李茂全
- 作品数：6 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省科技厅科技支撑计划项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一个基于稳态视觉诱发电位的两步脑拼写系统的设计与实现
- 2015年
- 基于稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)的脑拼写系统在脑机接口(braincomputer interface,BCI)研究领域引起了极大的关注。然而,现存的基于SSVEP的拼写器的性能需要改进,特别是在输入精度和响应速度两个方面。基于16个发光二极管(LED)的视觉刺激,通过提取频率信息设计和实现了一个两步输入的脑拼写器。这个拼写器允许用户输入31个字符和3个功能命令。每个字符输入需要最多两个目标选择,而3个功能键只需要一个选择。7个受试者参加了一个在线实验,他们都成功地完成了字符、单词和一个句子的输入任务。平均的拼写精度、每分钟输入字符数和信息传输率分别为95.8%、7字符/分钟和27.2比特/分钟。结果表明,与现有的脑拼写器相比,就拼写精度和拼写速度而言这个系统具有高的拼写性能。
- 龚华云魏庆国李茂全
- 关键词：脑机接口稳态视觉诱发电位
- 一种基于稳态视觉诱发电位脑机接口的字符输入方法及系统
- 一个基于稳态视觉诱发电位脑机接口的字符输入方法及系统，将可输入的字符分为N1个字符组和一个字符与功能混合组，N1个字符组中排列顺序相同的字符使用同一个按键进行选择；系统包括LED视觉刺激器、脑电采集平台、PC实时处理系统...
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- 文献传递
- 基于VEP的脑机接口系统设计与研究
- 脑机接口(brain-computer interface，BCI)是一种不依赖于外周神经和肌肉的新型通信与控制模式，通过脑电信号分析与处理实现人与外部设备的直接通信。近年来，基于视觉诱发电位(visual evoked...
- 李茂全
- 关键词：脑机接口稳态视觉诱发电位系统设计
- 文献传递
- 一种基于稳态视觉诱发电位脑机接口的字符输入方法及系统
- 一个基于稳态视觉诱发电位脑机接口的字符输入方法及系统，将可输入的字符分为N1个字符组和一个字符与功能混合组，N1个字符组中排列顺序相同的字符使用同一个按键进行选择；系统包括LED视觉刺激器、脑电采集平台、PC实时处理系统...
- 魏庆国卢宗武李茂全
- 不同编码分组调制的VEP脑机接口研究
- 2016年
- 在现有的各种脑机接口实现范例中,基于c-VEP的脑机接口取得了最高的信息传输率,但这种脑机接口系统必须在刺激目标数与检测精度和检测速度之间进行折衷。要增加刺激目标数并保证识别率高,必须增加码长,然而,增加码长会导致识别一个目标所需的时间增加,降低信息传输率。针对这个问题,提出了使用不同编码分组调制刺激目标的方法。基于该方法,采用Golay码和近完美码各调制16个刺激目标,目标识别的方法是先获取两组目标的参考模板,分别对两个模板做移位得到所有目标的模板,再运用模板匹配法对目标进行识别。7位受试者在一个刺激周期的平均分类准确率高达92.34%,研究结果表明该方法增加了刺激目标数,同时提高了识别率,缩短了检测时间。
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- 关键词：脑机接口调制GOLAY码模板匹配法
- 基于Golay序列调制的视觉诱发电位脑机接口系统被引量：2
- 2015年
- 脑机-接口是一种新型的人机交互方式,不依赖于外周神经和肌肉,而是直接将脑电信号翻译成计算机的控制命令。针对传统脑机-接口系统识别准确率低、可识别目标少等问题,提出了一种基于Golay序列调制的视觉诱发电位脑机接口系统。首先受试者必须注视着屏幕上闪烁的目标,通过脑电放大器对人脑表皮层产生的信号进行采集、放大、A/D转换等预处理操作,然后经过实时分析软件对预处理后的脑电信号进行分类识别,取出大脑特定获得下的特征;最后将其转换为计算机的控制命令,并将输出结果反馈给用户。系统选取了Golay序列对刺激目标进行调制,且运用模板匹配法对目标进行识别。实验结果表明,该方法能有效的识别刺激目标,且获得了93.75%的识别准确率。
- 李茂全魏庆国卢宗武
- 关键词：脑-机接口视觉诱发电位模板匹配法
