任东
- 作品数：103 被引量：218H指数：8
- 供职机构：三峡大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学理学更多>>
- 一种多特征来源残差网络的图像识别方法
- 本发明公开了一种多特征来源残差网络的图像识别方法，构建多特征来源残差网络模型，通过卷积层和最大池化层提取浅层特征，通过多个残差模块提取深层特征，将浅层特征和深层特征相加，作为全连接层和分类器的输入；采用样本图片集对多特征...
- 任东张亚倩任顺马凯黄应平杨信廷陆安祥
- 文献传递
- 微电网半实物仿真系统及风力发电机闭环控制方法
- 本发明实施例公开了一种微电网半实物仿真系统及风力发电机闭环控制方法，包括用于将模拟得到的风力发电机的输入参数发送至风力发电机仿真模块的输入参数控制模块、用于根据接收的输入参数进行仿真运行的风力发电机仿真模块，以及用于控制...
- 刘忠途李尚宇董方敏任东许旭东
- 文献传递
- 一种利用遥感矢量对耕地区域进行识别的方法
- 一种利用遥感矢量对耕地区域进行识别的方法，它包括以下步骤：步骤1：获取遥感影像，并进行图像处理以获得遥感图像；步骤2：用制作好的数据集对特征提取网络和注意力解码模块进行训练，得到分割模型；步骤3：对分割模型进行训练，将待...
- 任东何雨岩孙航向野汤丹丁峰
- 一种多元智能优化多核极限学习机的土壤重金属检测方法
- 一种多元智能优化多核极限学习机的土壤重金属检测方法，它包括以下步骤：步骤1：采集土壤样品X射线荧光光谱数据和重金属含量值，构建样本集，将样本集分为训练样本集和测试样本集；步骤2：对样本集或待检测光谱信息进行预处理；步骤3...
- 任顺刘金格任东陆安祥安毅肖敏张清
- 基于改进faster RCNN的木材运输车辆检测被引量：6
- 2020年
- 针对目前森林资源受到盗砍盗伐威胁,相关木材运输车辆行为隐蔽,进而导致无法准确地在交通视频中被识别的问题,提出了一种基于改进fater区域卷积神经网络(faster RCNN)的木材运输车辆检测方法。首先,采用faster RCNN作为基础检测框架,使用金字塔特征网络(FPN)、多尺度训练、锚点框聚类作为基础改进措施;其次,以广义交并比(GIoU)损失函数替换原算法中的smoothL1损失函数作为边界框定位回归的损失函数;最后,计算出在多种实验条件下的模型平均精度均值(mAP),对各种算法进行了对比。实验结果表明,使用GIoU作为损失函数的faster RCNN相比原算法对木材运输车辆检测的平均精度(AP)上升了7.5%,模型平均精度均值(mAP)上升了4.3%;同时,在大型数据集PASCALVOC上,使用GIoU作为损失函数的faster RCNN的mAP达到73.4%,相比其他算法具有明显优势。
- 徐义鎏贺鹏任东任东董婷邵攀
- 关键词：目标检测损失函数
- 基于脉冲耦合神经网络的多区域图像分割
- 2010年
- 为解决传统脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)仅限于二值分割且无法对灰度缓慢变化的大范围区域进行完整分割的问题,提出了一种基于PCNN的多区域图像分割算法。将分割图像经过平滑和归一化后送入PCNN,在快速连接机制作用下,每次迭代处理中具有相似状态的神经元可实现同步点火,完成单个图像区域的完整分割。经过预定的迭代次数后,以各神经元的点火次数为新输入图像各像素点的灰度值,然后经平滑和过归一化后再次送入PCNN重复上述处理,完成多区域图像分割。Berkeley图库的实验结果显示,该算法高效、鲁棒,可有效地应用于图像分割。
- 徐光柱刘鸣任东马义德刘晓丽
- 关键词：脉冲耦合神经网络
- 水-土-作物重金属快速检测技术装备与监测平台
- 任东陆安祥安毅刘明博魏康林栾云霞王纪华马凯任顺陈华陈永彦霍莉莉沈学静秦莉廖学
- 重金属污染严重制约生态文明和人民健康的发展，湖北省污染情况较为严重，受到污染的耕地面积达40万公顷，占全省耕地面积的10％。重金属污染监测是建立污染防治体系的重要前提和基础，急需用于快速筛查的高效低成本检测设备与监测平台...
- 关键词：
- 关键词：土壤污染防治
- 改进的自然图像铅笔画效果生成被引量：7
- 2015年
- 目的现有的自然图像素描画效果生成算法存在容易造成画面细节丢失,笔画线条单一等问题。针对这些问题,提出一种改进的自然图像素描画效果生成算法。方法通过模拟艺术家创作素描画过程,采用多层次多尺度方法提取图像中不同层次的细节信息,并使用不同长度不同粗细的笔画来模拟艺术家在创作过程中不同力度的绘画效果,分层绘制画面中不同细节层次,然后融合各层次笔画效果形成最终的素描画笔画效果,最后合并素描画笔画效果和素描画图像底纹。结果通过本文算法,可以得到与原输入自然图像内容一致,色调与艺术家绘制的素描画效果相同,笔画和底纹形式与实际素描画相似,真实感较强的素描画效果输出图像。结论大量实验结果表明,本文算法可以生成高质量的自然图像素描画效果,与现有成熟的铅笔画生成技术相笔,该算法具有较强的可比性。
- 黄志勇姚远张晶晶马凯任东
- 关键词：铅笔画线条画非真实感渲染色调调整
- 枝江、当阳两市农田土壤重金属来源解析
- 2023年
- 为解析湖北省枝江、当阳两市农田土壤重金属来源及贡献率,采集了研究区水稻田表层土壤和成土母质、沟渠底泥、降水、大气降尘、化肥这5类投入品样品,测定了砷(As)、铬(Cr)、铅(Pb)、镉(Cd)和汞(Hg)5种元素含量.同时,对农田土壤重金属含量进行主成分分析、空间分析,并利用UNMIX、PMF模型对比验证使源解析结果在源分配上更为可靠,再结合对投入品的描述性统计分析,从源与汇两个角度对比分析并选择更符合研究区实际情况的源解析结果,定量解析农田土壤重金属的来源.结果表明:As、Cd和Pb含量均值分别为土壤背景值的1.14、1.51和1.12倍,Hg和Cr含量最大值分别为背景值的17.63和1.35倍.除Hg存在少部分最大值高于风险筛选值外,土壤中As、Cr、Cd、Pb含量均低于风险筛选值.5种重金属均表现为中等强度变异,其空间分布图也表明存在空间变异性.UNMIX和PMF模型的解析结果在源分配上基本一致,结合对投入品的描述性统计分析,确定PMF模型的解析结果更符合研究区实际情况.PMF的解析结果表明:Hg主要来源于农药施用和废弃物混合源,该源的相对贡献率为14.68%;Pb和Cr主要来源于大气降尘和成土母质综合源,该源的相对贡献率为29.38%;Cd主要来源于工业排放源,该源的相对贡献率为28.18%;As主要来源于化肥施用源,该源的相对贡献率为27.76%.工农业生产是造成研究区农田土壤重金属污染的主要原因.实验结果可为枝江、当阳两市开展土壤重金属污染防治及修复提供理论依据.
- 李泽宇肖敏任东任顺熊彪
- 关键词：土壤重金属污染投入品源解析
- 土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置
- 本发明实施例提供一种土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置。其中，建模方法包括：对于每一土壤样本，获取土壤样本的荧光光谱和目标重金属含量，将土壤样本的荧光光谱和目标重金属含量的组合作为一个训练样本，获得多个训练...
- 任顺任东沈俊黄应平杨信廷陆安祥
- 文献传递
