陆慧敏
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：九州工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 一种改进的暗通道先验水下彩色图像复原算法被引量：4
- 2018年
- 为了解决光在水下传播过程中能量散射和衰减所导致水下图像对比度较低、纹理细节模糊和颜色失真等问题,提出一种改进暗通道先验水下彩色图像复原算法,根据水下光线传播特性建立水下图像成像模型,将水下图像的去模糊和颜色校正相结合,应用改进的暗通道先验算法提高水下彩色图像的对比度,再通过白平衡颜色复原方法处理水下彩色图像,实现水下彩色图像的颜色校正.实验结果表明,本文算法能够提高水下彩色图像的对比度,有效恢复水下图像的颜色.
- 胡学龙张文胡铸鑫陆慧敏
- 关键词：水下图像图像复原白平衡
- 基于第二代Curvelet变换和特征量积的图像融合
- 2012年
- 文中提出了一种基于二代Curvelet和特征量积的图像融合算法.首先对融合图像进行快速离散Curvelet变换,在相应的尺度上由融合规则将Curvelet系数融合.采用平均策略融合低频系数;对于高频分量采用了小波的局部能量、局部梯度、局部的标准偏差组成的特征量积自适应地融合高频系数.最后利用Curvelet重构得到融合图像.对多聚焦图像和多光谱图像进行了实验.采用了标准差、平均梯度、信息熵作为评价标准,并与小波的融合结果做了比较..实验证明二代Curvelet所获得的融合结果更佳清晰、效果更佳且应用广泛.
- 胡学龙潘大伟陆慧敏张力峰Seiichi SERIKAWA
- 关键词：图像融合第二代CURVELET变换特征量积
- 基于非平稳信号组合分析的故障诊断方法被引量：5
- 2020年
- 鉴于深度学习、频谱、时频分析方法间的优势互补,设计了由卷积网络、傅里叶变换和小波包分解组合的多流分析处理框架,对非平稳信号进行组合分析。提出了一种基于非平稳信号组合分析的故障诊断方法,提取信号的多属性特征并加权融合。应用于故障诊断的实验结果表明,所提出的信号组合分析方法能够更加稳定、准确地刻画故障类型,在不显著增加计算复杂度的前提下有效提高了故障诊断的分类准确率。
- 陈哲胡玉其田世庆陆慧敏徐立中
- 关键词：非平稳信号故障诊断信号处理
- 基于深度神经网络的自动驾驶场景三维目标检测算法被引量：2
- 2022年
- 在自动驾驶场景中,使用激光雷达相机获取精确度较高、可感知距离的点云数据,因此,有效利用点云数据,实现目标检测是完成自动驾驶任务的关键技术.点云数据本身具有稀疏性、无序性和数据量较大的问题,传统的深度学习目标检测方法难以有效处理提取点云特征和满足准确度要求.针对这一现状,提出一种体素化卷积网络与多层感知机模型融合的三维目标检测方法,利用体素化卷积网络提取点云数据的全局特征,结合多层感知机所提取点云数据的局部特征与距离关系,再利用候选三维区域检测方法,可以改进三维目标分类与位置预测的精度和速度.采用德国卡尔斯鲁厄理工学院提供的KITTI自动驾驶数据集,对所提出的方法与经典的方法进行对比实验.结果表明,本研究所提出的方法比以往的方法在精度上有较大提升.
- 陆慧敏杨朔
- 关键词：自动驾驶点云数据
- 基于引导图像滤波器的水下图像清晰化算法被引量：3
- 2015年
- 水下图像降质主要受水体中光的前后向散射、光波衰减、水中浮游生物以及水下光照不均匀等的影响.针对传统的水下图像采集器所获取的水下图像存在光照不均匀、纹理细节模糊及对比度低等问题,建立了一种新的水下图像光学成像模型,并提出一种基于引导图像滤波器的水下图像增强算法.根据水下光线的传播特性,充分利用双边图像滤波器的平滑保边特性以估计散射光和图像局域对比度,同时考虑不同波长在水下传输的特性,得到更加准确的水下图像增强模型,然后依据此模型复原清晰图像,并对复原图像进行校正处理.结果表明,该算法能克服光照不均匀等困难,对水下图像进行实时处理,有效地提高了图像的清晰度,且该方法已成功应用于深海观测系统.
- 陆慧敏胡学龙李玉洁李建如中岛翔太芹川聖一
- 关键词：水下图像图像复原图像增强
- 基于第二代Curvelet变换和特征量积的图像融合
- 文中提出了一种基于二代Curvelet和特征量积的图像融合算法.首先对融合图像进行快速离散Curvelet变换,在相应的尺度上由融合规则将Curvelet系数融合.采用平均策略融合低频系数;对于高频分量采用了小波的局部能...
- 胡学龙潘大伟陆慧敏张力峰Seiichi SERIKAWA
- 关键词：图像融合第二代CURVELET变换特征量积图像质量评价
- 文献传递
- 基于信息熵和分块颜色矩的图像检索被引量：4
- 2014年
- 提出一种基于信息熵和分块颜色矩的图像检索方法,采用HSV(hue,saturation,value)颜色空间进行非均匀模糊量化,改进的信息熵描述图像的全局颜色特征.通过对图像的重叠分块、计算各子块的颜色矩来反映图像的局部颜色特征,利用循环队列的数据结构使得固定分块具有旋转性,并采用加权欧氏距离计算图像相似度.实验结果表明,该方法具有较好的检索性能.
- 吴会宁胡学龙陆慧敏孙磊
- 关键词：图像检索信息熵循环队列
