韩利华
- 作品数：10 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河南师范大学新联学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种智能手环
- 一种智能手环，包括环形本体，传感器模块，通信接口以及控制器模块；所述传感器模块、通信接口以及控制模块设置于所述环形本体中；所述传感器模块能够检测智能手环佩戴者的参数信息并将其传送到所述控制器模块；所述通信接口用于与外部智...
- 梁利娟韩利华南书坡司晓琼庄亚非夏青
- 文献传递
- 基于学习者动态画像的个性化学习资源推荐策略研究被引量：1
- 2021年
- 针对学习者在线学习寻找学习资源效率低下的问题,文章改进了个性化学习资源推荐策略,利用构建学习者的动态画像模型来获取学习者学习需求信息,设置5个影响因素并计算权重值,采用皮尔逊公式计算学习者5个维度的类似值,选择社会化标签推荐的模式,将个性化学习资源有针对性的推荐给学习者,提升了学习者寻找学习资源的效率,实现了个性化学习资源高效推荐的目的。
- 韩利华
- 关键词：个性化推荐在线学习系统数字化学习资源
- 基于LVQ神经网络的连续属性离散化方法
- 2014年
- 随着知识发现和数据挖掘的迅速发展,出现了很多的数据挖掘方法,这些方法很多都依赖于离散的数据,连续属性的离散化是数据分析预处理中的一项重要内容,在数据挖掘、机器学习等领域中具有重要作用。然而,在现实世界数据库中,存在着大量的连续值属性。因此,常常需要对连续值属性进行离散化本文利用LVQ神经网络能够找到连续属性断点的功能,提出了一种基于LVQ神经网络的离散化方法,从而实现了对连续属性的离散化。算法分析和实验证明,本算法是切实可行的。
- 南书坡韩利华程聪郭战杰
- 关键词：离散化LVQ神经网络
- 最优网络端口通信选择模型的仿真分析
- 2016年
- 在网络环境被局部破坏的环境下,选择合适的端口进行通信可以保证通信的安全进行。网络被攻击带有较强的无序性,不同攻击对网络的破坏程度也有差异。当前的端口选择模型以选中最优端口为主,没有考虑具有通信能力的端口可参与通信的问题,造成资源浪费。提出基于改进次梯度算法的异常攻击环境下的网络端口优先选择方法。把通信信号在各待修复端口传输中产生的误比特概率当作端口修复优先选择的目标代价函数,通信信号在传输过程中产生的瞬时信噪比为依据,将网络端口修复优先选择问题转换为约束条件的最优化问题,给出网络端口修复选择最优化准则,并融合于次梯度算法来确定网络端口修复优先选择最优解,进而有效地建立异常攻击环境下的网络端口修复优先选择模型。仿真结果证明,改进次梯度算法的异常攻击环境下的网络端口修复优先选择建模方法建模时间短,精确度高。
- 刘文杰韩利华杨新锋
- 关键词：多约束
- 网络攻击下端口安全保护建模仿真被引量：2
- 2016年
- 在网络攻击下的网络系统环境发生变化时,无法确定干扰信道环境的因素,传统的网络攻击下端口安全保护建模中,缺少反映网络攻击时的干扰情况,导致网络攻击下端口安全保护建模准确性低、概率估计差的问题。提出基于干扰模型的网络攻击下端口中断概率估计模型,给出网络攻击下系统环境的干扰模型。依据上述干扰模型,对不同的信道环境进行干扰分析,并运算基站接收到的通知信号的信噪比,判断信噪比和既定门限值的关系,分析基站是否接收到通知信号。判断其它用户端口对基站的干扰和已知门限值的关系,确定是否中断对用户端口的服务。仿真结果表明,所提方法能够很好的完成对网络攻击下端口中断概率优化估计。
- 刘文杰韩利华杨新锋
- 关键词：网络攻击端口
- 基于改进竞争型神经网络的分类算法研究被引量：3
- 2017年
- 该文针对竞争型神经网络在对训练样本没有明显的分类特征时不能准确分类的问题,在已有的分类算法基础上,提出了一种改进的分类算法。该算法在竞争型神经网络学习过程,通过对训练样本引入特征向量的方法,进一步改善了分类效果。实验结果表明,该算法在分类过程中表现了良好的效果,不仅降低了训练误差,还具有很好的分类准确率,表现出很好的学习效率,通过对比说明该算法的有效性和优越性。
- 南书坡郭战杰程聪韩利华
- 关键词：训练误差特征向量
- 遮挡物体的图像恢复方法研究与仿真被引量：3
- 2016年
- 针对传统的图像恢复方法,只能对背景简单且没有遮挡物的目标图像进行恢复,对识别目标背景复杂且存在物体遮挡的图像不能准确进行恢复,导致恢复性能差的问题。提出基于阻尼最小二乘法的遮挡物体的图像恢复方法。对原始遮挡物图像存在的大量噪声,采用回溯双边滤波法对原始图像进行去噪处理,依据阈值法将预处理后的图像划分成特定数量的具有一定意义的小区域,并寻找其中的兴趣目标区域,根据阻尼最小二乘法理论,对被遮挡物体的轮廓进行复原,实现遮挡物体的图像恢复。仿真结果表明,采用改进的算法相比传统的方法,均方误差和平均绝对误差均有所降低,峰值信噪比得到提高,具有较强的抗噪能力,能够满足实际的应用需求。
- 韩利华程聪
- 关键词：图像恢复目标识别
- DSC的超光谱图像无损压缩算法被引量：2
- 2016年
- 有效的星载超光谱图像压缩技术对于解决超光谱图像实时传输极为重要。针对超光谱图像传统的联合编解码算法的不足,提出了一种基于分布式信源编码(Distributed Source Coding,DSC)的超光谱图像无损压缩算法。为利用超光谱图像的局部空间相关性,将超光谱图像进行分块处理;引入多元线性回归模型构建编码块的边信息,并为每个编码块选取最优的预测阶数,以有效利用超光谱图像的局部谱间相关性。根据(n,k)线性分组码的原理,通过多元陪集码实现超光谱图像的分布式无损压缩。实验结果表明:该算法能够取得较好的无损压缩性能,同时具有较低的编码复杂度,适合星载超光谱图像的压缩实现。
- 杨新锋韩利华粘永健
- 关键词：超光谱图像分布式信源编码
- 独立学院计算机公共课教学探讨
- 2015年
- 独立学院的教学中,计算机公共课是一门面向全校的基础课程,是大学生在校期间的一门必修课,但从实际情况来看,我国独立学院计算机公共课教学还存在很多不足。本文主要基于独立学院的教学特点,探讨了独立学院计算机公共课教学的改革方向,进而从实践教学入手,给出了培养学生实际操作能力、提高教学质量切实有效的解决方案。
- 南书坡韩利华程聪
- 关键词：计算机公共课教学
- 人员跟踪过程中的交叉区域图像分割方法研究
- 2016年
- 对交叉区域图像分割方法进行研究,在提高人员跟踪定位准确度方面具有重要意义。由于交叉区域图像特征数量多且不明显,使得图像特征提取时出现特征交叉的现象。传统的分割方法针对这个现象,主要通过提取交叉区域图像人物轮廓线特征进行图像分割,但是不容易找到最优的分割位置,导致图像分割误差大的问题。提出基于水平集函数的人员跟踪过程中的交叉区域图像分割方法,通过对原始图像扩散形式进行处理,获取交叉区域图像梯度矢量流,加强硬度处理的平滑连续性,再通过对图像进行重构,得到闭合曲线,并引入水平集交函数,有效实现人员跟踪过程中的交叉区域图像的有效分割。仿真结果表明,交叉区域图像分割方法比较传统方法在图像分割时间和速度都有较大提高。
- 韩利华张璐璐
- 关键词：图像分割
