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杨丽

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：黑龙江科技大学理学院更多>>
发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇月平均
  • 1篇气温
  • 1篇气温预测
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇VM
  • 1篇D-S
  • 1篇EM

机构

  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇黑龙江科技大...

作者

  • 1篇张世军
  • 1篇蔡吉花
  • 1篇杨丽

传媒

  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
EMD-SVM在南京市月平均气温预测中的应用被引量：5
2014年
南京市月平均气温具有非平稳性、噪声大、序列宽频等特征.为了提高温预测精度,本文提出一种经验模态分解(EMD)和支持向量机(SVM)回归相组合的预测模型(EMD-SVM).首先应用EMD分解算法把南京市月平均气温分解成不同尺度的基本模态分量(IMF),再运用支持向量机回归模型对每个IMF预测,最后将预测结果重构得到南京市月平均气温预测值.结果表明:EMD-SVM模型预测与单一支持向量机回归模型预测相比,平均预测精度提高0.59度,是一种有效的预测气温的模型.
蔡吉花张世军杨丽
关键词：经验模态分解气温预测
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