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张大伟: 作品数：218 被引量：1,908H指数：28; 供职机构：北京市环境保护监测中心更多>>; 发文基金：北京市科技计划项目环境保护公益性行业科研专项国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术理学农业科学更多>>

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北京市典型排放源PM_(2.5)成分谱研究被引量：54: 2015年; 为了建立和完善北京市PM_(2.5)本地化源谱,对北京市11类排放源PM_(2.5)进行采集,并测定其26种组分,分析了不同排放源源谱的组分特征.结果表明,在有组织排放源中,燃煤电厂PM_(2.5)中OC和Si含量很高,占PM_(2.5)的质量分数分别为8.56%和6.19%(平均值),而供热/工业锅炉排放PM_(2.5)中则是SO_4^(2-)(占48.38%)和OC(11.0%)比例最高,水泥窑炉PM_(2.5)中OC(7.12%)、Ca(4.81)和Si(4.41%)占有较大比例;垃圾焚烧排放的PM_(2.5)中Si、Ca、K和SO_4^(2-)均较高,分别占8.15%、9.36%、7.17%和6.79%,且Cl^-含量(2.5%)高于其他所有源,生物质燃烧源PM_(2.5)中OC(21.7%)、Si(6.75%)、Ca(6.15%)较为丰富,餐饮源PM_(2.5)中OC(19.44%)、SO_4^(2-)(5.76%)和K(3.11%)含量均较高;无组织开放源中,道路扬尘和土壤风沙PM_(2.5)化学组分含量变化较为一致,均是Si(分别为16.8%和9.3%)和OC(分别为8.89%和6.61%)最高,建筑水泥尘PM_(2.5)中Ca(17.46%)含量高于其他源;流动排放源PM_(2.5)中OC、EC比例最高,其中,重型柴油车的OC(29.79%)与EC(26.5%)排放比例相当,而轻型汽油车OC排放占有绝对优势(占75%).本文通过对比国内外部分排放源PM_(2.5)成分谱的差异,指出不同区域相同源类排放的PM_(2.5)化学组分差异较大,在应用受体模型中的化学质量平衡模型(CMB)判断受体颗粒物来源时,应基于本地的排放源成分谱,以避免较大的误差.; 马召辉梁云平张健张大伟石爱军胡京南林安国冯亚君胡月琪刘保献; 关键词：PM2.5 排放源成分谱

北京市PM_(2.5)主要化学组分浓度水平研究与特征分析被引量：37: 2015年; 为研究北京市大气环境PM_(2.5)中主要化学组分特征,于2012年8月—2013年7月期间,在北京市定陵、车公庄、东四、石景山、通州、房山、亦庄和榆垡等8个点位开展为期1年的样品采集,共计采集472组样品,分析每组样品中OC、EC、水溶性离子和18种无机元素等组分.研究结果表明,本次研究的组分重建后和实际PM_(2.5)浓度相关性显著,相关系数为0.94,所测组分平均占PM_(2.5)总量的90%;各点位不同季节PM_(2.5)中主要的组分均为OC、NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+,呈南高北低的趋势,冬季OC是夏季的1.7倍,NO_3^-和SO2--4在四季呈交替状态,除榆垡点位的SO_4^(2-)>NO_3^-外,其他点位均是NO_3^->SO_4^(2-),4种主要的组分质量浓度分别为(23.1±21.4)、(20.3±23.4)、(19.4±22.2)、(13.6±15.2)μg·m-3,占PM_(2.5)总含量的18.5%、16.3%、15.6%、10.9%;研究水溶性离子发现,8个点位全年SNA/PM_(2.5)比例为42.8%,其中,夏季最高(49.9%),秋季较低(31.1%),NO_3^-/SO_4^(2-)比值平均为1.05,相对往年研究结果 NO_3^-/SO_4^(2-)比值有增加的趋势.; 刘保献张大伟陈添杨懂艳杨柳常淼林安国; 关键词：PM2.5 水溶性离子

北京冬奥会同期空气污染数值模拟被引量：6: 2017年; 第24届冬季奥运会将于2022年2月4—20日在我国北京市和河北省张家口市联合举办,主要会场有北京奥体中心、北京延庆县和张家口市崇礼县.为了模拟分析冬奥会空气质量情况,利用冬奥会同期(2006—2016年2月)北京市和张家口市空气质量资料及韩国气象厅天气图资料(2013—2016年2月),分析该时段重污染发生的频次,统计不利于污染物扩散的天气形势出现概率及污染传输路径,并结合嵌套网格空气质量预报模式(NAPQMS),评估不同减排方案对ρ(PM_(2.5))的影响.结果表明:(1)2006—2016年冬奥会同期,北京奥体中心和延庆县发生重污染天气的概率分别为17%和9%,污染发生的风险频率为北京奥体中心>延庆县>张家口市,并且北京奥体中心和延庆县在2月13—16日易出现持续的重污染天气过程;(2)2013—2016年2月不利于污染扩散的天气形势出现概率较为频繁,尤其在850 h Pa高度和地面,不利天气形势出现的概率分别为35%和41%;地面偏南风易将在北京西南方滞留较长时间的污染气团沿太行山输送至北京;(3)冬奥会期间,若于2月2—12日及17—20日将京津冀及周边城市污染物排放量在当前的基础上减排50%、2月13—16日减排75%,将可能不出现重污染日.严格控制北京及周边地区的大气污染物排放是保障冬奥会期间空气质量的必要措施.; 潘锦秀晏平仲李云婷张大伟王占山; 关键词：冬奥会空气质量重污染减排方案

一种大气颗粒传感器: 本实用新型公开了一种大气颗粒传感器，包括光室、激光发射器、光检测器及反射装置，光室内容纳有大气颗粒物，激光发射器发射激光束，照射在大气颗粒物时产生散色光；光检测器用于检测散色光以产生电信号，反射装置用于将部分散色光反射至...; 张大伟陈添刘保献王莉华安欣欣姜南; 文献传递

地表水高锰酸盐指数自动监测仪差异性研究: 针对地表水高锰酸盐指数自动监测仪质量控制合格率偏低及样品和试剂消耗量大的问题,分别选择3种国产及3种进口的不同型号监测仪,通过工艺比较、性能测试、低浓度及较高浓度实际水体环境下的质量控制测试及长时间连续在线监测4个方面进...; 奚采亭魏文龙刘京张大伟陶蕾徐谦荆红卫; 关键词：地表水高锰酸盐指数自动监测仪

水质自动监测与常规监测结果对比分析被引量：23: 2017年; 为了系统研究水质自动监测数据与常规监测数据间差异问题,选取15个运行多年的国家地表水水质自动监测站,对p H、溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、氨氮(NH_3-N)及总磷(TP)5项监测指标开展了站房外常规监测、站房内常规监测与自动监测的对比实验研究。通过分析监测结果之间相对误差、相对偏差、水质类别变化发现,站房内常规监测、站房外常规监测与自动监测结果之间误差较小;同时通过误差统计分析及直方图分析发现,地表水水质自动监测系统监测结果与站房外常规监测结果之间误差整体属于随机误差(偶然误差)。研究得到了水质自动监测与常规监测数据一致可比的结论,为水质自动监测数据的应用提供了实验基础。; 刘京魏文龙李晓明李东一孙宗光奚采亭陶蕾王业耀张大伟; 关键词：自动监测

一种数据服务系统: 本发明公开了一种数据服务系统，包括支持Ftp协议的浏览器或代码模拟的FTP客户端；FTP服务器；用于监控设备数据文件夹的数据文件监控模块；用于管理基本的FTP用户信息的FTP用户管理模块；用于避免软件非授权使用的软件密码...; 张璠张大伟严京海马俊文李远刘保献李云婷王琴王莉华王欣; 文献传递

基于在线观测的北京冬季一次PM2.5重污染过程特征分析被引量：6: 2018年; 选取2017年1月初北京一次典型PM_（2.5）重污染过程为研究对象,应用污染物在线监测仪器并结合气象要素对地面PM_（2.5）及化学组分质量浓度污染特征进行了分析,采用微脉冲激光雷达对垂直方向进行观测,分析边界层及消光系数的变化特征。结果表明,从PM_（2.5）质量浓度的演变过程来看,本次污染可大致分为爬升、重污染、清除3个阶段。重污染时期的气象特征为高湿、低压、低风速;南部琉璃河（（336.8±118.6）μg/m^3）、永乐店（（323.1±86.2）μg/m^3）PM_（2.5）污染水平相近,均高于城区车公庄（（278.7±138.7）μg/m^3）;碳组分和二次水溶性离子是PM_（2.5）的主要组分,占到PM_（2.5）质量浓度的58.09%（车公庄）、71.43%（琉璃河）、76.57%（永乐店）;SO2-4质量浓度上升显著,在总组分中比例由非重污染时期的16.73%升高到重污染时期的22.29%;3处监测点SOR和NOR均值分别为0.57和0.24,表明重污染期间二次转化明显。垂直方向观测结果表明,重污染时期边界层高度明显降低;气溶胶近地面消光系数高,表明污染物主要集中在近地面层。; 毛书帅陈添陈添富佳明郎建垒安欣欣张大伟张大伟; 关键词：环境学重污染 PM2.5 化学组分边界层高度消光系数

PM2.5三维输送通量的计算方法和装置: 本发明公开了一种PM2.5三维输送通量的计算方法和装置，属于大气遥感监测及数值模拟领域，所述PM2.5三维输送通量的计算方法包括：获取由激光雷达系统反演出的目标区域从地面开始的气溶胶消光系数高度廓线；获取由地面颗粒物探测...; 程念亮张大伟李云婷邱启鸿王欣李令军; 文献传递

应用受体模型(CMB)对北京市大气PM_(2.5)来源的解析研究被引量：29: 2015年; 为研究影响北京市大气环境PM2.5污染水平的主要来源,于2012年8月—2013年7月,依托北京市大气地面观测网络在10个监测点采集的491 d(次)大气PM2.5有效样本,对其化学组分进行了测试分析;从城市大气污染源组成出发,建立和完善了5类固定点源、2类流动源、4类无组织面源的PM2.5排放成分谱.应用受体模型(CMB)开展了来源解析研究.结果显示:1观测期间大气环境PM2.5的来源主要包括:一次来源机动车(16%)、燃煤(15%)、土壤尘(6%)、二次硫酸铵和硝酸铵(36%),以及有机物(20%)和其他未识别来源(7%);与历史解析结果相比,燃煤源分担率有所下降,二次无机盐与有机物分担率上升,且二次硝酸盐有赶超二次硫酸盐之势;2从主要组分的来源看,观测期间环境大气PM2.5中近25%的硫酸盐来自于燃煤锅炉和电厂排放,17%的有机物来自机动车排放;3北京市PM2.5来源类型大致相同,但各点位PM2.5来源种类和分担率具有一定差异,对一些排放量较大的局地排放源有比较明确的响应.研究表明,开展区域性PM2.5治理、大力削减前体物、严格控制本地机动车、燃煤等PM2.5排放都是改善北京市空气质量的重要途径.; 杨妍妍李金香梁云平陈添刘保献孙峰程刚粟京平张大伟; 关键词：化学质量平衡大气PM2.5

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