陈国彬 作品数:84 被引量:178 H指数:7 供职机构: 重庆工商大学融智学院 更多>> 发文基金: 重庆市教育委员会科学技术研究项目 国家自然科学基金 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 动力工程及工程热物理 电子电信 电气工程 更多>>
基于微电机系统的多参数传感器与检测系统设计 被引量:2 2016年 基于电化学电流检测原理,利用微机电系统(MEMS)技术、电极表面修饰技术以及酶固定化技术,制备了纳米颗粒增强的多参数生物传感器。采用恒电位微电流检测方法,设计制作了配合该系列传感器的多参数检测系统。以葡萄糖参数为例,验证了检测系统的性能,结果表明,该系统与传统电化学工作站测得的数据相比较,在0.5-22 mmol/L范围内,相关系数达0.9943。 蒋丽丽 陈国彬 张广泉关键词:MEMS 恒电位 考勤管理系统的开发与应用 1998年 本文阐述了一个实用的考勤管理系统的总体结构及各功能模块的作用。本系统不仅能完成考勤的全面的电子化管理,而且还能灵活、方便地将考勤与工资挂构。经实际应用,效果良好。 陈国彬 侯启凤关键词:企业 考勤管理系统 计算机 基于线性规划QoS感知的Web服务组合模型 被引量:3 2013年 为了在高度复杂网络环境下,组合相关服务以满足web服务质量(Quality of service,Qos),提出了一种基于线性规划(Linear Programming,LP)在Web服务组合最优化方法,通过对web服务业务流的定义和相关的推论,给出了web服务业务流的顺序、and、or、服务分解_汇合结构的数学模型,明确了业务活动和服务流之间的数学关系。为了得到最优服务质量给整个业务活动和相关服务进行约束,提出了约束条件的5个规则,把相关优质服务筛选出来,给出事例来说明本文所提模型的推论和约束。最终的全局推论和约束目标集,通过实验与TQos在不同服务数量情况下进行比较,本文所提出方法效率较高,具有较好的运行时间,并给出了相关目标集的参数。 陈国彬 张广泉关键词:WEB服务 线性规划 基于AWOA算法与LSSVM的主蒸汽流量软测量模型 被引量:4 2018年 汽轮机主蒸汽流量是分析机组运行效率的重要参数。针对大型机组主蒸汽流量计算模型复杂繁琐、计算精度不高的现状,提出一种基于自适应鲸鱼优化算法(AWOA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)结合的主蒸汽流量软测量模型。针对鲸鱼优化算法(WOA)寻优精度低的问题,提出了自适应鲸鱼优化算法,在鲸鱼个体位置更新公式中引入自适应惯性权值,通过平衡算法的开发和探索能力改善算法的优化性能。在此基础上,提出了基于AWOA优化LSSVM的主蒸汽流量的软测量模型,引入AWOA算法来提高LSSVM的学习效率、逼近精度和泛化能力。主蒸汽流量软测量的仿真结果表明:优化后的AWOA-LSSVM主蒸汽流量软测量模型具有良好的训练精度与泛化能力,可有效地用于主蒸汽流量的软测量。 邓怀勇 马琴 陈国彬 刘超 牛培峰关键词:软测量 主蒸汽流量 认知无线电网络中基于公平性的功率控制方案 被引量:5 2017年 针对现有非合作功率控制博弈算法中存在用户"远近性公平"问题,在主次用户共享频谱的认知无线电上行链路中,给出一种基于代价函数的高效和公平的功率控制博弈算法。在该博弈模型中,代价函数的设定依据次用户接收端信号质量需满足次用户的服务质量要求。改进后的效用函数能够同时兼顾认知无线电系统的总吞吐量和次用户获取资源的公平性,并利用超模理论证明了该模型存在纳什均衡,然后得到求解发射功率纳什均衡解的迭代过程。仿真结果表明,相比已有的研究,该算法不仅能提高认知系统的吞吐量,还能降低发射功率,改善系统效用,而且兼顾了远近用户吞吐量的公平性。 王莉莉 陈国彬 张广泉关键词:认知无线电网络 博弈论 功率控制 纳什均衡 基于MFO-ELM的荷电状态软测量模型 被引量:2 2019年 近年来,极限学习机(extreme learning machine,ELM)被广泛应用于解决非线性回归问题,针对SOC难以直接测量的难题,提出一种基于飞蛾火焰算法(moth-flame optimization algorithm,MFO)优化ELM的SOC预测模型。通过极小化预测误差来优化确定ELM参数的最优值并获得精确的SOC预测模型MFO-ELM,根据可测量电池电流、电压、温度和极化电阻参数来预测SOC值。随后,将MFO-ELM模型的性能与ELM模型进行了比较。结果表明:MFO-ELM预测精度高,误差不超过5%,是一种更好的SOC预测技术。 蒋丽丽 陈国彬关键词:软测量 荷电状态 极限学习机 新型飞蛾火焰优化算法的研究 被引量:9 2019年 飞蛾火焰优化算法(Moth-Flame Optimization,MFO)是一种自然激励且易于实现的全局优化算法,在许多实际优化任务中表现出良好的性能。然而,MFO算法存在早熟收敛和容易陷入局部最优解的问题,针对这些不足,提出了一种Kent混沌动态惯性权值的改善飞蛾火焰优化算法(Ameliorative MFO,AMFO)。在AMFO算法中,引入Kent混沌映射搜索策略帮助当前最优解跳出局部最优;采用基于适应度值和迭代次数的动态惯性权值策略来平衡算法的开发和探索能力,以进一步提升MFO算法性能。在8个经典benchmark函数上验证AMFO算法的搜索精度和性能,并将其结果与标准飞蛾火焰优化算法、粒子群算法和差分进化算法进行比较,仿真结果表明AMFO算法具有较好的搜索性能。 田鸿 陈国彬 刘超关键词:群智能 基于ARMA和卡尔曼相结合的实际流量预测模型的研究 被引量:6 2014年 为了在高度复杂网络环境下,针对无线传感器网络流量预测精度偏低的问题,结合ARMA模型和卡尔曼提出了一种新的预测算法(State Prediction Algorithm based on ARMA and Kalman,SPAK)。该算法首先定义了ARMA模型分布特征,并给出该模型的理论依据。同时,通过融合ARMA与卡尔曼的预测结果提高其预测实际流量的预测精度,实现SPAK具体实现的步骤。最后,结合OPNET仿真采集流量数据,并使用Matlab对算法结果进行仿真,并对比FARIMA模型MF-FIR模型性能,结果发现该算法可以提前预测拥塞情况,提前进行路由选择,实现路由自适应控制。同样对网络的点比和能耗等做好自适应控制,通过对预测误差的比较,从而提高其预测精度。 陈国彬关键词:ARMA模型 卡尔曼 认知无线电网络中基于盲源分离的频谱检测算法 被引量:4 2017年 认知无线电网络中,由于噪声不确定性降低认知用户频谱检测的准确性。将盲源分离算法引入认知无线电的频谱检测,提出了基于源分离的本地盲频谱检测算法,目标是在最大化用户信噪比的同时,降低噪声不确定性的不良影响,能在全盲的基础上完成本地频谱检测。仿真结果表明,所提出的算法可进一步提升认知用户对频谱检测的准确率,并降低噪声不确定性对统计判决的影响。 蒋丽丽 陈国彬 张广泉关键词:认知无线电 盲源分离算法 动态软件体系结构形式化描述与应用 软件体系结构(SoftwareArchitecture)是对软件工程危机出现之后而发展起来的一个新的学科。软件体系结构是对软件开发之前进行总体上进行设计,以规范软件后期开发的流程,从而降低了软件的开发成本而提出的。 动... 陈国彬关键词:动态软件体系结构 形式化方法 描述语言 文献传递