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冯春焕

作品数:9 被引量:85H指数:6
供职机构:江苏省农业科学院更多>>
发文基金:江苏省农业科技自主创新基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇农业科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 6篇油菜
  • 2篇生物量
  • 2篇物量
  • 2篇胁迫
  • 2篇花期
  • 1篇氮素
  • 1篇氮素养分
  • 1篇氮素营养
  • 1篇冬油菜
  • 1篇信息农业
  • 1篇养分
  • 1篇叶片
  • 1篇油菜产量
  • 1篇油菜研究
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇生长及产量
  • 1篇施肥
  • 1篇水胁迫
  • 1篇农业

机构

  • 9篇江苏省农业科...
  • 3篇南京农业大学
  • 1篇贵州省农业科...
  • 1篇安徽农业大学
  • 1篇安徽省气象局
  • 1篇湖南省农业科...
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇中国热带农业...
  • 1篇中华人民共和...
  • 1篇学研究院

作者

  • 9篇曹宏鑫
  • 9篇张伟欣
  • 9篇张文宇
  • 9篇冯春焕
  • 6篇刘岩
  • 6篇葛道阔
  • 1篇刘永霞
  • 1篇蒋跃林
  • 1篇曹静
  • 1篇朱艳
  • 1篇刘瑞娜
  • 1篇张智优
  • 1篇岳延滨
  • 1篇张保军
  • 1篇杨太明
  • 1篇花登峰
  • 1篇宣守丽
  • 1篇刘芳亮
  • 1篇张建军
  • 1篇沙依然

传媒

  • 3篇中国农业科技...
  • 3篇江苏农业学报
  • 1篇中国农业科学
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇作物学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 3篇2014
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于生物量的油菜主茎叶片形态参数模拟研究被引量:6
2015年
为了定量油菜主茎叶片形态参数与生物量间的关系,本研究基于2011—2012年和2012—2013年不同品种、移栽密度及施肥水平油菜田间试验,通过观测不同品种和处理油菜叶片长、最大叶宽和叶柄长等形态参数,并分析了上述参数与叶片生物量的关系,构建了基于生物量的油菜叶长、最大叶宽和叶柄长模型。结果表明,在全生育期,不同品种和处理下油菜主茎叶长和最大叶宽均与叶片生物量的平方根成正比,而叶柄长与叶长成正比。所建模型利用截距为0的线性函数描述叶长和最大叶宽随生物量平方根的变化,用直线式描述叶柄长随叶长的变化。经独立试验资料检验,除宁油16叶柄长模型误差较大外,所建模型对其余形态参数均具有较好预测性,为通过生物量将油菜生长模型与形态结构模型结合提供了机理性较强的方法,为建立油菜功能-结构模型奠定了基础。
张文宇张伟欣葛道阔曹宏鑫刘岩宣守丽傅坤亚冯春焕陈魏涛
关键词:油菜生物量
氮素营养诊断技术及其在油菜上的应用研究进展被引量:5
2016年
根据油菜氮素营养诊断的发展脉络,从外观诊断、化学诊断、无损诊断技术3方面综述了氮素营养诊断技术若干方法及其在油菜上的应用,对各种方法的应用原理、优缺点、国内外发展现状进行了阐述,重点论述了氮素无损诊断技术的发展状况及其在油菜生产上的应用前景。
陈魏涛曹宏鑫张保军张文宇张伟欣冯春焕刘芳亮宋楚威
关键词:油菜氮素养分
基于Web of Science近10年油菜研究态势分析被引量:5
2014年
基于2004-2013年间Web of Science的SCI-EXPANDED数据库收录的油菜相关论文(以油菜为主题词),分析了这一领域发文量年度变化趋势,以及影响力较高的国家/地区、科研机构、期刊、高被引论文等;根据Essential Science Indicators数据库,总结油菜研究前沿;并根据模糊综合评判方法,采用3种不同的权重,对文献计量学指标进行综合排序。结果表明:全世界对油菜研究的重视度在不断提高。总体看,美国、加拿大及德国、英国、法国等欧洲国家在油菜研究方面处于世界领先水平。加拿大、美国和中国科研机构发文量较大,但欧洲科研机构发文普遍质量较高,影响力较大;刊载油菜研究相关论文的优秀期刊和高被引论文均多来自欧洲国家和美国;油菜相关研究多集中在甘蓝型油菜、菜籽油、生物柴油和基因表达等方面。
张文宇张伟欣葛道阔曹宏鑫刘岩冯春焕陈魏涛
关键词:油菜WEBSCIENCE模糊综合评判
“互联网+”现代农业的理论分析与发展思路探讨被引量:24
2017年
互联网作为信息技术发展最活跃的领域之一,也是国际上农业信息化的前提和基础,被称为信息高速公路。为了进一步明晰"互联网+"现代农业的内容和方式,促进"互联网+"现代农业持续稳定健康发展,本文采用系统分析、比较及关系框图等方法,通过"互联网+"现代农业定义、内涵、作用等理论分析,比较其国内外发展动态与趋势,提出其发展思路。从"互联网+"现代农业的国内外比较可知,在农业网络信息系统建立及应用方面,中国起步较迟,但由于市场潜力巨大,发展速度飞快,后发优势突显;在WEB与数据库、农业专家系统、农业决策支持系统及农业模型等的集成研究与应用层面,中国与国外基本同步。在农业物联网、农业云、农业大数据以及农业移动互联方面,中国也与国外在同一起跑线上,需要抢抓机遇,加快发展。"互联网+"现代农业就是以互联网为代表的先进信息技术广泛应用于现代农业各种过程、各结构要素以及各部门,通过人-机-物互连互通,推动现代科学技术、现代工业装备、现代管理理念和方法的农业应用进程,促进农业生产科学化、商品化、集约化和产业化,实现高产、优质、高效、生态、安全目标。
曹宏鑫葛道阔曹静张文宇张伟欣刘永霞刘岩陈昱利孙金英岳延滨张智优冯春焕陈魏涛宋楚魏葛思俊
关键词:现代农业信息农业
基于生物量的油菜叶曲线模型被引量:4
2014年
叶片是油菜最主要的光合器官之一。为定量描述油菜主茎叶曲线,基于2011~2012年和2012~2013年不同品种、移栽密度及施肥水平油菜田间试验,通过观测不同处理油菜叶片的长度、切角、弦角和弦长,分析了直叶片叶曲线方程的生物学意义,构建了直叶片概率模型;假设并验证了弯曲叶片叶曲线方程,定量了叶弯曲度与生物量的关系,构建了叶曲线模型。结果显示,直叶片概率在归一化叶位区间(0,0.4]和(0.4,1]内趋势不同,可用分段函数拟合;叶弯曲度随生物量的增大而减小,可用倒数函数拟合。所建模型利用直线方程模拟直叶片叶曲线,用二次函数模拟弯曲叶片叶曲线。经独立试验资料检验,所建模型对直叶片概率及叶弯曲度均具有较好预测性。
张文宇张伟欣葛道阔曹宏鑫刘岩傅坤亚冯春焕陈魏涛
关键词:油菜生物量
基于光谱的作物病虫害监测研究进展被引量:11
2014年
全球粮食生产每年都因病虫害造成巨大损失,而靠田间人工测定、识别病虫害既费时费力又有滞后性,容易错过最佳防治时期。基于光谱的作物病虫害监测则是一种快速、高效的无损监测方法,可为应对作物生产的分散性、地域性、时空变异性等提供有力支撑。概述了基于光谱的农作物病虫害监测原理,并从光谱成像与非成像两方面详细综述了相关技术的研究进展,并介绍了一些应用于病虫害监测的植被指数,对目前该研究领域存在的问题进行了讨论分析,提出了今后发展与应用的建议。
傅坤亚张文宇曹宏鑫朱艳沙依然.外力张伟欣冯春焕
关键词:作物病虫害光谱植被指数
施肥和花期渍水胁迫对油菜产量及其形成影响的模型研究被引量:9
2018年
【目的】渍害是长江流域油菜生产中的主要农业气象灾害之一,本研究旨在定量分析不同氮肥水平油菜花期渍水胁迫对产量及产量构成的影响,为油菜生产中渍水胁迫的灾害评估与预测预警等提供科学依据。【方法】试验于2014—2016年在江苏省农业科学院院部试验农场进行,以宁油18和宁杂19为试验材料,在盆栽和池栽试验条件下模拟花期渍水,比较分析不同施肥条件下不同渍水时间对油菜产量形成的影响。其中,盆栽设置4个渍水持续时间(0、3、6、9 d)、2个施肥处理(包括无施肥(N0)和施肥组(N1)两个水平,N1施肥条件为:N 0.018kg·m^(-2)、P2O5 0.012 kg·m^(-2)、K2O 0.018 kg·m^(-2)和硼砂0.0015 kg·m^(-2));池栽设置3个渍水持续时间(0、3、6 d)、2个施肥处理(同盆栽)。【结果】(1)在盆栽条件下,无施肥处理花期渍水3 d后,上述两品种单株产量和单株角果数显著减少,千粒重和角果粒数则大部分在渍水6 d甚至9 d才显著减少;施肥处理的上述两品种单株产量和单株角果数对渍水的响应存在明显差异,宁油18花期渍水3 d后单株产量显著下降,而宁杂19花期渍水6 d单株产量才开始显著下降。在池栽条件下,无施肥处理花期渍水6 d后宁油18单株产量显著减少,而宁杂19花期渍水3 d的后单株产量显著减少;施肥处理花期渍水6 d后上述两品种单株产量均显著减少。油菜籽粒产量、籽粒产量结构、收获指数均随花期渍水时间的增加而减少,其中单株角果数对花期渍水处理最敏感;(2)混合线性模型分析表明,花期渍水时间每增加1 d,收获指数下降0.008,单株角果数下降14.71,每角果粒数降低0.29,千粒重下降0.04 g,单株产量减少1.52 g/plant;从渍水时间与施肥的交互关系看,渍水3 d时,渍水与施肥的交互作用能显著提高产量3.17 g/plant,显著提高单株角果数39.16,能够缓解产量损失;当渍水6 d时,渍水与施肥交互作用有减少�
宋楚崴曹宏鑫张文宇张伟欣陈魏涛冯春焕葛思俊
关键词:油菜施肥渍水花期
基于模型的智慧农业平台的构建被引量:7
2015年
为进一步深化与促进农业模型发展,阐述了模型的重要性及基于模型的智慧农业平台的需求,并以钟模型为例,提出了基于模型的智慧农业平台近期、中期和远景构建目标,以期充分发挥模型在物联网和智慧农业中的重要作用,为多学科模型融合及基于模型的智慧农业平台构建提供参考。
张文宇曹宏鑫葛道阔张伟欣刘岩傅坤亚冯春焕陈魏涛宋楚崴花登峰
关键词:物联网
花期渍害胁迫下冬油菜生长及产量模拟研究被引量:17
2015年
渍害是长江流域油菜生产中的多发性气象灾害,为了定量研究花期渍害影响下油菜生长及产量,预报及防控油菜花期渍害影响,以浙平四号和华油杂16为试验材料,通过分析花期渍害对浙平四号油菜生长及产量的影响规律,提出了油菜地上部单株干重、产量及产量构成渍害影响因子,初步建立了花期渍害影响下油菜地上部单株干重、产量及产量构成模型,渍害干物重影响因子为一元二次方程,渍害产量影响因子则呈对数方程。经利用水分控制盆栽试验资料检验,结果表明华油杂16油菜地上部单株干重及单株产量实测值与模拟值相关系数(r)、绝对误差(da)、绝对误差占实测值比率(dap)以及RMSE值分别为0.949 9、0.89 g/株、4.55%及1.09 g;0.920 1、7.89 g/株、39.02%及8.58 g/株。花期渍害下油菜地上部单株干重模拟精度较高,而单株产量的模拟精度较低,说明花期渍害在盆栽试验条件下的表现与田间试验有明显不同。所建模型可与本项目组先期研制的油菜生长模型结合,在进一步检验并获得区域和地点尺度天气预报、模型参数后可用于花期渍害发生时油菜生长及产量预报。
曹宏鑫杨太明蒋跃林刘瑞娜张建军葛道阔张文宇刘岩李龙王周庆张伟欣沙依然傅坤亚冯春焕
关键词:油菜花期生长及产量
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