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吴海萍

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇形状信息
  • 2篇胸片
  • 2篇图像
  • 2篇图像灰度
  • 2篇灰度
  • 2篇骨骼
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇特征图像
  • 1篇网络预测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇良恶性
  • 1篇结节
  • 1篇灰度值
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇骨结构

机构

  • 3篇沈阳航空航天...

作者

  • 3篇张国栋
  • 3篇吴海萍
  • 3篇郭薇
  • 1篇周炬

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于训练样本优化的骨骼抑制方法
一种基于训练样本优化的骨骼抑制方法，其特征步骤是：①、根据图像灰度与形状信息对肺区进行最优分割；②、使用B样条小波变换的特征和jet进行特征提取，提取有效描述不同尺度骨骼的特征图像是模型建立的基础，特征图像提取包括三阶B...
张国栋吴海萍郭薇
文献传递
基于支持向量机样本约简的肺结节良恶性鉴别方法
本发明涉及一种肺结节良恶性鉴别方法，特别涉及一种基于支持向量机样本约简的肺结节良恶性鉴别方法。通过采集良恶性肺结节的原始样本集S<Sub>0</Sub>。针对良恶性肺结节的原始样本集S<Sub>0</Sub>进行样本约简...
郭薇张国栋周炬吴海萍
文献传递
一种基于训练样本优化的骨骼抑制方法
一种基于训练样本优化的骨骼抑制方法，其特征步骤是：①、根据图像灰度与形状信息的对肺区进行最优分割；②、使用B样条小波变换的特征和jet进行特征提取，提取有效描述不同尺度骨骼的特征图像是模型建立的基础；③、使用Q型因子分析...
张国栋吴海萍郭薇
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