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基于直方图势函数做标记和纹理特征合并的分水岭算法: 2005年; 本文研究了一种基于形态学处理和纹理特征合并的水域算法,该方法首先对形态梯度图进行滤波处理,以获得较好的参考图像,然后又利用图像的直方图势函数对图像做标记。最后,为了获得整体的目标,我们对上面所得到的分割结果进行了区域一致性、纹理一致性和对比度的检验,来合并用水域算法获得的分割结果,以获得更好的分割效果,并通过试验验证了算法的有效性。; 倪崇嘉张爱英刘文奇; 关键词：数学形态学

基于小波变换的图像数字水印技术研究: 随着多媒体技术及网络技术的飞速发展，人们对数字产品的获取极为迅捷方便，但是这些数字产品的原创者的版权和经济利益如何得到保护?数字产品是否安全、可信?围绕这一问题，近几年国际上提出了一种新的有效的数字产品版权保护和安全性维...; 张爱英; 关键词：数字水印小波变换图像融合算法; 文献传递

基于声学相关特征与词典语法相关特征的汉语重音检测被引量：8: 2011年; 重音对提高语音合成系统的自然度、可懂度以及语音识别系统的正确率等方面扮演着非常重要的作用.该文基于大规模韵律标注的语料库,利用声学相关特征及词典语法相关特征对汉语重音进行检测.采用Boosting集成分类回归树对当前音节的声学相关特征以及词典语法相关特征进行建模,Boosting集成分类回归树充分利用了当前音节的特性.同时还对词典语法相关特征采用条件随机场方法建模,条件随机场很好地利用了当前音节的上下文特性.最后,将Boosting集成分类回归树模型和条件随机场模型加权组合获得识别率更高的混合模型.该混合模型克服了Boosting集成分类回归树模型的不足,实现了Boosting集成分类回归树和条件随机场的优势互补.实验结果表明该方法具有较好的分类效果,在ASCCD语料库上能够获得84.82%重音检测正确率.同时,与之前其他人的工作在相同的条件下(相同的训练集和测试集)对比,在正确率方面,该方法分别有4.01%和1.67%的提高.另外,该文中,对英语的重音检测和汉语的重音检测做了对比,并通过特征分析方法从另一个层面验证了一些语言学上的结论.; 倪崇嘉张爱英刘文举; 关键词：重音条件随机场神经网络分类回归树

基于特征的小波变换与高通滤波相结合的图像融合算法: 2007年; 提出了一种基于多尺度分解的像素图像融合方法,综合考虑图像的边缘特征和小波变换后的系数相关性,对低频分量进行高通滤波,得到低频分量的细节分量并进行融合;在高频区域采用提取图像的边缘和区域能量相结合的方法进行融合.实验结果表明该算法具有很好的融合效果.; 张爱英柏钦玺; 关键词：小波变换图像融合高通滤波

基于韵律间断层级的汉语韵律间断分类被引量：1: 2011年; 针对韵律间断的层次性,提出了一种层次韵律间断分类方法。该方法能够充分利用韵律结构层次性,同时又能够充分利用来自声学、词典以及语法方面的特征,对不同类型的韵律间断进行分类。通过在具有韵律标注库ASCCD上的实验,该算法在综合测试集上达到平均78.25%检测正确率。; 倪崇嘉张爱英刘文举徐波; 关键词：层级结构

基于数学形态学的视频图像序列中的运动目标检测被引量：11: 2006年; R.Keshet(Kresch)提出了完备半格中的数学形态学,并给出了在视频图像序列中运动对象检测的应用。本文利用运动补偿、形态学方法和模板填充提出了复杂背景下的运动目标检测算法,并验证了算法的有效性和正确性。; 倪崇嘉刘文奇张爱英; 关键词：数学形态学运动目标检测

一种基于图像内容特征的数字水印方法被引量：1: 2005年; 提出了一种基于图像内容特征的数字水印新方法.水印直接采用灰度图像,嵌入时充分考虑图像的内容特征和人眼视觉掩蔽(HVS)特性,在低中频分量嵌入水印.先提取图像的边缘信息,进行系数修正;又根据小波变换后的系数特性,有选择地调整嵌入的强度,使鲁棒性和不可见性都得到提高.最后用实验和攻击测试验证了该算法的有效性.; 蔡翔云张爱英; 关键词：数字水印小波变换图像内容

汉语大词汇量连续语音识别系统: 2008年; 本文主要论述了汉语大词汇量连续语音识别系统的框架与设计方法,对语音识别系统的原理进行了分析,并对近年来语音识别技术未来发展动向进行了讨论。; 张爱英倪崇嘉; 关键词：语音识别声学模型语言模型

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张爱英