王海江
- 作品数：16 被引量：129H指数：6
- 供职机构：河北工程大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学天文地球更多>>
- 基于改进AHP的信息安全风险评估被引量：1
- 2016年
- 该文从信息安全风险评估的研究现状入手,对基于AHP信息安全风险评估算法展开分析,针对判断矩阵的构造、一致性检验和风险等级的确立进行改进,通过引入结构重要度、模糊一致转换和二级模糊综合评价,有效地降低AHP在评判过程主观性和避免判断矩阵一致性检验,同时均衡所有风险因素在评估过程中的作用,得出系统的风险等级。通过实例分析证明改进后的AHP在信息安全风险评估领域更加客观,也更具实用性。
- 吴开兴张坤王海江
- 关键词：判断矩阵结构重要度风险评估一致性模糊算子
- ANFIS在植被叶绿素含量高光谱反演中的应用被引量：12
- 2010年
- 利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计实测了落叶阔叶树法国梧桐、毛白杨叶片的高光谱反射率与叶片绿度,建立了10个常见植被指数叶绿素含量估算模型,并采用相关系数较大波段作为BP人工神经网络模型(ANN-BP)的输入变量进行了叶绿素含量的估算,将自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用到植被叶绿素含量高光谱反演中。结果表明:10个常见植被指数中归一化植被指数可以较为精确反演叶绿素含量,法国梧桐、毛白杨归一化植被指数回归模型确定性系数R2分别为0.795 7和0.754 6,法国梧桐、毛白杨ANN-BP预测值与实测值之间的线性回归的确定性系数R2分别为0.935 2和0.917 1,ANFIS可以大大提高反演精度,法国梧桐、毛白杨预测值与实测值之间的线性回归的确定性系数R2分别为0.9998和0.995 6,是一种良好的植被叶绿素含量高光谱反演模式。
- 姚付启张振华杨润亚孙金伟王海江任尚岗
- 关键词：叶绿素含量植被指数ANN-BPANFIS
- 冬小麦冠层高光谱特征与覆盖度相关性研究被引量：9
- 2012年
- 在2010年度与2011年度冬小麦生长季大田试验小区,实测了3个播种密度、3个灌水水平下冬小麦冠层的高光谱反射率与覆盖度。分析了冬小麦冠层光谱特征以及不同生育期冬小麦冠层光谱特征参数与覆盖度的相关性,建立了基于光谱特征参数的不同生育期冬小麦覆盖度估算模型。结果表明:从返青到成熟,冬小麦冠层可见光区光谱反射率先减小后增大,近红外区先增大后减小。不同种植密度下,适宜供水冬小麦在可见光波段的反射率依次小于轻度亏水、重度亏水条件下的冬小麦;在近红外波段,规律正好相反。在相关性分析中,传统光谱特征参数和新光谱特征参数与覆盖度在不同生育期均具有较好的相关性。相比以传统光谱特征参数为自变量的冬小麦覆盖度估算模型,基于绿峰峰度的估算模型可以提高冬小麦覆盖度的估算精度。
- 姚付启蔡焕杰王海江张倩王健
- 关键词：冬小麦冠层光谱特征覆盖度
- 专业认证理念下“数字图像处理”课程教学探索被引量：5
- 2019年
- 在工程认证三大核心理念下,对“数字图像处理”课程目标、课程内容、教学实施方式和课程考查等方面进行教学改革,同时在教学实施过程中将协同育人理念也贯穿于其中,这样既体现了以学生为中心,以成果为导向,持续改进的协同育人模式,同时提高了学生实践协同创新能力和解决复杂工程问题的能力。
- 李丽宏吴开兴马永强贾东立王海江
- 关键词：数字图像处理课程改革
- ANFIS在湿地遥感信息提取中的应用研究被引量：3
- 2010年
- 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)综合了模糊推理与神经网络的优点,本文探讨了其在湿地遥感信息提取中的应用。首先阐述了ANFIS分类方法的特点、原理以及分类流程;然后以黄河三角洲垦利县湿地为实验区,分析了基于ANFIS的湿地遥感信息提取;最后将由该方法得到的分类结果与传统分类方法进行比较,结果表明由该方法所得的分类总正确率与各地物正确率都有较好表现。
- 王海江王周龙吴孟泉崔青春姚付启
- 关键词：自适应神经模糊推理系统黄河三角洲湿地
- 不同尺度不同土层土壤盐分的空间变异性研究被引量：36
- 2018年
- 利用传统统计学和地统计学方法研究不同尺度不同土层土壤电导率的空间变异性及其与土壤基本物理特性的相关性.结果表明：随尺度增大,不同土层土壤电导率的变异程度由弱变异变为中等变异,空间相关范围增加,0～20cm土层空间相关性由中等变为强烈,20～40cm土层空间相关性均为中等.随土层深度增加,不同尺度20～40cm土层土壤电导率的空间相关范围均大于0～20cm土层,田间尺度上不同土层空间相关性均为中等,区域尺度上空间相关性由强烈变为中等.区域尺度上0～20cm土层土壤电导率分布比较离散,20～40cm土层自西向东先降后增.不同尺度上0～20cm土层土壤电导率与土壤基本物理特性的相关性不显著,20～40cm土层土壤电导率在田间尺度上与粗粉粒和砂粒含量的相关性显著,在区域尺度上与粗粉粒和粘粒含量的相关性显著.
- 刘继龙刘璐马孝义付强王海江张振华张玲玲虞鹏
- 关键词：土壤盐分土层
- 基于高光谱曲线峰度、偏度的植被叶绿素含量反演模型研究被引量：3
- 2009年
- 本文分析了高光谱反射率及红边位置与叶片绿度的相关性,建立了基于敏感波段和红边位置的叶绿素估算模型。通过对不同叶绿素含量高光谱曲线特征的分析,提出了基于高光谱曲线峰度和偏度的叶绿素估算新思路,并分别建立基于原始光谱560-760nm波段和一阶导数光谱660-760nm波段对应峰度、偏度的叶绿素反演模型。结果表明,法国梧桐、无花果和白毛杨基于敏感波段的叶绿素含量反演模型的拟合度,与传统估算模型相比,本文提出的新估算模型可以明显提高高光谱反演叶绿素含量的能力。
- 姚付启张振华杨润亚冯雪张燕王海江
- 关键词：叶绿素含量峰度偏度
- 基于平稳小波变换的冬小麦覆盖度高光谱监测"被引量：14
- 2012年
- 在2010与2011年度冬小麦生长季,通过大田小区试验,实测了冬小麦冠层的高光谱反射率与覆盖度。分析了不同覆盖度下的冬小麦冠层光谱特征以及不同生育期冬小麦冠层光谱反射率与覆盖度的相关性,建立了基于归一化植被指数(NDVI)与比值植被指数(RVI)、小波能量系数的不同生育期冬小麦覆盖度估算模型。结果表明:覆盖度越大,冬小麦光谱反射率在可见光波段越小,在近红外波段越大。在可见光波段,光谱反射率与覆盖度负相关,在"红边"处,由负相关变成正相关。在返青期、拔节期,NDVI估算效果好(R2为0.835 9、0.805 7);在抽穗期、灌浆期,RVI估算效果好(R2为0.803 1、0.829 4)。在返青期、拔节期、抽穗期、灌浆期,以高频、低频小波能量系数为自变量的冬小麦覆盖度估算模型的R2分别达到0.911 2、0.895 4、0.880 2、0.927 5。
- 姚付启蔡焕杰王海江张倩王健
- 关键词：冬小麦覆盖度高光谱遥感平稳小波变换
- 基于分数进制轮廓波变换的DEM多尺度表达被引量：2
- 2018年
- 现有数字高程模型(DEM)多分辨率表达方法多数属于冗余变换,冗余量随变换尺度的增大而剧增,无法有效表达多尺度地形轮廓结构。为此,提出一种有效表达不同尺度地形特征的无冗余DEM多分辨率表达方法。整合现有无冗余分数进制小波变换的多尺度变换结构与轮廓波变换的多方向滤波器组,在此基础上构建无冗余分数进制轮廓波变换。实验结果表明,该方法能够有效保留DEM的宏观统计特征与局部地形细节,具有无冗余性且算法复杂度较低。
- 王海江姚付启李丽宏马永强杨勤科王静璞
- 关键词：数字高程模型小波变换轮廓波变换
- 基于多小波包变换的遥感影像融合被引量：1
- 2008年
- 多小波变换以完善的小波基结构,可以在影像处理中获得比单小波变换更精确的处理结果;单小波包变换以精细的频域分割,进一步提高了单小波变换对影像的细节信息处理能力。多小波包变换将两者结合起来,综合了它们的优点,同时又弥补了它们的不足,使其在一些影像处理领域更具优势。在对多小波包变换分析之后,提出了一种基于多小波包变换的遥感影像融合方法,并将该方法与多小波变换融合方法(即基于多小波变换的影像融合方法)进行了对比分析。实验结果表明:由该方法所得的融合影像,无论是在视觉效果上还是在评价指标上都要优于由多小波变换融合方法得到的融合影像。
- 王海江王周龙吴孟泉王大鹏崔青春
- 关键词：影像融合多小波变换小波基
