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基于HDP-HMM的异常行为检测方法研究: 视频监控中的异常行为检测已经受到广泛关注，特别是在公共安全领域。随着视频资料膨胀式的发展，人为监控判断资料的异常已经不能够满足安全保障的需要。本文致力于解决视频监控系统下的异常行为检测。根据异常行为发生数量少，分布不集中...; 郭晓文; 关键词：视频监控图像识别图像处理

一种面向社会治安监控的数字影像处理方法及其装置: 本发明公开了一种面向治安监控的数字影像处理方法和装置，该装置包括影像采集模块、影像处理模块和场景抽象分析引擎，本发明处理步骤包括：(1)影像采集模块获取场景影像，将影像转换成连续图片帧发送至影像处理模块；(2)影像处理模...; 高阳史颖欢张哲源张家发侍良栋郭晓文张先行; 文献传递

计算机辅助肺癌细胞病理诊断的初步研究被引量：2: 2008年; 目的:运用强化学习、多分类器集成、降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作"智能化肺癌细胞病理图像诊断系统"。方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来;运用基于B样条和改进deBoor-Cox方法对重叠细胞进行分离和重构;提取40个细胞特征用于贝叶斯、支持向量机、K紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果;建立肺癌细胞病理图库,运用基于LDA等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类。结果:"智能化肺癌细胞病理诊断系统"应用于临床随机1200例肺部病灶穿刺细胞学涂片,肺癌识别诊断率94.80%,假阳性率1.85%,假阴性率3.35%,肺癌分类识别率82.90%,核异型细胞识别率74.20%。结论:"智能化肺癌早期细胞病理诊断系统"对肺癌细胞涂片诊断率高,克服了肺癌细胞病理诊断过程中取检细胞数量少,重叠细胞识别率低,涂片背景及染色差异等干扰因素,可辅助临床肺部病灶的穿刺细胞病理诊断。; 张缨汪栋叶玉坤高阳赵波朱亮郭晓文; 关键词：肺癌细胞病理分类器降维方法

基于细胞图像肺癌诊断系统的设计与实现: 2007年; 基于细胞图像的肺癌诊断系统主要是利用数字图像处理和模式识别的技术对肺癌细胞的图像处理,并根据提取出的细胞特征对肺癌进行早期的病理诊断.不同于以往的细胞诊断系统,文中提出了新的细胞分割和重叠细胞重构的方法.首先把彩色肺癌细胞图像转化为灰度图像,对其进行平滑、去噪,然后用一种新的基于强化学习的方法寻找合适的灰度阈值,把细胞区域分割出来,形成二值图像,并对图像进行基于形态学的二值滤波,再针对此时分割出的重叠细胞,利用一种改进的deBoor-Cox方法分离与重构,最后进行特征提取,根据提取出来的多种特征对细胞分类,诊断出肺癌细胞.; 郭晓文赵波朱亮高阳; 关键词：细胞分割特征提取

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郭晓文