陈亚忠
- 作品数：6 被引量：20H指数：2
- 供职机构：徐州空军学院更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 康明斯发动机磨合期振动特性的研究
- 本文对康明斯6BT5.9发动机磨合期振动特性进行了研究。通过与铁谱监测参数对发动机磨合期状态监测结果的比较分析,研究了振动参数对康明斯发动机磨合期状态监测的适用性。结果表明,振动速度、加速度对康明斯发动机磨合期的状态变化...
- 刘玉兵王炳杰陈亚忠吴国君
- 关键词：康明斯发动机磨合期
- 文献传递
- 康明斯发动机磨合期振动特性的研究
- 刘玉兵王炳杰陈亚忠吴国君
- 关键词：康明斯发动机磨合期
- 发动机状态综合监测方法的研究被引量：2
- 2007年
- 从铁谱、振动、发动机性能参数3方面,建立了基于数据融合的发动机状态监测的模糊综合评判模型,提取了重要的特征参数,选择了合理的隶属函数及适当的权重分配。通过对康明斯6BT5.9柴油发动机进行实例分析,证明了该模型的实效性。
- 陈亚忠刘玉兵
- 关键词：数据融合
- 灰色时序组合模型在发动机状态监测中应用的研究被引量：4
- 2007年
- 分析了时序AR(n)模型和灰色GM(1,1)模型2种故障预报模型的优点和缺点,将2种模型有机地结合起来,提出了一种新的灰色时序组合预报模型。通过对一组发动机铁谱数据进行检验以及比较,表明提出的组合模型比2种原始模型具有更好的预报结果。证明了灰色时序组合模型在发动机油液铁谱分析与状态监测中的优越性。
- 刘玉兵陈亚忠吴国君王晓东
- 关键词：铁谱分析
- BP神经网络修正灰色残差组合模型方法在油液光谱分析中应用的研究被引量：14
- 2007年
- 提出了采用神经网络修正灰色残差组合模型对设备的磨损状态进行预测和诊断分析的方法。通过比较GM(1,1)模型、神经网络模型的预测结果,融合GM(GreyModel)模型与神经网络模型并构建组合模型进行油液光谱分析参数预测,可以克服单个模型所存在的不足。结果证明,该组合模型方法在预测中是可行的,预测的误差最小。
- 刘玉兵陈亚忠王晓东李霞
- 关键词：BP神经网络模型光谱分析
- 康明斯发动机磨合期振动特性的研究
- 本文对康明斯6BT5.9发动机磨合期振动特性进行了研究。通过与铁谱监测参数对发动机磨合期状态监测结果的比较分析,研究了振动参数对康明斯发动机磨合期状态监测的适用性。结果表明,振动速度、加速度对康明斯发动机磨合期的状态变化...
- 刘玉兵王炳杰陈亚忠吴国君
- 关键词：康明斯发动机磨合期
- 文献传递
