吴澄
- 作品数：310 被引量：5,064H指数：34
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理理学更多>>
- 网格工作流中基于商品市场的服务选择被引量：2
- 2007年
- 服务选择是网格工作流的重要环节。针对现有W eb服务组合方法对服务质量(QoS)贪婪索取而不利于网格资源有效利用的问题,提出基于商品市场的"按需"网格服务选择方法:根据面向工作流全局的评价模型,以服务使用者需求为约束条件,将服务选择建模为0-1多维背包问题;并引入经济学中的"价格—供需关系"改进了服务选择模型。仿真实验表明:基于商品市场的服务选择均衡了系统负载,有利于网格资源的高效利用。
- 倪晚成刘连臣吴澄
- 关键词：网格工作流
- CIMS的新动向与学科的渗透和发展被引量：1
- 1992年
- 几年来,CIMS继续保持迅速发展的势头,仍然是世界高技术中的一个热点。但是,越来越多的人认识到:CIMS不只是个技术问题,必须处理好“经营系统”“人的系统”及“技术系统”的关系及其集成。解决某个自动化问题首先碰到的是人和技术的关系,各国的看法也不完全相同。一种看法认为人工干预和人工操作是造成质量不合格等差错的主要原因。因此希望通过CIMS减少人造成的各种失误,这是一种以技术主导、集中控制为主的模式。另一种看法认为人是创造性的源泉,因此CIMS应以人为中心,分散自治的CHIM。这些看法的不同,来源于各国技术文件背景的不同,随着技术的进展,各自在修正和完善。但就自动化学科而言,这里提出了一些重要的概念,而它们必将对学科的具体发展发生重大影响。
- 吴澄
- 关键词：计算机CIMS
- 调度问题及其解空间的特征分析被引量：5
- 2001年
- 目前 ,在组合优化领域中 ,评判近优算法的性能尚缺乏统一的标准和有效的依据 ,而算法的效率与所要解决问题之间的关系密不可分 .本文以JSP问题为例 ,研究了调度问题本身的结构特征 ,分析了调度问题可行解空间的属性 ,提出了分割因子的概念 .研究表明 ,分割因子影响调度问题可行解空间的规模 ,而各工序加工时间的分布则影响解空间的“崎岖”状况 ;分割因子和工件加工时间的分布在一定程度上可以反映调度问题的复杂程度 .这对近优算法的设计具有一定的指导意义 。
- 孙元凯刘民吴澄
- 关键词：调度问题解空间组合优化
- 一种基于结构可调极限学习机的在线建模方法
- 一种基于结构可调极限学习机的在线建模方法，属于自动控制、信息技术和先进制造领域，具体涉及在极限学习机的在线学习过程中调整其结构和参数以容纳新获得数据的方法。其特征在于包括以下步骤：定义类别球概念，在每次学习过程中，判断新...
- 刘民李国虎董明宇吴澄
- 联盟企业敏捷性的向量评估法被引量：15
- 2002年
- 在分析动态联盟操作流程的基础上 ,给出了衡量企业敏捷性的一组评价向量和评价指标 ,如企业投产 /生产时间向量、企业投产 /生产费用指标等。这种向量评估方法从一个侧面反映了待选企业的敏捷性 。
- 许青松范玉顺吴澄陶丹
- 关键词：动态联盟敏捷性
- 一种敏捷性评价方法和体系被引量：21
- 2002年
- 企业敏捷性是企业在市场环境发生变化时维持生存能力的一种度量。提出了市场机遇空间等与敏捷性评价相关的概念组 ,建立了一个敏捷性评价体系 ,分析了敏捷性的相关评价要素 。
- 蒋贵川范玉顺吴澄许青松
- 关键词：敏捷制造敏捷性CIMS
- 求解约束优化问题的退火遗传算法被引量：20
- 2004年
- 针对基于罚函数遗传算法求解实际约束优化问题的困难与缺点，提出了求解约束优化问题的退火遗传算法。对种群中的个体定义了不可行度，并设计退火遗传选择操作。算法分三阶段进行，首先用退火算法搜索产生初始种群体，随后利用遗传算法使搜索逐渐收敛于可行的全局最优解或较优解，最后用退火优化算法对解进行局部优化。两个典型的仿真例子计算结果证明该算法能极大地提高计算稳定性和精度。
- 王跃宣吴澄胡昔祥牟盛静刘连臣
- 关键词：遗传算法模拟退火算法罚函数全局最优解
- 智能无人自主系统的发展趋势被引量：29
- 2018年
- 智能无人自主系统是人工智能(AI)中最重要的应用之一,该系统的发展可以极大地促进人工智能技术的创新。通过总结各技术平台的主要成果,介绍了智能无人自主系统的发展趋势。此外,我们将相关技术分为七个领域,包括人工智能技术、无人车、无人机、服务型机器人、空间机器人、海洋机器人和无人车间/智能工厂,本文依次介绍了各领域的现状及进展趋势。
- 张涛李清张长水梁华为李平王田苗李硕朱云龙吴澄
- 关键词：人工智能机器人学
- 一种基于神经网络的并行设计活动调度方法被引量：4
- 2001年
- 对并行产品开发过程中的活动进行调度 ,对于缩短开发周期、降低成本、减少返工和确保具有串行关系的活动尽可能地并行进行具有重要意义 .针对并行活动调度问题提出了一种约束满足神经网络与启发式结合的算法 .其中神经网络用于获得所有活动的可行的开始时间 ;用启发式算法求得基于资源约束的调度问题的可行解 ;然后用梯度搜索算法优化可行调度方案得到最终优化可行调度解 .应用实例表明此法对并行活动调度的有效性和可行性 .
- 闫纪红吴澄
- 关键词：并行工程产品开发过程调度问题启发式算法
- 面向并行产品开发的活动规划智能优化算法
- 按照并行工程思想实现产品开发过程中各种活动的并行执行对缩短产品开发周期具有重要意义。本文用基于活动的模型对产品开发过程进行描述。在充分考虑产品开发过程中各种复杂时序约束和资源约束的基础上,提出了一种活动规划智能优化算法,...
- 姜浩刘民吴澄
- 关键词：并行工程
- 文献传递
