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数据融合的对流层天顶延迟估计方法被引量：2: 2020年; 为提高对流层天顶延迟(Zenith tropospheric delay,ZTD)的估计性能,提出了基于数据融合的ZTD估计方法。估计干延迟采用Saastamoinen模型,估计湿延迟采用Askne模型,地表气象测量设备提供给两模型所需的气压、温度以及水汽压,Askne模型所需的加权温度、温度变化率和湿度变化率由全球气压和温度2w(Global pressure and temperature 2w,GPT2w)模型提供。当气象测量设备不可用时,上述所有气象参数均来自于GPT2w模型。利用国际GPS服务(International GPS service, IGS)提供的数据进行验证,结果表明:当地表测量设备存在时,所提方法较Saastamoinen模型提高了8mm;当全部气象参数来自GPT2w时,本方法较GPT2w+Saastamoinen模型提高了8.1mm;对于季节分明的测站,误差趋势同样具备季节性;对于海拔高和气候干燥的的测站,估计误差较小。; 刘赞陈西宏陈西宏刘强; 关键词：对流层天顶延迟

耦合PSO与扩展RBF神经网络估计NWM模型ZTD计算精度被引量：2: 2022年; 针对基于数值气象模型获取的对流层天顶延迟精度估计依赖外部基准的问题,本文构建耦合了粒子群算法与扩展径向基函数神经网络的ZTD精度估计模型,模型样本特征集利用NWM自身气象数据和地形特征数据构建,目标集以GNSS ZTD产品为参考值构建,模型规模结构通过层次聚类和模糊C均值聚类确定,模型参数通过粒子群算法优化。以欧洲中期天气预报中心提供的ERA5气压分层产品为NWM特例进行了模型训练和结果验证。结果表明,模型估计精度和泛化能力较好,平均估计精度优于4 mm,可在任意位置实现不依赖于外部参考基准的ZTD精度估计。; 张爽陈西宏陈西宏刘强刘赞; 关键词：对流层天顶延迟粒子群算法径向基神经网络

无人机机载导弹攻击区目标优化仿真与研究: 2015年; 在无人机机载导弹攻击精度优化的研究中,由于无人机机载导弹受舵机延时、过载、发动机点火和视线角等因素的制约,约束条件复杂,而且攻击区受环境影响显著,不仅与自身的飞行特性有关,也与目标的运动特性有关,因此计算复杂而且精度低。采用黄金分割法,建立了基于多种约束条件的目标优化系统,得到了攻击区的远、近距离边界;并进一步研究了无人机与目标在不同飞行高度、高度差和目标的机动过载对机载导弹攻击区的影响。结果表明,上述方法提高了无人机机载导弹攻击区的计算精度,降低了边界搜索次数,为提高导弹攻击精度提供了科学依据。; 徐啟云王洁张爽李望西; 关键词：无人机

国外无人战斗机发展历程和趋势被引量：5: 2016年; 无人战斗机由于自身特点以及军事变革的需要,是目前无人机发展的重点方向。系统地阐述了美国、以色列以及其它国家无人战斗机的发展历程。分析了无人战斗机自身特点和未来发展趋势。; 徐啟云王洁郝文渊张爽; 关键词：无人战斗机

基于Unity3D的桌面式虚拟维修训练系统设计: 针对当前大型设备缺乏训练实装的现状,设计了基于Unity3D的桌面式虚拟维修训练系统。简要介绍了Unity3D引擎,提出了系统的设计要求和总体设计思路。对系统中的虚拟场景模块、学习模块、操作训练模块、维护训练模块、考核模...; 张爽王洁韩勇孙杰; 关键词：虚拟维修训练; 文献传递

基于层次分析和熵权法的虚拟维修评价方法被引量：3: 2014年; 为评价面向人员培训的虚拟维修训练过程,提出基于层次分析和熵权法的虚拟维修评价方法。方法以层次分析法为基础,构建指标评价体系,并确定初始权重;使用熵权法分析当前操作信息、标准信息以及历史操作信息,以确定修正权重;利用历史信息确定权重修正系数,三者结合实现指标权重的自适应调整,解决在学习后期,能力短板难以准确评价的问题。此外还设计了个人能力自测与水平能力考核两种考核评价模式,兼顾横向考核与纵向评价,实现了对虚拟维修过程的全面评价。该方法应用于某型虚拟维修训练系统,验证了方法的有效性。; 张爽王洁徐啟云吕爽; 关键词：层次分析法熵权法

建立防空反导体系作战分布式自主授时的构想被引量：2: 2021年; 针对防空反导体系作战在高强度对抗条件下缺少时间服务保底手段的问题,提出构建分布式自主授时系统,在外部时源中断情况下,依托各作战平台自带原子钟建立并维持体系内时间基准,提高时间服务抗毁性和鲁棒性。介绍了系统实现原理,分析了应用特征,推导了无主钟模式下的分布式钟组Kalman滤波时间尺度算法,给出了算法递推方程,为下一步深入研究提供了理论依据。; 张爽陈西宏陈西宏刘强; 关键词：防空反导时间同步 KALMAN滤波

基于拆卸Petri网和混沌粒子群的拆卸序列规划被引量：6: 2015年; 为解决燃气涡轮发电机组虚拟拆装训练中拆卸序列规划问题,提出了基于拆卸Petri网和混沌粒子群优化算法的拆卸序列规划方法。在基本Petri网的基础上进行拓展,引入了时间元素,构建了拆卸Petri网模型;针对粒子群优化算法容易陷入局部极值的不足,将混沌寻优方法嵌入到粒子群优化算法中,结合早熟评判标准,提高粒子群算法全局寻优能力。运用上述方法,以最短时间为目标,对分配机匣的完全拆卸序列进行仿真实验,得到了符合实际操作规律,可行有效的拆卸序列。; 王攀程培源王威张爽; 关键词：拆卸序列混沌粒子群优化算法

基于滑动截获和信号相关的对流层散射频谱感知: 2023年; 为提高对流层散射频谱感知的性能,提出了适应对流层散射多径衰落信道的频谱感知方案。针对对流层散射频谱感知性能低下的问题,在分集接收的基础上,分析对流层散射信道的时域扩散特性,提出滑动截获的方式截获信号,计算其最佳截获长度。同时,为降低噪声对检测性能的影响,利用信号的相关性,求出各截获窗内信号的相关矩阵,构造统计量,分别推导在Nakagami-m衰落信道模型下不同分集数时的检测概率和检测门限。通过仿真实验分析,验证在不同条件下所提频谱感知算法的性能,与传统算法相比,所提算法在对流层散射信道中适应性更好、性能更强。; 米新平陈西宏刘强曹宇飞张爽宋新成; 关键词：频谱感知相关矩阵分集接收

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张爽