高胜
- 作品数：36 被引量：268H指数：8
- 供职机构：数据通信科学技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 基于区块链和贝叶斯博弈的联邦学习激励机制被引量：6
- 2022年
- 联邦学习通过聚合多方本地模型成为数据共享的新模式.现有的联邦学习激励机制有效缓解了完全信息下的数据供给不足问题,但仍面临搭便车、不公平、不可信等挑战.为此,本文提出了一种基于区块链和贝叶斯博弈(Bayesian game)的不完全信息联邦学习激励机制,通过量化数据供给方的成本效用与数据需求方的支付报酬对数据交易过程建模,采用沙普利值(Shapley value)实现了数据供给方报酬分配的公平性.在交易模型中考虑到参与个体的异质性与隐私保护,将数据供给方的资源配置策略构建为不完全信息的贝叶斯博弈模型,通过优化本地模型训练策略实现对数据供给方的激励作用.本文进一步分析了激励机制的有效性与行动策略的可信性,提出一种隐私保护的贝叶斯博弈行动策略共识算法(privacy-preserving Bayesian game action strategy consensus algorithm,PPBG-AC),该算法使数据供给方在基于区块链的数据交易平台下实现了贝叶斯纳什均衡.方案对比与理论分析表明本文提出的不完全信息联邦学习激励机制保障了数据供给方利益分配的公平性与资源配置的可信性,基于实际公开数据集的仿真实验与性能评估验证了激励机制的有效性.
- 张沁楠朱建明高胜熊泽辉丁庆洋朴桂荣
- 关键词：激励机制区块链贝叶斯博弈沙普利值不完全信息隐私保护
- 一种高效的范围证明方案被引量：2
- 2020年
- 在区块链系统中,由于交易金额是敏感数据,对金额的隐私保护是一个热点话题,它不仅要求将金额隐藏,而且需要提供该金额在某个公开范围的一个证据,许多研究学者采用承诺方案来隐藏交易金额以及绑定该金额与对应的承诺值,同时该承诺需要一个范围证明用来证明该金额在一个合法的区间内,比如[0, 2^64).迄今为止验证速度最快的范围证明方案是2017年BüNZ B等人提出的Bulletproof方案,该方案已广泛应用于区块链系统中.本文在该方案的基础上通过构造新的多项式承诺方案并结合向量内积承诺方案,提出一种高效的范围证明方案.本文方案无需可信第三方的参与,并且证据生成的时间复杂度约为(1.25n+6.5 log n+4)ct,证据验证的时间复杂度约为(0.5n+4.5 log n+5)ct,而证据的长度为(19+2 log n)cs,这里ct表示椭圆曲线标量乘运算所需的时间, cs表示椭圆曲线点的长度, n为交易金额的比特长度.与目前已知应用在区块链系统的范围证明方案相比,本文方案在证据生成耗时、证据产生长度都相当的情况下,将证据的验证速度达到最优,因而是更加实用的区块链范围证明方案.
- 张凡高胜高胜刘喆
- 关键词：区块链隐私保护
- 自适应差分隐私的高效深度学习方案
- 2023年
- 深度学习在诸多领域取得成功的同时,也逐渐暴露出严重的隐私安全问题。作为一种轻量级隐私保护技术,差分隐私通过对模型添加噪声使得输出结果对数据集中的任意一条数据都不敏感,更适合现实中个人用户隐私保护的场景。针对现有大多差分隐私深度学习方案中迭代次数对隐私预算的依赖、数据可用性较低和模型收敛速度较慢等问题,提出了一种自适应差分隐私的高效深度学习方案。首先,基于沙普利加性解释模型设计了一种自适应差分隐私机制,通过对样本特征加噪使得迭代次数独立于隐私预算,再利用函数机制扰动损失函数,从而实现对原始样本和标签的双重保护,同时增强数据可用性。其次,利用自适应矩估计算法调整学习率来加快模型收敛速度。并且,引入零集中差分隐私作为隐私损失统计机制,降低因隐私损失超过隐私预算带来的隐私泄露风险。最后,对方案的隐私性进行理论分析,并在MNIST和Fashion-MNIST数据集上通过对比实验,验证了所提方案的有效性。
- 王玉画高胜朱建明黄晨
- 关键词：自适应
- 基于区块链的群智感知中任务预算约束的位置隐私保护参与者选择方法被引量：6
- 2022年
- 群智感知中,任务发布者基于有限的任务预算招募合适的参与者来执行感知任务.但是,现有的相关工作依赖于可信第三方来执行参与者选择或者忽视了参与者位置隐私泄露问题.为了解决这些问题,本文提出一种基于区块链的群智感知中任务预算约束的位置隐私保护参与者选择方法LPWS.通过保序加密和Merkle树来为参与者提供个性化的位置隐私保护,确保参与者将精确位置隐藏于隐匿区域.在有限的任务预算下,LPWS将参与者选择问题建模为目标优化问题,并基于动态规划来确定一组合适的参与者以增加高质量感知数据获取的可能性.此外,在保证数据隐私和奖惩公平性下,LPWS基于数据质量评估结果完成报酬支付和信誉更新,从而激励参与者尽可能地提供高质量数据.仿真实验表明,LPWS在参与者选择方面具有可行性与有效性,保证了安全公平的参与者选择以及数据质量评估.与相关工作对比,在有限的任务预算下,LPWS不仅取得了更好的质价比,而且在确保任务完成质量的同时提供了位置隐私保护和数据隐私保护.
- 高胜陈秀华朱建明袁丽萍马鑫迪林晖
- 关键词：区块链位置隐私
- 博弈论与密码协议研究进展被引量：2
- 2019年
- 博弈论与密码协议研究的都是互不信任参与方之间的交互问题.博弈论深化了密码协议的假设条件,由对诚实或恶意参与方的研究延展到对理性参与方的研究,对于解决秘密共享、安全多方计算等密码协议问题能够提供重要帮助.博弈论目前已经成为密码协议研究领域的重要理论和工具之一.本文对博弈论在密码协议研究中的应用进行了阐释,在介绍博弈论基本概念的基础上,主要依据不同的博弈方法对现有文献进行了分类总结,分别介绍了完全信息静态博弈、完全信息动态博弈、不完全信息静态博弈、不完全信息动态博弈、随机博弈、演化博弈在信息安全研究中的应用,对密码协议等信息安全问题中的攻防对抗、防御策略选取、定量安全投资、防御者相互依赖、社会最优达成等问题的博弈论建模方法做了简要介绍,展示了行动次序、不完全信息、系统状态、有限理性等因素在博弈分析中的影响.本文表明了博弈论的引入对于密码协议研究的重要价值,也指出了博弈方法本身的局限性以及其他现有研究存在的不足,并对未来可能的研究方向提供了建议.
- 王秦朱建明高胜
- 关键词：密码协议信息安全博弈论攻防
- LibRSM:基于联盟链的数字图书馆信息资源安全共享模型被引量：31
- 2019年
- 当前,各机构的数字图书馆大都由各机构独立管理运行,由于建设标准、管理制度等的不一致难以实现馆间信息资源的有效共享,从而导致"信息孤岛"现象。基于联盟区块链技术的面向数字图书馆的信息资源安全共享模型LibRSM,由用户模块、服务模块及数字图书馆联盟链模块组成,充分利用联盟链的分布式共识算法、统一的数据结构、非对称加密等技术特性保障模型的有效性和安全性,与现有的数字图书馆信息共享方案相比安全性更高、性能更好。在确保信息资源产权安全的情况下,LibRSM能够增强馆间信息资源的协同处理和可信共享。
- 沈凯旋高胜朱建明
- 关键词：数字图书馆区块链数据共享信息孤岛
- 室内定位系统中指纹库的优化方法被引量：11
- 2015年
- 指纹库的好坏直接影响到室内定位的定位精度,而现有的室内定位算法大都是建立在原始指纹库的基础之上的,缺乏对指纹库的优化处理.笔者利用k-means算法优化指纹库的构建过程,通过聚类的思想剔除已采集指纹库中的"噪点",从而为室内定位算法提供较好的数据样本源.实验结果表明,与现有的室内定位系统相比,利用优化后的指纹库进行定位能够明显提高室内定位的精度.
- 马鑫迪马建峰高胜
- 关键词：智能终端去噪
- 数字签名方法和验证数字签名的方法
- 本说明书本说明书提供一种数字签名方法和验证数字签名的方法，数字签名方法包括：基于随机数r和消息m，采用s＝(α<Sub>1</Sub>+...+α<Sub>n</Sub>)<Sup>‑1</Sup>·(r‑m·α<Sub...
- 王妮娜钟林高胜马永彪万兆泽
- S盒的互相关测试算法设计
- S盒是构成分组密码算法重要的非线性部件,其密码学性质直接影响整个密码算法的安全性,因此时S盒的安全性检测十分重要,以往对S盒的安全性评估大多数集中在检测分量函数的安全性上,本文考虑了分量函数之间的关系,并利用Shanno...
- 高胜马文平郭娜陈秋丽
- 关键词：S盒互相关安全性能
- 文献传递
- 一种发送方可查阅且第三方可监管的加密方法和装置
- 本说明书提供一种发送方可查阅且第三方可监管的加密方法和装置，查阅方法包括：根据发送方私钥的至少部分进行单向函数运算，生成秘密随机数；基于所述秘密随机数和接收方公钥的至少部分，采用基于离散对数困难问题的加密算法加密所述明文...
- 钟林王妮娜马永彪万兆泽高胜
- 文献传递
