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马壮

作品数:16 被引量:28H指数:1
供职机构:北京工业大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术医药卫生文化科学更多>>

文献类型

  • 12篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇化学工程
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 9篇人脸
  • 9篇人脸识别
  • 5篇分类器
  • 4篇正确率
  • 4篇弱分类器
  • 4篇图像
  • 3篇等离子体
  • 3篇多核
  • 3篇多核心
  • 3篇人脸识别方法
  • 3篇人脸图像
  • 3篇识别方法
  • 3篇识别技术
  • 3篇提纯
  • 3篇提纯方法
  • 3篇嵌入式
  • 3篇权值
  • 3篇权值调整
  • 3篇模式识别
  • 3篇模式识别技术

机构

  • 16篇北京工业大学

作者

  • 16篇马壮
  • 10篇杨新武
  • 8篇袁顺
  • 4篇王群
  • 3篇李永卿
  • 3篇王明连
  • 2篇翟飞
  • 2篇王聿铭
  • 1篇杨怡姝

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇生物技术进展

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 4篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
等离子体氨化石墨烯@磁核结构的纳米颗粒的制备及提纯方法
本发明提供了一种等离子体氨化石墨烯@磁核结构的纳米颗粒的制备及提纯方法,包括以下步骤:采用等离子体对石墨烯@磁核结构的纳米颗粒进行氨化修饰;将等离子体处理后的石墨烯@磁核结构的纳米颗粒与水混合,然后将混合物进行高速剪切分...
王群马壮王明连李永卿
基于Adaboost算法的人脸识别优化方法
基于Adaboost算法的人脸识别优化方法,首先对人脸图像进行特征提取和降维,用降维后的矩阵数据,使用SAMME.R算法进行识别分类;在训练弱分类器时,判断该弱分类器的结果,在所有同属一类的样本的分类中,正确分类的样本的...
杨新武袁顺马壮
文献传递
基于Adaboost算法的人脸识别优化方法
基于Adaboost算法的人脸识别优化方法,首先对人脸图像进行特征提取和降维,用降维后的矩阵数据,使用SAMME.R算法进行识别分类;在训练弱分类器时,判断该弱分类器的结果,在所有同属一类的样本的分类中,正确分类的样本的...
杨新武袁顺马壮
等离子体氧化石墨烯@磁核结构的纳米颗粒的制备及提纯方法
本发明提供了一种等离子体氧化石墨烯@磁核结构的纳米颗粒的制备及提纯方法,包括以下步骤:采用等离子体对石墨烯@磁核结构的纳米颗粒进行氧化修饰;将等离子体处理后的石墨烯@磁核结构的纳米颗粒与水混合,然后将混合物进行高速剪切分...
王群马壮李永卿
基于多核心ARM平台的人脸识别系统
本发明公开的技术方案为基于多核心ARM平台的人脸识别系统,首先搭建硬件平台,选择嵌入式开发板及相应配件,在此基础上进行人脸识别系统设计。人脸识别系统中首先通过摄像头进行图像采集,对采集好的图像进行图像预处理工作,降低环境...
杨新武马壮袁顺
一种基于嵌入式平台的人脸识别方法
本发明属于模式识别技术领域,具体涉及一种基于嵌入式平台的人脸识别方法。其特征在于,步骤如下:步骤一、图像预处理;步骤二、并行完成PCA特征提取、LDA特征提取、LBP特征提取;步骤三:集成分类识别,并行完成PCA特征识别...
杨新武马壮袁顺
文献传递
基于SAMME.RCW算法的人脸识别优化方法
基于SAMME.RCW算法的人脸识别优化方法,首先对人脸图像进行特征提取,用图像特征向量,使用SAMME.RCW算法进行识别分类。针对SAMME.R算法的权值调整过程进行修改,在重采样发生时,保证每一类样本的权值不能过小...
杨新武袁顺马壮王聿铭
文献传递
基于弱分类器调整的多分类Adaboost算法被引量:28
2016年
Adaboost.M1算法要求每个弱分类器的正确率大于1/2,但在多分类问题中寻找这样的弱分类器较为困难。有学者提出了多类指数损失函数的逐步添加模型(SAMME),把弱分类器的正确率要求降低到大于1/k(k为类别数),降低了寻找弱分类器的难度。由于SAMME算法无法保证弱分类器的有效性,从而并不能保证最终强分类器正确率的提升。为此,该文通过图示法及数学方法分析了多分类Adaboost算法的原理,进而提出一种新的既可以降低弱分类器的要求,又可以确保弱分类器有效性的多分类方法。在UCI数据集上的对比实验表明,该文提出的算法的结果要好于SAMME算法,并达到了不弱于Adaboost.M1算法的效果。
杨新武马壮袁顺
关键词:多类分类器
烯壳氮化铁纳米磁珠用于捕获肺癌循环肿瘤细胞的初步研究
2023年
存在于血液中的循环肿瘤细胞(circulating tumor cell,CTC)在癌症的复发与转移中发挥重要作用,因此对循环肿瘤细胞的捕获已成为当前癌症研究的关键问题。抗体依赖性免疫磁珠捕获CTC的方法具有操作简便、快捷等特点,但存在样本量需求大和制备成本昂贵等问题。拟采用一种新型磁珠—等离子体修饰的烯壳氮化铁纳米磁珠(graphene-coated iron nitride magnetic beads,G@FeN-MB)开展捕获肺癌循环肿瘤细胞的初步研究。G@FeN-MB由多层石墨烯包覆,内核为氮化铁,与常用的氧化铁内核相比具有更强的磁响应性。石墨烯作为磁珠包覆壳层,相比市面上磁珠常用的SiO2壳层具有更低的质量、更高的稳定性和更好的生物相容性。将氨基烯壳氮化铁磁珠与羧基烯壳氮化铁磁珠分别通过直接吸附法和碳二亚胺法制备2种链霉亲和素磁珠,并偶联CTC表面标志物上皮细胞黏附分子(epithelial cell adhesion molecule,EpCAM)的抗体制备氨基免疫磁珠(amino immuno magnetic bead,AIMB)与羧基免疫磁珠(carbaxylic immunomagnetic bead,CIMB)。结果显示,2种免疫磁珠均可捕获A549细胞,AIMB的捕获效率略高于CIMB;为了模拟CTC捕获环境,取健康人血与A549细胞混合制备不同浓度的细胞混液,并利用捕获效率更高的AIMB捕获人血A549细胞,计算被捕获的A549及捕获效率,结果显示,AIMB捕获效率从66.25%~81.50%不等。研究结果证明了基于G@FeN-MB制备免疫磁珠方法的可行性,得到的AIMB可以用于肺癌CTC分选,展现出其应用于临床研究的前景。
马文博潘逸群王群马壮王明连杨怡姝
关键词:循环肿瘤细胞细胞分选
低温等离子体表面改性壳核型磁性纳米颗粒及其应用研究
马壮
共2页<12>
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