金周庚
- 作品数：10 被引量：59H指数：3
- 供职机构：航天材料及工艺研究所更多>>
- 发文基金：中国工程物理研究院科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术理学航空宇航科学技术金属学及工艺更多>>
- C/E复合材料声发射信号小波分析及人工神经网络模式识别
- 类模式试样以线阵列方式采集了宽频带波形及其信号参数，根据其波形、信号参数、频谱及小波谱的特征，筛选出六类1300个样本数据，并应用小波谱为特征向量的人工神经网络研究了与复合材料主要损伤机制有关的六类声发射信号的识别技术及...
- 王健金周庚刘哲军
- 关键词：声发射小波分析人工神经网络模式识别
- C/E复合材料声发射信号小波分析及人工神经网络模式识别
- 对各类模式试样以线阵列方式采集了宽频带波形及其信号参数，根据其波形、信号参数、频谱及小波谱的特征，筛选出六类1300个样本数据，并应用小波谱为特征向量的人工神经网络研究了与复合材料主要损伤机制有关的六类声发射信号的识别技...
- 王健金周庚刘哲军
- 关键词：声发射小波分析人工神经网络模式识别
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- B/Al复合材料变形和断裂过程声发射特性
- 运用声发射线定位、多参数分析技术及细观损伤验证方法，研究了B/Al复合材料试样的变形和断裂过程，表征了损伤类型、阶段、恒载声发射、费利西蒂比等关键声发射特性，为建立构件的声发射评价判据提供基础数据。
- 金周庚刘哲军王健张绪虎
- 关键词：复合材料声发射
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- 卫星用钛合金贮箱声发射检测噪声源机制研究
- 本文运用声发射面定位、多参数分析技术对卫星用钛合金贮箱压力考核过程进行声发射监视.研究表明:由于焊缝的特殊结构产生的声发射信号是贮箱声发射检测的主要噪声源,保压过程声发射更多的与焊缝有害活动性缺陷相关,是判断贮箱声发射严...
- 刘哲军金周庚赵建华
- 关键词：声发射检测噪声源卫星
- 文献传递
- C/E复合材料声发射信号小波分析及人工神经网络模式识别被引量：29
- 2001年
- 以复合材料为对象 ,以宽频带传感器及线阵列方式对各类模式试样采集了波形及信号参数 ,比较波形、信号参数、频谱及小波谱的特征 ,筛选出六类 130 0个样本 ,采用多分辨小波变换提取了 5个特征向量 ,实现了特征空间的降维处理 ,采用B—P型反向传播神经网络构成了智能化模式分类器 ,研究了网络模型的学习效果和对与复合材料主要损伤机制有关的六类声发射信号的识别能力。试验结果表明 ,神经网络对六类信号的平均正确识别率达到 90 .4 %。最佳识别率为 97.2 %。该方法成功用于 90°、0°光滑和 0°缺口三种试样的破坏过程分析 。
- 王健金周庚刘哲军
- 关键词：小波分析人工神经网络模式识别声发射信号无损检测
- B/Al复合材料变形和断裂过程声发射特性
- 声发射线定位、多参数分析技术及细观损伤验证方法，研究了B/Al复合材料试样的变形和断裂过程，表征了损伤类型、阶段、恒载声发射、费利西蒂比等关键声发射特性，为建立构件的声发射评价判据提供基础数据。
- 金周庚刘哲军王健张绪虎
- 关键词：复合材料声发射
- B/Al复合材料变形和断裂过程声发射特性
- 声发射线定位、多参数分析技术及细观损伤验证方法，研究了B/Al复合材料试样的变形和断裂过程，表征了损伤类型、阶段、恒载声发射、费利西蒂比等关键声发射特性，为建立构件的声发射评价判据提供基础数据。
- 金周庚刘哲军王健张绪虎
- 关键词：复合材料声发射
- C/E复合材料声发射信号小波分析及人工神经网络模式识别
- 类模式试样以线阵列方式采集了宽频带波形及其信号参数，根据其波形、信号参数、频谱及小波谱的特征，筛选出六类1300个样本数据，并应用小波谱为特征向量的人工神经网络研究了与复合材料主要损伤机制有关的六类声发射信号的识别技术及...
- 王健金周庚刘哲军
- 关键词：复合材料声发射小波分析人工神经网络模式识别
- 利用声发射技术监测颗粒填充聚合物材料的裂纹扩展过程被引量：14
- 2000年
- 利用声发射技术监测了颗粒填充聚合物材料含单边缺口试样承受三点弯曲载荷时裂纹尖端形成损伤并断裂的全过程 ,明显地区分了裂纹尖端起裂和扩展的不同阶段 ,有效地识别了颗粒填充聚合物材料的破坏模式。研究表明 ,在承载状态下 ,裂纹尖端损伤起始和扩展分为三个阶段 ,且裂纹起裂至快速扩展存在一个演变过程 ;结合SEM观察结果 ,判定该材料的断裂模式以颗粒与基材的界面分离为主。
- 赵方芳罗景润田常津金周庚何颖波
- 关键词：声发射
- B/Al复合材料变形和断裂过程声发射特性被引量：22
- 1999年
- 运用声发射线定位、多参数分析技术及细观损伤验证方法，研究了Ｂ／Ａｌ复合材料试样的变形和断裂过程，表征了损伤类型、阶段、恒载声发射、费利西蒂比等关键声发射特性。
- 金周庚刘哲军王健张绪虎
- 关键词：复合材料声发射铝硼
