孟浩
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法
- 本发明公开了一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法，首先通过Curvelet变换对红外图像I进行多尺度分解，分解为I<Sub>1</Sub>,…,I<Sub>n-1</Sub>,I<Sub>n</Sub>，n为自然数；...
- 陈苏婷孟浩
- 文献传递
- 一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法
- 本发明公开了一种基于混合自适应回归的红外盲元补偿方法，首先通过Curvelet变换对红外图像I进行多尺度分解，分解为I<Sub>1</Sub>,…,I<Sub>n-1</Sub>,I<Sub>n</Sub>，n为自然数；...
- 陈苏婷孟浩
- 文献传递
- 一种基于CCD的零件尺寸测量方法
- 本发明提出了一种基于CCD的零件尺寸测量方法，所述零件尺寸测量方法采用特征点识别技术，利用零件的特征点来分类图元，对整体零件进行尺寸测量，且无需零件的先验知识，实现对通用零件的测量；所述方法可以在满足精度要求的同时进行高...
- 陈苏婷孟浩吕伟
- 文献传递
- 一种基于CCD的零件尺寸测量方法
- 本发明提出了一种基于CCD的零件尺寸测量方法，所述零件尺寸测量方法采用特征点识别技术，利用零件的特征点来分类图元，对整体零件进行尺寸测量，且无需零件的先验知识，实现对通用零件的测量；所述方法可以在满足精度要求的同时进行高...
- 陈苏婷孟浩吕伟
- 文献传递
- 基于CCD的非接触零件尺寸检测方法的研究与应用
- 近年来,随着工业化、信息化进程的不断推进,基于CCD的零件检测技术作为一种集计算机科学,信息科学为一体的新型测量手段,开始代替传统的手工测量,并形成一定的产业规模。相比于传统检测方式,该技术具有非接触性,响应速度快,自动...
- 孟浩
- 关键词：尺寸测量角点检测
- 基于自适应支撑区域的特征点检测算法被引量：1
- 2015年
- 针对已有的特征点检测算法的不足,文章提出了一种基于自适应支撑区域(ROS)的算法,该算法针对目前特征点检测中的支撑区域选择,提出了一种自适应单调检测方法,改变了传统支撑区域选择过于单一的难点,自适应性强;并对于曲率的非极大值抑制易造成误检的问题,给出了三次扫描算法,即分析误检产生机理筛选候选特征点。通过支撑区域的自适应选择和三次扫描,实现了算法的自适应性和鲁棒性,检测精度高。试验结果表明,该算法无需先验参数,运行效率高,算法复杂度低。
- 孟浩陈苏婷
- 关键词：特征点检测ROS角点检测离散曲率图像处理
- 基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法被引量：2
- 2015年
- 针对红外成像非均匀性产生的盲元与盲元簇问题,提出一种混合自适应回归的红外盲元补偿算法(HAM).首先对红外图像进行多尺度分解,并对各分解尺度构造非参数回归补偿;然后对各尺度间构建自回归参数模型实现从低分辨到高分辨的学习,进一步提高补偿精确度.HAM算法打破了现有补偿算法基于滤波和插值的传统思路,建立了基于多尺度分析的混合自适应回归补偿的新方法.实验结果表明,相比于传统的红外盲元补偿算法,HAM算法具有很好的适应性,对于具有大量孤立和盲元簇图像均能取得很好效果,且补偿后图像具有较好的清晰度与边缘细节.
- 陈苏婷孟浩杨世洪陈金立
- 关键词：盲元补偿非参数模型
