郑嘉利
- 作品数：65 被引量：58H指数：5
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 适用于RFID系统的多叉树防碰撞算法
- 本发明涉及无线射频识别中的标签防碰撞技术，具体地说是适用于RFID系统的多叉树防碰撞算法。算法步骤包括算法约定、初始化前缀堆栈、检测碰撞、选择搜索方式、确定前缀、判定前缀堆栈，最终使前缀堆栈为空，算法结束。本发明利用读写...
- 郑嘉利韦冬雪
- 文献传递
- 一种基于DDPG的RFID室内定位算法
- 本发明涉及无线射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)室内定位技术，具体地说是一种基于深度确定性梯度下降(Deep Deterministic Policy Gradient，D...
- 郑嘉利李丽
- 文献传递
- 一种基于Whittle index的RFID多阅读器信道资源分配方法
- 本发明涉及无线射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)中的多标签‑多阅读器防碰撞技术，具体地说是一种基于Whittle index的RFID多阅读器信道资源分配方法。具体步骤包括...
- 郑嘉利石静
- 文献传递
- 一种基于蝗虫算法和极限学习机的RFID室内定位方法
- 本发明涉及一种基于蝗虫算法和极限学习机的RFID室内定位方法，该方法利用蝗虫算法对极限学习机中的输入层与隐含层连接权值及隐含层神经元阈值做参数优化，提高极限学习机的性能，再利用参考标签构建极限学习机定位模型进行定位。本发...
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- 文献传递
- 基于标签分组的新型Q值防碰撞算法
- 2018年
- RFID技术是物联网的关键技术,为了解决射频识别技术中大量标签数据的防碰撞问题,提出了一种基于EPC-C1G2标准的Q值算法。该算法对原Q值算法中Q的取值方法进行了有效改进,同时结合标签分组算法,解决了在大量标签数据的情况下,如何保持较高的系统效率的问题。仿真结果表明,与传统算法相比,提出的改进算法不仅能够减少时隙数,提高时隙利用率,而且可以维持较好的系统吞吐率。
- 杨子薇郑嘉利岳世彬袁源石静
- 关键词：RFID
- 适用于RFID系统的新型Q值防碰撞算法
- 本发明涉及无线射频识别技术领域中，EPC‑C1G2提出的Q值防碰撞算法，具体来说是适用于RFID系统的新型Q值防碰撞算法。为了解决Q值算法中帧长变化过大以及随着标签数量增多，系统的吞吐率不能维持较稳定水平的问题，提出了一...
- 郑嘉利杨子薇覃团发
- 文献传递
- 基于仿射运动估计的旅游景观全景视频系统被引量：2
- 2010年
- 基于文字,图像,视频等旅游景观传统展示方法难以让人们全面的了解旅游景观的全貌,提出一套旅游景观全景视频展示系统方案,使用全景视频技术,通过网络全景立体展示人文科技景观,实现真正的沉浸式欣赏与漫游,让用户犹如置身其中的感觉。同时提出一种基于仿射变换运动方程的运动估计模型来对全景视频进行全局运动估计,相对传统的平移运动估计模型,可有效改进全局运动估计的精度,提高压缩编码效率。
- 郑嘉利覃团发
- 关键词：全景视频全局运动估计
- 基于改进型灰狼算法的RFID网络规划被引量：2
- 2021年
- 随着物联网技术的飞速发展,射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统因具有非接触、快速识别等优点而成为了解决物联网问题的首选方案。RFID网络规划问题要考虑多个目标,被证明是多目标优化的问题。群体智能(Swarm Intelligence,SI)算法在解决多目标优化问题方面得到了广泛的关注。文中提出了一种改进型灰狼算法(Improved Grey Wolf Optimizer,IGWO),利用高斯变异算子和惯性常量策略来实现RFID网络规划。通过建立优化模型,在满足标签100%覆盖率、部署更少的阅读器、避免信号干扰、消耗更少的功率4个目标的基础上,将所提算法与粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、帝王蝶算法(Monarch Butterfly Algorithm,MMBO)进行了对比分析。实验结果表明,灰狼算法在RFID网络规划时表现更优异,在相同的实验环境下,相较于其他算法,IGWO的适应度值比GA提高了20.2%,比PSO提高了13.5%,比MMBO提高了9.66%;并且覆盖的标签数更多,可以更有效地求出最优化方案。
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- 关键词：射频识别网络规划高斯变异
- 双支路注意力特征融合的卷积稀疏编码目标检测
- 2024年
- 针对现有目标检测模型在实际运用中会受到各种噪声的影响而导致性能退化的问题,提出一种双支路注意力特征融合(double branch attention feature fusion,DBAFF)的方法。基于CenterNet的结构设计,引入卷积稀疏编码(convolutional sparse coding,CSC)去噪模块。通过双支路互补学习,自适应选择不同模态的有效信息,使融合特征达到最优化,有效解决该类模型的退化问题。实验结果表明,该方法在噪声数据集VOC-Nosiy上mAP50、mAP75、mAP性能分别达到了57.9%、29.8%、24.5%,检测速度FPS达到111帧,综合性能优于原网络和仅添加卷积稀疏编码的去噪网络。
- 杨昶楠张振荣郑嘉利曲勃源
- 关键词：目标检测自适应
- 面向全景视频编码的自适应选择全局运动估计方法
- 本发明公开了一种面向全景视频编码的自适应选择全局运动估计方法，包括以下步骤：(1)把图像划分为若干个子图像块、(2)零运动矢量块判定、(3)多分辨率运动估计、(4)平移运动模型运动参数估计、(5)六参数运动模型运动参数估...
- 覃团发郑嘉利
- 文献传递
