李建军
- 作品数：34 被引量：148H指数：7
- 供职机构：中国科学院地球环境研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- 宝鸡市春季PM_(2.5)中金属元素的污染特征及来源被引量：3
- 2021年
- 利用大气重金属分析仪(Amms-100)获取宝鸡市高新区2020年3月1日-4月24日PM_(2.5)中金属元素的逐时数据,结合气象因素分析PM_(2.5)及其金属元素的日变化特征,并运用富集因子和正矩阵因子分解法探讨金属元素的来源。结果表明,高新区春季PM_(2.5)质量浓度为(51.5±25.2)μg/m^(3);金属元素的平均质量浓度为4.6μg/m^(3),约占PM_(2.5)的8.9%。日变化中,K、Al、Fe、Ca和Ba呈"双峰"分布;Zn、Pb和Co呈"单峰"变化。富集因子分析显示,Zn和Pb的EF值>40,主要来自人为源;Ca、Fe和V的EF值<1,主要来自于地壳;Cr、Cu、Mn和Ba的EF在2~5之间分布,受自然和人为两大来源共同作用。源解析结果表明,春季金属元素主要来源于扬尘源(44.3%)、交通源(26.5%)、工业源(20.9%)和燃烧源(8.3%)。
- 周变红王锦曹夏许东东冯瞧刘文霞杨震龙王勇李建军
- 关键词：金属元素
- 宝鸡市秋季清洁和污染时段水溶性离子污染特征及来源解析被引量：1
- 2022年
- 为探究宝鸡市秋季大气PM_(2.5)中水溶性离子的污染特征及来源,于2019年10月15日至11月14日分别对宝鸡市监测站、文理学院和陈仓区环保局的3个站点进行PM_(2.5)样品采集,通过离子色谱仪得到水溶性离子质量浓度,分析了3个站点水溶性离子在清洁时段和污染时段的变化特征及来源.结果表明,三站点PM_(2.5)的质量浓度陈仓区环保局>文理学院>宝鸡市监测站.清洁时段和污染时段PM_(2.5)平均质量浓度分别为40.0μg·m^(-3)和100.1μg·m^(-3),水溶性离子平均质量浓度分别为(13.7±7.7)μg·m^(-3)和(57.8±15.0)μg·m^(-3).污染时段NO_(3)^(-)/SO_(4)^(2-)值是清洁时段的1.6—1.8倍.污染越重,SNA(NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)和NH_(4)+)质量浓度越大,占总水溶性离子和PM_(2.5)的比例也越大.清洁时段,SNA主要以NH_(4)HSO_(4)形式存在,污染时段主要以(NH_(4))2SO_(4)和NH_(4)NO_(3)的形式存.秋季大气PM_(2.5)整体偏中性,污染加重,碱性加强.PCA-MLR模型分析得知,秋季水溶性离子污染主要来源有二次生成源、燃煤燃烧源和扬尘源,清洁时段主要污染来源为二次生成源,贡献率为61.3%,污染时段主要来源于二次生成及燃烧混合源,贡献率达到99.2%.轨迹聚类结果得出污染源主要为本地及周边传输.
- 周变红冯瞧王锦李春燕许东东李建军
- 关键词：水溶性离子轨迹聚类
- 西安市大气中二元羧酸有机气溶胶组成及来源被引量：7
- 2012年
- 为研究西安市冬季大气PM10中二元羧酸类有机气溶胶的组成和来源,采集了西安市2009年1~2月份的PM10样品,并利用GC/MS对样品中二元羧酸进行了化学表征.结果表明：西安市冬季大气中二元羧酸总浓度为（1597±725）ng/m3,其中草酸浓度最高[（1162±570）ng/m3],其次是邻苯二甲酸[（196±82）ng/m3]、丁二酸[（98±71）ng/m3]和丙二酸[（58±45）ng/m3].西安市二元羧酸浓度高于北京、南京、广州、香港等城市14%~350%,表明其污染严重,其中草酸相对含量远高于国内其他城市,显示西安市冬季大气气溶胶更为老化.C3/C4,C6/C9和Ph/C9比值及其相关性进一步表明二元羧酸主要来自光化学氧化.通过对水溶性有机碳（WSOC）,有机碳（OC）,元素碳（EC）,二次有机碳（SOC）的分析,发现WSOC主要来自于二次有机碳（SOC）的形成.另外,温度升高,相对湿度增加,导致春节后尽管燃煤排放污染物减少,但二元羧酸浓度并无降低,而相对含量较节前却显著增加.
- 成春雷王格慧李建军
- 关键词：二元羧酸光化学氧化
- 春季华山和泰山大气气溶胶化学组成与粒径分布特征
- 09 年3 月25 日至4 月27 日,我们分别在华山西峰顶(海拔2060 米)和泰山日观峰(海拔1545 米)同步进行了PM10 和不同粒径(Andersen 9-级)大气颗粒物的采集工作,对沙尘期与非沙尘期(4 月2...
- 王格慧李建军成春雷周变红曹军骥安芷生
- 西安冬季PM_(10)中正构烷烃昼夜变化特征被引量：4
- 2010年
- 利用中流量颗粒物采样器于2009年1月14—21日和2月7—12日分昼夜采集了西安市大气中PM_(10)样品,应用气相色谱-质谱联用仪分析了PM_(10)中正构烷烃C_(18)~C_(36)(19种)。结果表明,西安市冬季正常天气下PM_(10)昼夜浓度分别为(432±143)μg·m^(-3)、(444±139)μg·m^(-3),无显著的昼夜差异,但是元宵节期间PM_(10)夜间浓度(595μg·m^(-3))高于白天(385μg·m^(-3))。冬季正常天气下PM_(10)中总正构烷烃(∑n-alkanes)白天(836±668 ng·m^(-3))低于夜间(1100±695 ng·m^(-3)),而元宵节期间∑n-alkanes白天浓度(708 ng·m^(-3))却高于夜间(577 ng·m^(-3))。两个采样时段昼夜正构烷烃主峰碳变化趋势一致,为双峰型分布,低碳数(C<25)主峰碳为C_(23),高碳数(C>25)主峰碳为C^(29),且具有明显的奇数碳优势。昼夜正构烷烃的CPI指数结果显示,西安市冬季大气可吸入颗粒物中正构烷烃主要由化石燃料的不完全燃烧产生,PM_(10)中来自生物源和矿物燃料源的正构烷烃分别为13%~36%、64%~87%。
- 周变红李建军王格慧曹军骥张承中
- 关键词：PM10正构烷烃CPI元宵节
- 西安供暖前后细颗粒物化学特征及棕碳吸光特性被引量：7
- 2017年
- 2015年11月1—30日在西安用大流量采样器每12 h进行1次细颗粒物(PM_(2.5))样品采集,分析供暖前后PM_(2.5)中有机碳(OC),元素碳(EC),水溶性有机碳(WSOC)与无机离子的浓度和棕碳吸光度的变化特征,探讨供暖对城市大气气溶胶理化特性的影响。结果显示:供暖前(11月1—15日)与供暖后(11月16—30日)PM_(2.5)浓度分别为127±59μg?m^(-3)和164±126μg?m^(-3),供暖后比供暖前增加了30%,其中K^+、Cl^-、和分别增加了30%、70%、40%和38%。洁净期(PM_(2.5)<75μg?m^(-3))与灰霾期(PM_(2.5)>150μg?m^(-3))对比显示:洁净期Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)的相对含量均大于灰霾期,这是由于灰霾发生时不利的静稳天气条件(风速<1 m?s^(-1))使得粉尘粒子干沉降效应增加所致。洁净期[NO_3^-]/[SO_4^(2-)]质量比均大于1而灰霾期均小于1,这是因为灰霾期高湿条件有利于二氧化硫液相转化为硫酸盐所致。供暖前灰霾期[NO_3^-]/[SO_4^(2-)]比值要高于供暖后的灰霾期,这与西安及其周边地区燃煤取暖排放二氧化硫增加有关。供暖前后棕碳的质量吸收效率(MAE)值均是洁净期大于灰霾期,表明:与非灰霾天相比,当灰霾发生时不利的静稳天气条件使得细粒子在大气中长时间存留,延长其二次氧化反应时间,使得棕碳中含C=C不饱和键的吸光性物质被深度氧化,从而降低其吸光性能。
- 张璐王格慧王佳媛王佳媛曹聪李建军
- 关键词：化学组成
- 西安及新德里城市气溶胶化学组成及来源的对比分析
- 通过我国与印度城市气溶胶的对比观测分析,表明西安大气TSP中Ca、Fe、Ti、Cl-之外的无机离子、元素碳、多环芳烃及藿烷等的浓度约为新德里的1.3-2.9倍,主要是由于西安燃煤排放及沙尘传输影响较高。新德里Cl-、左旋...
- 李建军王格慧
- 关键词：TSP化学组成有机气溶胶
- 西安及新德里城市气溶胶化学组成及来源的对比分析
- 通过我国与印度城市气溶胶的对比观测分析,表明西安大气TSP中Ca、Fe、Ti、Cl-之外的无机离子、元素碳、多环芳烃及藿烷等的浓度约为新德里的1.3-2.9倍,主要是由于西安燃煤排放及沙尘传输影响较高。新德里Cl-、左旋...
- 李建军王格慧
- 关键词：TSP化学组成有机气溶胶
- 文献传递
- 中国中东部高山和城市夏季大气气溶胶浓度及粒径分布
- 为了更好了解中国中东部地区高山及城市大气气溶胶变化特征与规律,于2009年夏季在华山、泰山、上海开展了大气气溶胶浓度与粒径分布观测实验.结果表明：高山点气溶胶浓度水平明显低于城市点,并且影响因素不相同.华山和泰山TSP浓...
- 戴文婷李建军成春雷何建辉曹军骥王格慧
- 关键词：气溶胶粒径分布
- 关中典型城市及农村夏季PM2.5的化学组成对比被引量：9
- 2018年
- 于2016年7～8月采集了陕西省西安市(城市)及蔺村(农村)夏季昼夜PM_(2.5)样品,分析其有机碳(OC)、元素碳(EC)和无机离子等化学组分的含量,探讨关中平原城市和农村地区PM_(2.5)的化学组成和来源的差异.结果表明,采样期间西安和蔺村的PM_(2.5)浓度分别为(49.7±22.8)和(62.6±14.2)μg/m^3.西安PM_(2.5)中OC和EC的浓度[(6.5±2.5)μg/m^3,(3.2±1.8)μg/m^3]与蔺村[(6.8±1.8)μg/m^3,(3.8±2.3)μg/m^3]相当.西安OC/EC比值白天(2.6)高于夜晚(1.9),蔺村反之(白天:1.6;夜晚:2.7),主要是因为夜间城市地区重型卡车运输活动增强导致排放更多EC,而夜间农村地区人为活动较少导致EC排放显著降低.西安和蔺村无机离子总浓度分别为(20.2±14.6)和(30.1±10.5)μg/m^3,占PM_(2.5)浓度的40.6%和47.6%.蔺村SO_4^(2-)的平均浓度高达19.0μg/m^3,占PM_(2.5)浓度的30%以上,远高于西安(9.4μg/m^3和18.9%),主要与农村固体燃料(煤和生物质)使用有关.西安NO_3^-和Ca^(2+)的浓度及其对PM_(2.5)的贡献、NO_3^-/SO_4^(2-)比值均明显大于蔺村,表明城市地区受机动车尾气和扬尘的影响更大.西安K^+与Ca^(2+)和Mg^(2+)的相关性较强,而蔺村K^+与EC的相关性显著强于西安,说明西安市区K^+由粉尘源主导,而农村地区则主要来自生物质燃烧.
- 李瑾李建军吴灿曹聪吴宇航刘浪韩晶王格慧
- 关键词：关中平原PM2.5有机碳元素碳无机离子
