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郭鑫

作品数:2 被引量:28H指数:2
供职机构:中国科学院声学研究所更多>>
相关领域:电子电信理学交通运输工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇信干噪比
  • 1篇水声
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应波束
  • 1篇自适应波束形...
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇空域
  • 1篇空域滤波
  • 1篇机动目标跟踪
  • 1篇海试
  • 1篇干噪比
  • 1篇波达方向
  • 1篇波束
  • 1篇波束形成
  • 1篇波束形成方法

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇郭良浩
  • 2篇葛凤翔
  • 2篇郭鑫
  • 1篇任岁玲

传媒

  • 2篇声学学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种最差情况下性能最优化的特征分析自适应波束形成方法被引量:13
2015年
自适应波束形成在弱目标检测和空域滤波中应用广泛。然而在实际海洋环境中,失配情况比较普遍,往往会导致传统自适应波束形成方法性能明显下降。针对此问题,本文基于特征分析重构观测信号协方差矩阵来抑制干扰对弱目标检测的影响,在此基础上进一步利用凸优化算法来提高波束形成方法的鲁棒性。数值仿真和海试数据处理结果表明,本文所提方法在抑制干扰对弱目标影响的基础上,在阵元位置平均误差不超过入射信号中心频率对应波长的40%的情况下,仍可以鲁棒地检测目标信号。同时,该方法显著提高了自适应波束形成方法的输出信干噪比,且受对角加载量取值的影响较小。
郭鑫葛凤翔任岁玲郭良浩
关键词:自适应波束形成波束形成方法空域滤波信干噪比海试波达方向
改进的自适应Kalman滤波及其在水声机动目标跟踪中的应用被引量:15
2011年
针对在水声机动目标定位跟踪领域广泛应用的传统Kalman滤波往往难以实现机动目标运动方向突变情况下的有效跟踪问题,本文通过分析传统Kalman滤波性能下降时机动目标的运动轨迹,并由此根据机动目标运动方向变化量来产生自适应因子以调整Kalman增益。数值仿真和实际海试数据验证表明,本文所提改进的自适应Kalman滤波在机动目标跟踪中不仅能够快速响应机动目标的运动方向突变,而且目标位置跟踪误差较传统方法显著减小,具有稳定、快速的跟踪性能。
郭鑫葛凤翔郭良浩
关键词:机动目标跟踪水声
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