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陈旻昊

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇降维
  • 1篇电机
  • 1篇源识别
  • 1篇噪声源
  • 1篇噪声源识别
  • 1篇增量式
  • 1篇声源
  • 1篇声源识别
  • 1篇数据降维
  • 1篇数据矩阵
  • 1篇水电
  • 1篇水电机组
  • 1篇特征降维
  • 1篇梯度法
  • 1篇投影矩阵
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇矩阵
  • 1篇类别标签
  • 1篇降维方法

机构

  • 3篇浙江工业大学

作者

  • 3篇陈旻昊
  • 2篇郑建炜
  • 2篇王万良
  • 1篇蒋一波
  • 1篇黄琼芳
  • 1篇邱虹

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 3篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种利用鉴别随机邻域嵌入分析的数据降维方法
一种利用鉴别随机邻域嵌入分析的数据降维方法，包括以下步骤：(1)待降维数据输入：输入数据矩阵X＝[x<Sub>1</Sub>，x<Sub>2</Sub>，...，x<Sub>N</Sub>]及其类别标签，方差参数λ以及最...
郑建炜邱虹王万良蒋一波陈旻昊
文献传递
一种增量式类内局部保持降维算法
2012年
针对在线学习中的算法效率问题,提出了一种增量式类内局部保持降维算法。该算法综合考虑了基于QR分解的降维算法与保类内Fisher判别分析法的优点,根据训练过程中新增的样本进行投影矩阵在线更新,克服了传统的批量式训练方法在线学习时计算量过分冗余的缺陷。同时,通过兼顾输入样本的局部结构和全局分布状态,使得该算法能够有效地应用于多簇、重叠的数据形态。在ORL人脸库和COIL20图像库上的实验表明,该增量式算法不仅在降维效果上基本与批量式算法保持一致,而且具有较大的效率优势。
王万良陈旻昊郑建炜黄琼芳
关键词：特征降维
流形算法及其水电机组噪声源检测
小水电作为清洁的可再生能源，是国家能源发展的重点战略方向。但是目前大多数的水电站对水电机组的异常噪声和故障诊断主要采用人工判断方式，不仅速度慢而且还会影响判断的准确性，因此需要研究基于机器学习的识别方法。流形学习具有探索...
陈旻昊
关键词：水电机组噪声源识别流形学习核方法
文献传递
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