赵越
- 作品数：11 被引量：25H指数：2
- 供职机构：吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学社会学更多>>
- 分层贝叶斯网络模型研究被引量：1
- 2011年
- 贝叶斯网络模型是近年来智能推理研究的热点。提出一种分层贝叶斯网络模型,通过构建虚拟节点,将底层贝叶斯网络的推理结果作为不确定证据,输入到对应的上层网络节点中,以代替该底层贝叶斯网络。结果表明该方法是有效可行的。
- 赵越茹婷婷
- 基于消息传播的Bayesian推理算法研究被引量：2
- 2010年
- 利用网络结构特性和条件独立性之间的关系设计推理有效方法,是Bayesian网络推理的主要研究内容.各种推理算法的区别主要在于计算速度.在深入讨论已有算法的基础上,设计并实现了基于消息传播的Bayesian推理算法,有效地降低了推理过程中运算的时空复杂度.
- 赵越
- 关键词：BAYESIAN网络
- 用改进的蚁群算法求解TSP新探被引量：1
- 2009年
- 通过分析蚂蚁在觅食过程中对最短路径的搜索策略,给出蚁群算法在求解旅行商问题(TSP)中的应用,并使用3-opt方法对所求问题的解进行局部优化,实验结果证明了该解决方案的有效性.
- 赵越
- 关键词：旅行商问题蚁群算法组合优化
- 贝叶斯网络结构学习方法新探被引量：1
- 2011年
- 从大型数据库中学习网络结构一直是贝叶斯网络学习的研究热点.针对此问题提出了一种基于预测能力的学习算法,通过预测能力建立并调整贝叶斯网络结构,把变量之间弧的存在性与方向有机地结合在一起。
- 赵越茹婷婷
- 关键词：贝叶斯网络
- 用改进的遗传算法求解背包问题被引量：1
- 2009年
- 通过分析已有文献中对于背包问题(KP)的各种求解方案,选择使用贪心算法(GT)实现背包问题的求解,在求解的过程中对现有的贪心算法进行改进,得到了改进的贪心变换方法(IGT)。将此算法应用于遗传算法当中即为改进的遗传算法(简记IGA)。利用IGA得到了文献[5]中一个著名KP问题实例的目前最优解。为了使得遗传算法更好的收敛于较优的结果,本文提出了一个染色体的随机生成算法。通过实例对比IGA和GA算法,结果表明IGA算法的性能明显优于GA算法。
- 赵越
- 关键词：背包问题贪心算法遗传算法
- 城市交通疏导的优化算法及应用研究被引量：2
- 2010年
- 城市交通是一个随机性很强、复杂的系统.影响城市交通顺畅的因素很多,针对目前交通存在的问题,由具体实例到抽象特性,从城市局部到整体进行了研究分析.在现有硬件设施的基础上,采用最优化算法,对比现有算法存在的缺点提出新的优化策略,便于智能交通管理.
- 李刚健赵越
- 关键词：城市交通车辆延误智能交通
- 建筑图像中线段提取算法研究被引量：1
- 2010年
- 从图像中提取线段是建筑图像理解和分析研究过程中的一项重要工作。在已有的算法中,最具有代表性的是Hough变换算法和基于连接的算法。本文在分析图像基本特征的基础上提出了一种改进的线段提取算法,将两种算法的优势较好的结合起来,为系统的设计与开发提供了强有力的支撑。
- 赵越段忠祥
- 关键词：建筑图像边缘检测
- 浅析高职计算机学生能力的培养
- 2009年
- 近年的观点认为,人的核心能力不仅仅包括具体岗位的专门知识与技能,更在于多种能力和品质的综合素质。新的培养方式要求学生具有收集、整理、使用信息和新技术的能力,以增强适应性和应变能力。新的培养方式重视个人品质在职业活动中的作用,它把人际交往与合作共事的能力,组织、规划、独立解决问题能力等作为能力的重要构成。
- 赵越
- 关键词：高职计算机专业
- Bayesian方法在建筑物检测中的应用研究
- 2010年
- 笔者以Bayesian网络作为工具,研究建筑图像中建筑物的识别问题.首先使用边界检测提取直线特征,生成二维假设.面对平行四边形空间中众多的假设,构建并使用Bayesian网络对已有假设进行选取,最终得到有用的建筑物信息.
- 赵越
- 关键词：BAYESIAN网络建筑图像
- 模拟退火算法求解指派问题新探被引量：5
- 2011年
- 模拟退火算法是一种随机搜索算法,能渐进地收敛于全局最优解.指派问题是组合优化问题中的一种,可用模拟退火算法来解此问题.模拟退火算法解决指派问题时,需要考虑实现此算法的技术问题,例如解的形式、初始温度的计算等.实验结果表明,该方法能够以一定的概率跳出局部最优,从而实现全局寻优.
- 赵越
- 关键词：模拟退火算法指派问题组合优化
