张金涛
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
- 供职机构：河南师范大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学电气工程更多>>
- 不平衡数据集的集成ELM分类算法
- 2014年
- 本文提出一种处理不平衡数据集的方法，即首先采用Tomekhks算法去掉噪声数据点和边界区域样本点；然后采用聚类融合算法对多数类样本中聚类一致性较低的中心区域样本进行US欠抽样；将抽样结果与少数类数据合成新数据集训练ELM基分类器，采用投票发集成分类结果。通过实例分析，本文方法可以有效提高对少数类样本的分类性能。
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- 关键词：极端学习机风速预测
- 基于改进人工鱼群优化的精馏过程再沸器控制
- 2015年
- 本文提出一种基于改进AFSA优化微分先行PID控制器的方法,即首先将传统寻优过程中顺序执行的追尾、觅食和聚群行为调整为并行执行,以缩短算法运行时间,然后将以误差性能指标ITAE为目标函数,运用改进的AFSA对在建立好的Simulink控制系统模型进行PID控制器参数的优化。仿真结果表明,采用本文方法,可以自动的确定精馏过程再沸器控制中PID控制器最优参数,使整个系统获得较好的控制性能。
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- 关键词：人工鱼群算法SIMULINK建模
- 基于改进BFO的蛋白质三维结构预测
- 2015年
- 本文首先将交叉和变异算子引入到传统BFO算法的繁殖操作中,以克服标准BFO易早熟的缺陷。然后基于AB非格点模型,将改进后的BFO应用在蛋白质三维结构预测问题中。实验结果表明,与其他方法相比,本文方法不仅可以得到相应蛋白质链的近似最优构型,而且对于长序列预测有一定的优势。
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- 关键词：细菌觅食算法蛋白质三维结构
- 基于不平衡数据集的蛋白质ATP结合位点集成预测
- 2016年
- 集成学习是一种新的机器学习范式,它通过训练若干有差异的学习器,并将它们的预测结果进行合成,相对于单个学习器,集成学习算法可以显著提高学习系统的泛化能力。因此对集成学习理论和算法的研究成为了机器学习领域的一个热点。现在,集成学习已经成功应用于航空航天、地震波分析、生物特征识别、医疗诊断等众多领域。但集成学习技术还不成熟,对集成学习的研究还存在很大的进步空间。
- 张金涛
- 关键词：腺苷三磷酸
