高许
- 作品数：6 被引量：32H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题河北省博士后基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术机械工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多特征提取和SVM参数优化的车型识别被引量：19
- 2018年
- 提出了一种基于多特征提取和支持向量机(support vector machines,SVM)参数优化的车型识别方法,此方法解决了采用单一特征容易受到光照、天气、阴影等环境影响的问题,并且可以对运动中的车辆进行车型识别。首先,采集车辆样本并进行图像预处理,提取车辆的几何特征、纹理特征和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征;其次,将提取的多种特征量进行组合测试,并与单个特征量的测试结果进行比较;最后,采用粒子群算法优化SVM的参数并使用优化的SVM参数进行运动车辆的车型识别。实验结果表明:提出的多特征提取和SVM参数优化相结合的车型识别方法能够取得很好的识别效果,识别率达到90%以上。
- 程淑红高许高许
- 关键词：计量学车型识别多特征提取支持向量机参数优化
- 基于视频图像的车辆检测及车型识别研究
- 随着交通事故、交通拥堵等问题的日益严重，智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)越来越受到关注。智能交通系统是未来交通的发展趋势，其最重要的组成部分是车辆检测和车型识别技...
- 高许
- 关键词：智能交通车辆检测车型识别支持向量机粒子群算法
- 一种基于图像的夜间车辆检测方法
- 一种基于图像的夜间车辆检测方法，包括如下步骤：计算机读取获取的图像；将图像进行灰度变换、中值滤波、形态学处理等预处理；将过程中的中值滤波图像与形态学腐蚀后的图像进行减运算；将图像进行二值化，阈值为灰度值的最大值与最小值之...
- 程淑红赵彦涛白忠星高许卢慧娟
- 文献传递
- 一种基于背景更新与粒子群算法的运动车辆检测方法
- 一种基于背景更新与粒子群算法的运动车辆检测方法，所述方法包括以下步骤：利用双边滤波法对视频图像进行预处理，去除图像噪声的同时又能保护图像的边缘信息；采用surendra背景更新算法实现背景更新；背景更新过程中，通过粒子群...
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- 文献传递
- 一种基于图像的夜间车辆检测方法
- 一种基于图像的夜间车辆检测方法，包括如下步骤：计算机读取获取的图像；将图像进行灰度变换、中值滤波、形态学处理等预处理；将过程中的中值滤波图像与形态学腐蚀后的图像进行减运算；将图像进行二值化，阈值为灰度值的最大值与最小值之...
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- 基于计算机视觉的运动车辆检测被引量：12
- 2017年
- 针对视频图像中车辆检测问题,提出了一种基于计算机视觉的运动车辆检测方法。首先,选取最佳方差参数并利用双边滤波对图像进行预处理;再利用Surendra背景更新算法实时更新背景图像,采用粒子群(PSO)极大熵法求得背景差分图像的阈值;然后,将得到的二值图像进行形态学处理并检测出运动车辆。实验结果表明,该算法不仅适用于简单背景、车速较慢的环境中,而且在复杂背景、噪声较大、车速较快的情况下,该方法均能够克服外界环境的不利影响,准确地检测出运动车辆,提高检测的准确率。
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- 关键词：计量学运动车辆检测粒子群算法视频监控
