌智
- 关键词：差分进化算法均匀设计函数优化
- 用于连续域优化的蚁群算法及其收敛性研究被引量：17
- 2008年
- 蚁群算法作为一种新的智能计算模式,由于其离散性本质而在组合优化问题上取得巨大成功,但这也限制了它在连续问题求解中的应用。为此,提出一种用于连续域寻优的改进蚁群算法。算法的局部搜索基于解决离散问题的经典蚁群优化思想,全局搜索利用AntWalk和AntDiffusion技术,且每代寻优结束后均采用"精英策略"把本代最优个体保留到下一代中。最后在理论上对其进行了收敛性分析,证明可较快地收敛到全局最优解,并用几个基准函数对算法做了仿真测试,均取得良好效果。
- 赵云涛王京荆丰伟
- 关键词：蚁群算法连续域遗传算法
- 蚁群算法在中厚板液压伺服系统中的应用研究被引量：3
- 2008年
- 为解决在环境及负载扰动影响下,中厚板液压位置伺服系统采用常规控制方式很难取得理想效果的问题,首先为便于分析研究,根据中厚板液压系统各环节的机制特性,分别建立了位移传感器、伺服放大器、伺服阀、液压缸及轧辊组合等环节的数学模型。然后在对性能优良的离散蚁群算法改进基础上,通过多层次异构搜索机制对解空间精细搜索,得到可用于连续域寻优的多层蚁群算法。并将改进算法应用到液压位置伺服系统中,根据系统性能指标对控制器进行智能优化。仿真结果表明,采用多层蚁群优化算法的液压位置伺服系统收敛速度明显加快,适应能力与鲁棒性也要好于常规控制方式。
- 赵云涛王京宋勇张晓媛李鹏
- 关键词：中厚板液压位置伺服系统蚁群算法
