赵冰茹
- 作品数：9 被引量：253H指数：6
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- 发文基金：中国科学院知识创新工程中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 锡林郭勒草地MODIS植被指数时空变化研究被引量：53
- 2004年
- 利用新一代卫星遥感数据TERRA/MODIS,结合地面调查数据,以内蒙古自治区锡林郭勒盟草地为研究区域,分析草甸草原、典型草原、沙地草原、荒漠草原四种代表性草地植被指数(MODIS-NDVI)的时空变化特征,以2002年4～10月旬度变化为例,较详尽地反映草地在其生长期内各个阶段植被指数的变化,进而反映生长状况;以2002年9月的NDVI合成数据为例,对植被指数分级,分析各个级别NDVI值域在地理空间上的变化,反映各类草地在空间上的连续性和差异性。
- 赵冰茹刘闯王晶杰陈文波
- 关键词：草地MODIS植被指数卫星遥感数据草甸草原典型草原荒漠草原
- 1999年锡林郭勒草地AVHRR-NDVI时空变化研究被引量：6
- 2003年
- 采用地面样地和遥感数据,分析了锡林郭勒草原4种草地1999年AVHRR-NDVI的时空变化。NDVI时间序列显示,草甸草地和典型草地NDVI在5月份开始返青,但荒漠草地和沙地草地NDVI在5月份为全年最低。6月份草地生长最快,以4月平均NDVI作为各草地的基准,草甸草地全年NDVI最大时的增加值为0.42,其中4～6月份的NDVI增加值为0.34,占81%;典型草地全年NDVI最大时的增加值为0.30,其中4～6月增加值为0.22,占73%;沙地草地全年NDVI最大时的增加值为0.27,其中4～6月增加值为0.10,占37%。NDVI空间分布呈现明显的东西过渡特点。从5月开始,NDVI自东向西增长,其推进特点是南北两侧快,中部缓慢。8月草地植被达到全盛时,NDVI=0.1的等值线呈现由西向东的"楔型"。5～8月之间,NDVI=0.1等值线由东向西移动3个经度。由于植被指数对低覆盖植被比较敏感,该等值线的形态和位置可能是气候变化的一个指标。
- 王正兴刘闯赵冰茹
- 关键词：草地AVHRRNDVI
- 利用MODIS增强型植被指数反演草地地上生物量被引量：64
- 2005年
- 利用2002年5-9月MODIS增强型植被指数(EVI)、NDVI及同期地上生物量(ANPP)资料,分别按照5个月份、4种草地类型、2种植被指数,建立了VI-ANPP的线性模型和幂模型.研究结果显示,地面样地采样时间对模型影响较大,7月份模型相关性高,6,9月份相关性低.按照4种草地类型,草甸和典型草地模型相关性高,沙地和荒漠模型相关性低.按照植被指数,月份EVI-ANPP的相关性比NDVI-ANPP的相关性普遍提高,尤其是草地已经开始衰退的9月份;但草地类型EVI-ANPP的相关性只有在草甸和荒漠这两种草地中有明显改善,而在典型草地和沙地草地中相关性降低.按照不同模型类型,幂函数模型比线性模型的相关性普遍提高,只有当线性模型已经很好的草甸才例外.如果只使用5,7,8三个月的样地建立VI-ANPP模型,则相关性普遍提高.NDVI-ANPP线性模型的R2由原来的0.49增加为0.59,NDVI-ANPP幂模型的R2由原来的0.54增加为0.71;EVI-ANPP线性模型的R2由原来的0.52增加为0.63,NDVI-ANPP线性模型的R2由原来的0.55增加为0.73.在这种普遍增长趋势下,只有荒漠草地的EVI-ANPP线性模型的R2由原来的0.54降低为0.46.
- 王正兴刘闯赵冰茹刘爱军
- 关键词：植被指数地上生物量草地
- AVHRR草地分类的潜力和局限:以锡林郭勒草原为例被引量：28
- 2003年
- AVHRR-NDVI已广泛应用于宏观土地覆盖研究,但在区域研究中应用比较少。论文根据1999年锡林郭勒草原4种草地NDVI的动态过程,结合对应AVHRR提供的额外信息,对4种草地进行了分类。首先,根据全年NDVI低平的特点检测出荒漠;第二,使用6月Ch3>3180和Ch5>3100区分出沙地草地;第三,使用8月Ch2>200或6～8月NDVI6～8月>1.2检测出长势良好的草甸。与基于TM的草地图比较,AVHRR的分类结果失去了许多细节,但对土地覆盖长期变化研究仍有价值,特别是对沙漠化过程的监测。需要进一步的研究才能确定AVHRR在区分长势差的草甸和典型草原方面的潜力或局限。
- 王正兴刘闯赵冰茹
- 关键词：AVHRRNDVI草地锡林郭勒草原
- 基于MODIS EVI的内蒙古草地多源信息综合分类研究被引量：8
- 2007年
- 利用遥感数据与非遥感数据相结合的方法对内蒙古草地进行分类研究.以MODIS EVI(MODIS增强型植被指数)数据为基础,计算得到MODIS EVI月度数据,分别取其一、二、三主成分作为分类的前3个参数;引入研究区域同期的气温、降水、生物温度及DEM(数字高程)数据,通过克里金插值、主成分变换、重采样等方法确定分类的第4、第5个参数.在此基础上,应用ISODATA技术对草地进行分类.结果表明,该分类结果能够提供比AVHRR NDVI(AVHRR归一化植被指数)和MODISN DVI(MODIS归一化植被指数)更丰富的分类信息,可以清晰识别到5大草地类,对草甸草原、典型草原和荒漠草原可以进一步识别到草地亚类.因此,MODIS EVI数据与非遥感数据结合的多源信息综合分类能提高草地分类的精度.
- 赵冰茹马龙
- 关键词：MODISEVI内蒙古草地多源信息
- 使用MODIS数据监测土壤湿度被引量：56
- 2004年
- 土壤湿度是水文学、气象学以及农业科学研究领域的一个重要参数,目前使用遥感来监测土壤湿度主要用NOAA/AVHRR数据和微波数据,使用MODIS数据的研究还不多见。本文采用MODIS数据,根据水的吸收率曲线提出使用中红外波段来监测土壤湿度。通过在内蒙古地区的实地调查,回归分析表明MODIS第7波段的反射率与地面湿度之间有较好的线性关系,因此认为使用MODIS数据进行大面积土壤湿度监测是可行的。
- 郭广猛赵冰茹
- 关键词：MODIS土壤湿度遥感
- 基于MODIS植被指数的内蒙古草地动态变化与估产研究
- 赵冰茹
- 关键词：草地遥感植被
- 利用MODIS-NDVI进行草地估产研究——以内蒙古锡林郭勒草地为例被引量：82
- 2004年
- MODIS较高的空间分辨率 ( 2 5 0m/pixel)比AVHRR( 1 1km/pixel)在空间分析方面具有更高的精度。以内蒙古自治区锡林郭勒盟的温性荒漠草原、温性沙地典型草原、温性典型草原和温性草甸草原 4种具有代表性的草地类型为例 ,以 2 0 0 2年 5 -9月的地面测产数据和同步MODIS遥感数据为基础 ,分别建立每类草地的草产量与MODIS -NDVI关系模型及 4类混合的总模型。所有模型均通过 0 0 1的极显著水平的F检验 ,不同模型拟合效果不同 ,R由 0 5 5～ 0 87不等 ,分析得出 :植被覆盖度大、空间分布均匀、NPP大的模型拟合效果好 ,反之则差。在此基础上初步探讨了利用MODIS-NDVI进行草地估产研究的可行性。
- 赵冰茹刘闯刘爱军王正兴
- 关键词：锡林郭勒
- 内蒙古锡林郭勒草地AVHRR光谱特征变化研究被引量：3
- 2003年
- 采用地面样地和遥感数据,分析了锡林郭勒草原主要4类草地1999年AVHRR-ND VI时间序列和对应原始波段在各月的变化特征。各草地多样点NDVI时间序列平均值显示,在5月份草甸草地和典型草地NDVI从休眠期的低平线上升开始返青,但荒漠草地和沙地草地的ND VI在5月份为全年最低。6月份草地生长最快,以4月份平均NDVI作为各类草地的基准,则草甸草地全年NDVI最大时的增加值为0.42,其中4～6月份的NDVI增加值为0.34,占81%;典型草地全年NDVI最大时的增加值为0.30,其中4～6月增加值为0.22,占73%;沙地草地全年ND VI最大时的增加值为0.27,其中4～6月增加值为0.10,占37%。但在样点水平,4类草地NDVI时间序列虽各有特点,但部分样点NDVI类似,使分类存在较大的不确定性。NDVI对应的5个AVHRR波段可能提供NDVI没有的信息。6月,具有沙质土壤背景的荒漠草原和沙地草地具有明显高的中红外(Ch3)和热红外(Ch5)值。8月NDVI达到全年最大值,草甸草地近红外(Ch2)明显高于其它草地。综合草地生长季的NDVI时间序列和对应AVHRR光谱信息,可以通过分类树模型对研究地区4类草地进行分类。
- 王正兴刘闯赵冰茹
- 关键词：锡林郭勒草原草地AVHRR光谱特征
