您的位置： 专家智库 > >

郭金

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：北京建筑大学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文专利

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇网络
  • 5篇路口
  • 5篇反向传播神经...
  • 3篇路段
  • 3篇路段流量
  • 2篇单步
  • 2篇信号
  • 2篇信号控制
  • 2篇信号控制方法
  • 2篇智能交通
  • 2篇智能交通控制
  • 2篇智能交通控制...
  • 2篇控制方法
  • 2篇控制系统
  • 2篇加权
  • 2篇交通控制
  • 2篇交通控制系统
  • 2篇交通量

机构

  • 6篇北京建筑大学

作者

  • 6篇杜林
  • 6篇刘美琪
  • 6篇孙拓
  • 6篇郭金
  • 6篇焦朋朋
  • 6篇李扬威
  • 6篇王红霖

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于动态O-D矩阵估计的干线协调信号控制方法
本发明公开了一种基于动态O-D矩阵估计的干线协调信号控制方法，该方法利用干线上各路口进出口道检测的路段流量，采用卡尔曼滤波和反向传播神经网络算法分别估计路口的动态O-D矩阵，并设计贝叶斯组合方法提高估计结果的精度和稳定性...
焦朋朋郭金杜林孙拓李扬威王红霖刘美琪
文献传递
一种基于双贝叶斯的路口动态转向比例两步预测方法
本发明公开了一种基于双贝叶斯的路口动态转向比例两步预测方法，该方法利用路口各进出口道检测的路段流量，首先结合历史流量数据，设计第1贝叶斯组合方法预测下一个时段的进出口道流量，并在此基础上设计改进卡尔曼滤波和改进反向传播神...
焦朋朋郭金孙拓王红霖李扬威刘美琪杜林
文献传递
一种基于贝叶斯加权的路口动态转向比例组合估计方法
本发明公开了一种基于贝叶斯加权的路口动态转向比例组合估计方法，该方法利用路口各进出口道检测到的路段流量，设计了改进的卡尔曼滤波、改进的反向传播神经网络和遗传算法三种子算法分别求解路口动态转向比例，并在此基础上结合历史数据...
焦朋朋孙拓郭金杜林王红霖李扬威刘美琪
文献传递
一种基于双贝叶斯的路口动态转向比例两步预测方法
本发明公开了一种基于双贝叶斯的路口动态转向比例两步预测方法，该方法利用路口各进出口道检测的路段流量，首先结合历史流量数据，设计第1贝叶斯组合方法预测下一个时段的进出口道流量，并在此基础上设计改进卡尔曼滤波和改进反向传播神...
焦朋朋郭金孙拓王红霖李扬威刘美琪杜林
文献传递
一种基于动态O-D矩阵估计的干线协调信号控制方法
本发明公开了一种基于动态O-D矩阵估计的干线协调信号控制方法，该方法利用干线上各路口进出口道检测的路段流量，采用卡尔曼滤波和反向传播神经网络算法分别估计路口的动态O-D矩阵，并设计贝叶斯组合方法提高估计结果的精度和稳定性...
焦朋朋郭金杜林孙拓李扬威王红霖刘美琪
文献传递
一种基于贝叶斯加权的路口动态转向比例组合估计方法
本发明公开了一种基于贝叶斯加权的路口动态转向比例组合估计方法，该方法利用路口各进出口道检测到的路段流量，设计了改进的卡尔曼滤波、改进的反向传播神经网络和遗传算法三种子算法分别求解路口动态转向比例，并在此基础上结合历史数据...
焦朋朋孙拓郭金杜林王红霖李扬威刘美琪
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0