陈卫萍
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 供职机构：安徽工业大学机械工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 分布式远程故障诊断专家系统研究
- 潘紫微叶金杰孙宝强戚晓利汪萌生陈卫萍赵晶秦峰刘树青王璐
- 该项目确定了分布式远程故障诊断专家系统构建的总体框架、软硬件配置、故障诊断信息系统的开发以及其实现的技术路线，并完成了分布式远程故障诊断专家系统的构建，并围绕着分布式远程故障诊断专家系统的信号分析处理部分展开相关研究。所...
- 关键词：
- 非平稳振动信号的小波去噪及其应用被引量：3
- 2009年
- 在机械故障诊断中,对故障信号的消噪处理,一直是其重要内容之一。工程中设备运行状态多样,有着大量的非平稳动态信号,但传统的信号处理方法在处理非平稳信号上有所不足。利用小波包分解信号,白噪声的方差和幅值随小波尺度的增加而减小,但是信号的方差和幅值和小波变换无关。按照信号能量的观点,首先把信号进行多层小波包的分解,然后利用其中几个能量大的小波包来重构原始信号。利用该方法在测试信号的去噪处理中,同传统的阈值去噪相比较,该方法可以有效地消除白噪声的干扰,计算简单且有较好的消噪效果。
- 陈卫萍潘紫微
- 关键词：非平稳信号小波包变换阈值消噪
- 基于经验模态分解的小波阈值滤波去噪被引量：14
- 2010年
- 经验模态分解(EMD)是一种新出现的处理非线性、非稳态数据的信号分析方法,首先对带噪信号做EMD分解,得到各阶本征模函数(IMF)分量,然后对高频的IMF分量用小波去噪中的阈值方法进行处理,把经过阈值处理的高频IMF分量和低频的IMF进行叠加,得到重构后的信号,即去噪信号。通过三次样条包络分离数据的高阶成份和趋势项。利用EMD的这种特性,提出一种基于EMD变换的阈值去噪算法。仿真实验表明基于EMD变换的去噪具有较好的自适应能力,形式简单,应用方便灵活,不受傅立叶变换及小波函数选择的限制等。
- 陈卫萍潘紫微
- 关键词：消噪阈值经验模态分解
- 小波包去噪在机械故障诊断中的应用
- 在机械故障诊断中,对故障信号的消噪处理,一直是其重要内容之一.利用小波包分解信号,白噪声的方差和幅值随着小波尺度的增加而减小,而信号的方差和幅值与小波变换无关.按照信号能量的观点,首先对信号进行多层小波包分解,然后利用能...
- 潘紫微陈卫萍
- 关键词：小波包变换阈值消噪
- 文献传递
