李克文
- 作品数：42 被引量：136H指数：6
- 供职机构：中国石油大学（华东）计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金中国石油大学(华东)教学研究与改革项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程机械工程更多>>
- 基于遗传-蚁群混合算法的软件测试数据自动生成方法被引量：4
- 2010年
- 自动化测试可以有效地提高软件测试效率,降低软件开发成本。测试数据自动生成是自动化测试过程中一个非常重要的环节。以路径覆盖为准则,本文提出一种利用遗传-蚁群混合算法来对程序输入域进行搜索的方法,进而生成满足需要的测试数据。经过实验验证,该算法可以有效地生成满足覆盖准则并且分布多样的测试数据。
- 李克文张自鲁
- 关键词：自动化测试混合算法
- 一种改进的基于欧氏距离的SDRSMOTE算法被引量：13
- 2019年
- SMOTE算法可以扩充少数类样本,提高不平衡数据集中少数类的分类能力,但是它在扩充少数类样本时对于边界样本的选择以及随机数的取值具有盲目性。针对此问题,将传统的SMOTE过采样算法进行改进,改进后的过采样算法定义为SDRSMOTE,该算法综合考虑不平衡数据集中全部样本的分布状况,通过融合支持度sd和影响因素posFac来指导少数类样本的合成。在WEKA平台上分别使用SMOTE、SDRSMOTE算法对所选用的6个不平衡数据集进行过采样数据预处理,然后使用决策树、AdaBoost、Bagging和朴素贝叶斯分类器对预处理后的数据集进行预测,选择F-value、G-mean和AUC作为分类性能的评价指标,实验表明SDRSMOTE算法预处理的不平衡数据集的分类效果更好,证明了该算法的有效性。
- 李克文林亚林杨耀忠
- 关键词：不平衡数据集影响因素欧氏距离SMOTE
- 基于时序数据的软件可靠性模型组合新方法被引量：5
- 2014年
- 基于时序数据的软件可靠性模型受到越来越多的关注,然而单一模型在精确度和通用性上都存在不足,鉴于此,提出一种新的软件可靠性模型组合的方法,该方法将反向传播(BP)神将网络模型和支持向量机回归(SVMR)模型进行组合,通过遗传算法(GA)和滑动窗口机制构造可靠性模型输入,使用粒子群(PSO)算法选择单一模型的最优参数,并使用BP神经网络确定两个模型的权重值建立组合模型,来预测下一阶段的软件失效数据。最后进行了仿真实验并做了对比分析,结果表明该方法较单一模型具有更高的精确度和较好的通用性。
- 李克文刘洪太
- 关键词：时序数据遗传算法粒子群算法BP神经网络支持向量机回归模型组合
- 数据挖掘技术应用于设备预测检修被引量：1
- 2005年
- 刘文英李克文时念云
- 关键词：在线监测设备数据分析处理数据库技术监测手段性能劣化
- 澳大利亚实践型人才培养的启示被引量：2
- 2018年
- 作为高等教育发达的国家之一,澳大利亚的高等教育有很多值得借鉴的地方,如着重培养学生实践能力的方法、注重社会责任感培养、成功的国际化发展模式等。这对我国高等教育改革有以下启示:注重培养实践型人才的教育模式,通过"义工教育法"培养大学生社会责任感,推行以提高大学生口语交际能力为目标的"交际教学法"。
- 刘文英李克文邹晶杰宫文娟
- 关键词：实践型人才交际教学法
- 面向对象多粒度概念格的构造被引量：1
- 2020年
- 如何降低概念格构造过程中的复杂度是形式概念分析中一个重要的研究课题.粒计算可以从多个角度对问题进行分析、求解,已经成为人工智能领域中研究问题的有效工具.针对多粒度概念格的快速构造问题,基于粒计算理论,本文研究了属性粒度变化前后概念外延与内涵之间的关系,定义了不同类型的概念,提出了基于不同属性粒度组合的面向对象概念格转换算法—Zoom,具体包括对属性粒度进行细化的Zoom-in算法和对属性粒度进行粗化的Zoom-out算法.Zoom算法在原概念格的基础上直接实现新概念格的构造,避免了遵循传统的概念格构造方法时从新形式背景中生成新面向对象概念格的繁琐步骤,从而提高了概念格的构造效率,可以快速确定概念格的属性最优粒度组合,进而有助于在数据中进行数据挖掘和知识发现.
- 李克文吕萌萌邵明文
- 关键词：粒计算
- 勘探部署图的多分辨率模型及其实现
- 2005年
- 利用地质勘探数据生成多比例尺图在勘探部署图的绘制与管理中具有重要意义。在分析构成勘探部署图数据元素特点的基础上,提出了不同比例尺图件的多分辨率模型。该模型保存了勘探图的不同比例尺下的数据,在应用中能根据不同的比例尺要求生成满足要求的图件,同时给出了模型的数据结构。结果表明,基于有向无环图(DAG)表示的数据抽取算法利用变化数据的空间关系能够提高计算性能,且算法的计算时间与变化数呈线性关系。
- 李克文陈国军
- 关键词：多分辨率模型DAG有向无环图数据抽取多比例尺图件
- 基于RSBoost算法的不平衡数据分类方法被引量：21
- 2015年
- 不平衡数据的分类问题在多个应用领域中普遍存在,已成为数据挖掘和机器学习领域的研究热点。提出了一种新的不平衡数据分类方法 RSBoost,以解决传统分类方法对于少数类识别率不高和分类效率低的问题。该方法采用SMOTE方法对少数类进行过采样处理,然后对整个数据集进行随机欠采样处理,以改善整个数据集的不平衡性,再将其与Boosting算法相结合来对数据进行分类。通过实验对比了5种方法在多个公共数据集上的分类效果和分类效率,结果表明该方法具有较高的分类识别率和分类效率。
- 李克文杨磊刘文英刘璐刘洪太
- 关键词：不平衡数据BOOSTING
- 专业学位研究生培养模式创新研究被引量：6
- 2015年
- 文章对专业学位研究生培养的现状与面临的挑战进行了分析,提出以校企融合共同体为培养主体的创新培养模式,构建以校企融合共同体为主导的多元化培养机制,实施培养全过程的管理与监控,并以石油特色高校计算机学科专业学位研究生培养为例,提出实施方案以解决专业学位研究生培养特色不鲜明、培养效果不理想等问题。
- 李克文刘昕崔学荣张红霞
- 关键词：专业学位
- 高校IT专业人才培养新模式构建分析
- 2018年
- 目前高校中的IT专业是紧密融合当下的社会发展以及信息化的理科专业,同时也是应用技术型高校转型的主要组成部分。高校在IT专业人才培养的过程中,需要向应用型技术人才培养方面进行转变,IT专业是目前社会经济发展和信息化融合的重要专业,同时也向应用型技术人才培养转变过程中的重要组成形式。目前IT行业的快速发展,很多企业和相关单位都需要IT专业的人才,但是近年来我国培养出来IT专业的毕业生普遍都找不到与自己专业对口的企业单位。使得我们IT专业的教育产生疑问,究竟怎样培养人才才可以适应社会和企业的需要。
- 宫法明崔学荣李克文吴春雷
